딥시크, V4.1-Flash-1017 공개
V4.1-Flash를 다시 사후 학습한 체크포인트로 DeepSWE v1.1에서 77.0을 기록했다. 자체 검색 엔진을 쓰는 검색·페치 API도 모든 개발자에게 열었다.
DeepSeek
중국의 AI 모델 개발사. 적은 비용으로 최상위급 모델을 만들어 세계를 놀라게 했고, 가중치를 통째로 공개한다. 대표 모델은 DeepSeek-V4-Pro다. 2026년 8월 정식 출시된 V4-프로는 추론 강도를 3단계로 조절할 수 있는 기능을 갖췄다. 같은 달 오픈AI와 앤스로픽이 가격을 낮춘 신제품을 내놓으며 중국발 저가 모델 공세에 대응에 나선 배경으로 꼽혔다. 한편 구글 Gemma용으로 만들어진 탈옥 프롬프트가 딥시크 V4 플래시에도 통한다는 사실이 2026년 8월 보도됐고, DeepSeek-V4-Flash-0731 모델은 긴 컨텍스트 작업에서 멈춤 현상이 나타난다는 문제도 같은 시기 지적됐다.
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V4.1-Flash를 다시 사후 학습한 체크포인트로 DeepSWE v1.1에서 77.0을 기록했다. 자체 검색 엔진을 쓰는 검색·페치 API도 모든 개발자에게 열었다.
오픈AI가 자사 모델의 보호된 추론을 빼내려던 조직적 증류 캠페인을 차단했다고 밝히고, 핵심 무리를 Kimi 개발사 문샷 AI 연관 개인들로 지목했다. 7월 이틀 동안 4,000명 넘는 사용자가 요청 1만 6,000건을 보냈다.
앤스로픽이 지푸AI의 오픈웨이트 모델 GLM-5.3이 Claude Mythos Preview에 버금가는 공격 코드 제작 능력을 갖췄다고 분석했다. 간단한 기법만으로 안전장치가 64%에서 100%까지 뚫렸다.
중국 업계와 여론은 미국 AI 연구소들의 파국 경고를 서구식 종말론이나 추격 견제로 읽어요. 당국은 안전 지침을 늘리지만, 서로를 믿지 못하는 구조가 협력을 막고 있어요.
웹 리서치 인프라 스타트업 패러렐이 GPT-6 Astra로 긴 리서치 작업의 시간과 비용을 절반으로 줄였다고 밝혔어요. 검색을 덜 하고 더 정확히 하는 방식이 속도의 이유로 꼽혔어요.
텐센트 훈위안 팀이 9월 15일 정보 진화 데이터 프레임워크 EvolveScaler 논문과 프로젝트 페이지를 공개했어요. 상태를 코드로 먼저 정의하고 자연어로 렌더링해 만든 데이터로 모델 14개를 재니, 가장 긴 단계에서 avg@5 중앙값이 11.3 까지 떨어졌어요.
시진핑 국가주석이 9월 13일 뉴델리 제18차 브릭스 정상회의에서 중국이 앞장서 브릭스 AI 오픈소스 공동체를 세우겠다고 밝혔어요. 다섯 개 협력 구상의 첫 자리였고, 지능형 제조 항목에는 표준과 규범이라는 낱말이 들어갔어요.
코그니션이 낸 SWE-2는 중국 Kimi K3를 바탕으로 강화학습을 다시 태운 모델이에요. 성능은 Fable 5.1과 1점포인트 차이인데 값은 64% 싸다고 회사는 밝혔어요.
앤스로픽이 154쪽 보고서를 내고 중국 AI 7곳의 무단 증류를 공개했어요. 그런데 회사가 먼저 인정한 대로 증류 자체는 합법이고, 진짜 문제는 계정을 훔친 쪽이 아니라 당신 대화에 있었어요.
한 달 전 낸 V4-Pro를 9월 14일부터 새 모델로 넘겨요. 백본은 3분의 1인데 KV 캐시를 토큰당 890바이트로 줄여 코딩 에이전트 평가에서 오퍼스 5를 앞섰어요.
베이징에서 기차로 두 시간, 내몽골 우란차부에 데이터센터 100곳이 들어섰어요. 값싼 전기와 추운 겨울, 남아도는 풍력이 중국 AI 기업들을 이 고원으로 불러 모았는데, 그 아래에는 물 부족과 석탄이라는 두 문제가 깔려 있어요. 한 도시를 통해 중국 AI 인프라의 계산법을 읽어요.