제미나이 3.5 트랜스크라이브, 전문용어 직접 등록 기능 예고

아래 여섯 개는 재게시본이 아니라 구글 공식 발표문과 구글 제품팀·개발자 채널이 공개한 원본이에요. 구글 발표문 원본 네 개와 Google AI Developers, Google AI Studio 제품 책임자가 X에 게시한 원본 두 개를 각각 대조해 넣었어요.

실시간 다국어 전사

말하는 도중 언어를 바꿔도 제미나이 3.5 트랜스크라이브가 끊김 없이 받아 적는 구글 공식 시연이에요.

macOS 앱의 화면 문맥과 기능 호출

macOS용 Gemini 앱이 화면 문맥을 이해하고 메일 작성, 파일 분석, 이미지 생성 같은 작업을 음성으로 처리하는 구글 공식 시연이에요.

macOS Gemini 앱 음성 입력

Fn 키를 누르고 말하면 어느 앱에서든 군말과 중간 수정을 정리해 커서 위치에 문장을 입력하는 구글 macOS 공식 시연이에요.

Gboard Rambler 메시지 입력

안드로이드에서 Gboard Rambler가 군말을 지우고 음성으로 문장을 수정하는 구글 공식 시연이에요.

Antigravity의 코드 문맥 인식

Google Antigravity가 현재 코드와 파일명을 문맥으로 참고해 음성 입력을 정확하게 바꾸는 Google AI Developers의 원본이에요.

Gemini 3.5 Transcribe 기반 받아쓰기 앱

Google AI Studio의 Lead Product + Design인 Ammaar Reshi가 모델로 직접 만든 받아쓰기 앱의 공식 원본 시연이에요.

제미나이 3.5 트랜스크라이브는 METAL LAB이 지난 기사에서 다룬 것처럼, 지난 8월 26일 제미나이 3.5 라이브·라이브 익스페리멘털과 함께 공개된 음성-텍스트 변환 모델이에요. 말할 때 나오는 '음', '어' 같은 필러워드를 자동으로 지우고, 85개 이상 언어를 자동으로 감지하며, 사전 녹음된 오디오에서 최대 3명의 화자를 구분하고 단어 단위 타임스탬프까지 붙여주는 게 이 모델의 특징으로 소개됐었죠. 음성인식 모델의 오랜 약점은 흔한 단어는 잘 맞히면서도 브랜드명, 신조어, 업계 전문용어처럼 학습 데이터에 드물게 나온 말은 자주 틀리게 알아듣는다는 데 있어요. 자동 감지 언어 수를 늘리는 것만으로는 이 문제가 풀리지 않기 때문에, 사용자가 직접 용어집을 채워 넣는 방식은 여러 음성인식 서비스가 택해온 보완책이기도 해요.

이번에 공개된 커스텀 어휘집 화면이 정확히 언제, 어떤 플랫폼에 실제로 적용될지는 이번 게시물만으로는 확인되지 않아요. 다만 8월 26일 배포가 영어 기준 맥OS 제미나이 앱과 일부 국가의 안드로이드 램블러 받아쓰기 기능에 순차 적용되는 방식이었다는 점을 감안하면, 이번 용어 등록 기능도 비슷한 단계적 방식으로 뒤따라 붙을 가능성이 있어요. 반복적으로 특정 고유명사나 전문용어를 다루는 회의록·인터뷰 녹취 작업을 하는 이용자라면, 이 기능이 실제로 열렸을 때 눈여겨볼 만한 대목이에요.

에디터의 시선

이번 공개에서 가장 중요한 점은 음성인식 정확도 자체보다, 전문용어 등록과 화면 문맥을 이용해 실제 입력 작업의 오류를 줄이는 방향이 구체적으로 보였다는 데 있어요. 기사 상단과 아래 시연 영상을 함께 보면 같은 모델이 받아쓰기, 메시지 작성, 코드 작업처럼 서로 다른 입력 환경에 연결되는 방식도 확인할 수 있어요.