알리바바 큐원
Alibaba Qwen
알리바바가 직접 훈련하는 오픈소스 모델 계열. 공개 모델 진영에서 가장 많이 쓰이는 이름 중 하나다. 대표 모델은 2026년 8월 공개된 27B 규모 오픈웨이트 '큐원3.8'로, 멀티모달 입력을 지원한다. 같은 달 허깅페이스의 로컬 추론 모델 순위에서 상위권에 이름을 올렸다. 2026년 8월 앤스로픽 기업공개 관련 보도에서는 투자자들이 중국산 AI 모델의 영향을 캐묻는 과정에서 큐원이 언급되기도 했다.
현재 순위 (1M)
15위
- 변동
- 전 순위
- 12
최근 30일 순위 추이
2026.08.17 – 2026.09.15 · 최고 10위 · 최저 15위 · 현재 15위
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Qwen3.8 Max, "안 만들어도 될 것" 잘 골라내는 모델로 호평
r/LocalLLaMA 리뷰어가 속도·기획 검토·자기 교정 능력을 극찬, 배경엔 2.4조 파라미터와 에이전틱 지수 1위 성적
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알리바바 큐원 · 최근 발표
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- 10,906Meet Qwen3.8-Flash, a multimodal MoE and an early preview of the Qwen4 architecture, now open-weight!
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- 2,208125B/6B, 1M context, multimodal, now in OpenCode Go. Happy coding with Qwen3.8-Flash!
- 1,716Come build with Qwen🫴🫴
- 1,643#1 on CodeArena: WebDev leaderboard.
- 1,442Fast meets open. 🚀 Qwen3.8-27B is now running on @cerebras with rapid inference. Try it now!
- 1,325A high-performance 125B model now running locally on just 75GB RAM! Thank you @UnslothAI for the day-0 support.
- 916#1 overall on Code Arena, and top of the Pareto frontier at $5/MToken. Thanks! @arena
- 821#1 among open models in the Image-to-WebDev Arena, #7 overall. 🚀 Thanks for the recognition! @arena Just 27B parameters, on par with models 100x its size. Now, can you guess what surprise we're dropping tonight? 👀 https://t.co/4SwhyDfbvW
- 722알리바바 벤치마크서 오픈AI가 알리바바를 이겼다
- 522Thank you @NVIDIAAI for the day-0 support!
- 490Amazing! Thanks @vllm_project for getting Qwen3.8-Flash-Next running on NVIDIA and AMD from day 0.
- 451Qwen3.8-Flash is now live on @OpenRouter! Coding assistants, agentic workflows, long-video understanding, all one API call away.
- 424CommerceAgentBench starts with real commercial demand, and Qwen3.8-Max delivers the strongest overall performance among open-weight models. Let's test Qwen on your real-world workflows!
- 267API is live on QwenCloud: https://qwencloud.com/models/qwen3.8-flash…
- 238Qwen3.8-Flash on @qwen_cloud: $0.15/1M input tokens, $0.47/1M output tokens, and just $0.016/1M on cache hits. Come give it a try!
- 212Big thanks to @sgl_project for the day-0 support! Qwen3.8-Flash-Next is ready to deploy with SGLang today.
- 160Fantastic! Thanks @lightseekorg for the TokenSpeed day-0 support. The new architecture is fully covered, from GDN + QSA to N-gram embedding with FP8.
- 17Qwen/Qwen-Drive-1.0-4B · image-text-to-text












