구글 딥마인드, Gemini 4 Carbon 공개
구글 딥마인드가 Argon 출시 2주 만에 새 프런티어 모델 Gemini 4 Carbon을 공개했다. 보안 벤치마크 선두를 내세우면서도 첫 사용자는 Fairwind 프로그램의 사이버 방어 조직으로 좁혔다.
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벤치마크
구글, 동남아 12개 언어 벤치마크 DEEPSEA 공개
구글 리서치가 동남아시아 12개 언어로 LLM의 수학·과학 추론, 질의응답, 요약, 번역을 재는 벤치마크 DEEPSEA를 공개했다. 프런티어 모델은 저자원 언어에서도 버텼지만 작은 오픈 웨이트 모델은 크게 무너졌고, 모델 대부분이 영어를 거칠 때 더 잘 풀었다.
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구글 딥마인드, Argon 로보틱스 활용 사례 공개
구글 딥마인드가 Gemini 4 Argon으로 로봇을 조종하고 시뮬레이션을 짜고 학습 데이터를 만드는 사례를 프롬프트째 공개했다. 체화 추론 벤치마크 ERQA에서 87%를 기록했고, 시뮬레이션 데이터로 실제 로봇 성공률을 56%에서 75%로 끌어올렸다.
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Z.ai, 법률 특화 모델 GLM-Legal 공개
Z.ai가 GLM-5.3-Flash를 바탕으로 법률 업무에 맞춰 훈련한 GLM-Legal을 공개했다. 법률 에이전트 벤치마크 Harvey LAB에서 전 항목 통과율 19.2%로 기반 모델보다 12.5%포인트 높았고, 독립 평가 기관 Vals는 79개 모델 중 7위로 매겼다.
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메타, 프론티어 모델 Muse Wonder 공개
메타가 첫 프론티어 모델 Muse Wonder와 Muse Wonder Full을 공개했다. 자체 측정한 개인 초지능 지수와 법률·금융 에이전트 과제에서 Claude Opus 5.5와 GPT-6 Astra를 앞섰다고 밝혔다.
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사카나AI, AI 논문 심사 벤치마크 공개
사카나AI가 논문 속 모순을 AI 심사 시스템이 얼마나 잡는지 재는 벤치마크와 심사 보조 시스템 MLR을 담은 논문을 공개했다. MLR은 핵심 주장을 뒤집은 모순의 73.43%를 잡았고 기존 시스템은 11~15%에 그쳤다.
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오픈AI, EU 텍스트 워터마크 도입 발표
오픈AI가 EU 인공지능법에 맞춰 챗GPT와 코덱스 출력에 보이지 않는 텍스트 워터마크 textGrain을 넣고 API 고객에게는 선택 기능으로 연다. 낱말 25%만 바꿔도 판별률이 17%로 떨어진다는 수치를 함께 공개하고 판별기는 연구자에게만 열었다.
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Instinct, 시리즈 C 10억 달러 유치
개인용 AI 에이전트 스타트업 Instinct가 세쿼이아·벤치마크·코투로부터 10억 달러를 유치해 기업가치 100억 달러를 인정받았다. 한 달 전 25억 달러였던 몸값이 네 배로 뛰었고, 메타 Muse와의 경쟁도 본격화했다.
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앤스로픽, Claude Sonnet 5.5 공개
앤스로픽이 Claude 5.5 계열의 두 번째 모델 Sonnet 5.5를 공개했다. 출력은 Sonnet 5보다 30% 이상 빠르고 작업당 비용은 최대 30% 낮으며, 여러 벤치마크에서 Opus 5.5에 근접했다.
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구글, Gemini 3.8 TTS 모델 2종 출시
구글이 목소리를 글로 설계하는 Gemini 3.8 Flash TTS와 대량 처리용 Flash-Lite TTS를 출시했어요. 30초 샘플 복제에는 구두 동의 확인과 SynthID 워터마크를 붙였어요.
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셀룰러 인텔리전스, 르쿤·랭어 자문위원 영입
보스턴의 AI 회사 셀룰러 인텔리전스가 9월 21일 과학자문위원 네 명을 영입했다고 발표했어요. 튜링상을 받은 얀 르쿤과 모더나를 공동 창업한 밥 랭어가 같은 위원회에 앉았어요.
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월든 얀, 데빈 GPT-6 Astra 테스트 영상
오픈AI 개발자 계정이 9월 15일 코그니션 공동창업자 월든 얀의 1분 영상을 올렸어요. 데빈 안의 GPT-6 Astra 가 코드가 작동한다는 말을 테스트로 증명해, 사람이 직접 들여다볼 코드를 줄인다는 내용이에요.
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