알리바바 큐원
Alibaba Qwen
알리바바가 직접 훈련하는 오픈소스 모델 계열. 공개 모델 진영에서 가장 많이 쓰이는 이름 중 하나다. 대표 모델은 2026년 8월 공개된 27B 규모 오픈웨이트 '큐원3.8'로, 멀티모달 입력을 지원한다. 같은 달 허깅페이스의 로컬 추론 모델 순위에서 상위권에 이름을 올렸다. 2026년 8월 앤스로픽 기업공개 관련 보도에서는 투자자들이 중국산 AI 모델의 영향을 캐묻는 과정에서 큐원이 언급되기도 했다.
현재 순위 (1M)
15위
- 변동
- 전 순위
- 12
최근 30일 순위 추이
2026.08.17 – 2026.09.15 · 최고 10위 · 최저 15위 · 현재 15위
알리바바 큐원 · 관련 기사
양 떼와 탄광의 땅에 12.5기가와트 — 중국 AI 붐의 진짜 중심은 베이징이 아니다
베이징에서 기차로 두 시간, 내몽골 우란차부에 데이터센터 100곳이 들어섰어요. 값싼 전기와 추운 겨울, 남아도는 풍력이 중국 AI 기업들을 이 고원으로 불러 모았는데, 그 아래에는 물 부족과 석탄이라는 두 문제가 깔려 있어요. 한 도시를 통해 중국 AI 인프라의 계산법을 읽어요.
120
술집이 중국 AI의 비공식 인프라가 된 법: 베이징 AGI Bar 안으로
Z.ai의 상장 징, Kimi K3로 다시 짠 주문 시스템, 무료 DeepSeek, WAIC의 300명 파티. 창업가·개발자·투자자가 반복해서 만나는 이곳은 중국 AI 생태계의 생활형 인프라가 되고 있어요.
170
큐원 새 모델 Qwen3.8-Flash-Next, 75GB 메모리로 로컬 구동
125B MoE 모델이 GPU 없이 RAM만으로 돌아가며 여러 벤치마크서 클로드 오퍼스 4.6 맥스를 앞섰어요
90
퍼플렉시티 로컬 에이전트, 헤르메스·Pi 앞선 벤치마크 공개
27B 온디바이스 모델과 전용 하네스 조합이 지식노동·웹검색·문서파싱 시험에서 오픈소스 경쟁 하네스를 앞섰다고 밝혔어요
10
알리바바 큐원 · 최근 발표
- 657Qwen3.8-Flash-Next: A New Architecture, Towards Ultimate Cost-Efficiency
- 10,906Meet Qwen3.8-Flash, a multimodal MoE and an early preview of the Qwen4 architecture, now open-weight!
- 2,345큐원3.8-맥스, 0902 업데이트로 코딩·협업 강화
- 2,208125B/6B, 1M context, multimodal, now in OpenCode Go. Happy coding with Qwen3.8-Flash!
- 1,716Come build with Qwen🫴🫴
- 1,643#1 on CodeArena: WebDev leaderboard.
- 1,442Fast meets open. 🚀 Qwen3.8-27B is now running on @cerebras with rapid inference. Try it now!
- 1,325A high-performance 125B model now running locally on just 75GB RAM! Thank you @UnslothAI for the day-0 support.
- 916#1 overall on Code Arena, and top of the Pareto frontier at $5/MToken. Thanks! @arena
- 821#1 among open models in the Image-to-WebDev Arena, #7 overall. 🚀 Thanks for the recognition! @arena Just 27B parameters, on par with models 100x its size. Now, can you guess what surprise we're dropping tonight? 👀 https://t.co/4SwhyDfbvW
- 722알리바바 벤치마크서 오픈AI가 알리바바를 이겼다
- 522Thank you @NVIDIAAI for the day-0 support!
- 490Amazing! Thanks @vllm_project for getting Qwen3.8-Flash-Next running on NVIDIA and AMD from day 0.
- 451Qwen3.8-Flash is now live on @OpenRouter! Coding assistants, agentic workflows, long-video understanding, all one API call away.
- 424CommerceAgentBench starts with real commercial demand, and Qwen3.8-Max delivers the strongest overall performance among open-weight models. Let's test Qwen on your real-world workflows!
- 267API is live on QwenCloud: https://qwencloud.com/models/qwen3.8-flash…
- 238Qwen3.8-Flash on @qwen_cloud: $0.15/1M input tokens, $0.47/1M output tokens, and just $0.016/1M on cache hits. Come give it a try!
- 212Big thanks to @sgl_project for the day-0 support! Qwen3.8-Flash-Next is ready to deploy with SGLang today.
- 160Fantastic! Thanks @lightseekorg for the TokenSpeed day-0 support. The new architecture is fully covered, from GDN + QSA to N-gram embedding with FP8.
- 17Qwen/Qwen-Drive-1.0-4B · image-text-to-text












