오픈AI, Astra for Law 발표

성능 근거는 회사가 고른 시험 하나예요. 오픈AI는 Vals AI 의 Legal Research Bench 비공개 검증셋에서 미국 법률 조사 문항 200개를 뽑아 돌렸고, 추론 강도를 양쪽 다 가장 높게 둔 상태에서 Astra for Law 가 전체 정확성 검사를 54.0% 통과했다고 밝혔어요. 웹 검색만 쓴 GPT-6 아스트라는 같은 문항에서 38.7% 였어요. 상대 개선으로는 40% 지만, 뒤집으면 구성된 시스템도 문항의 절반 가까이에서 정확성 검사를 통과하지 못했다는 뜻이에요. 판례 중심 문항에서는 참조 판례를 24% 더 찾았고, 별도 감사 대상 단락 집합에서는 올바른 판결문에서 관련 단락을 최대 54% 더 회수했어요.

발표문에는 경쟁 모델과의 나란한 비교도 실려 있어요. 5년짜리 제조 계약을 맺기 전에 과거 평균 발주액을 잘못 들은 의뢰인의 부실표시 주장을 두고 가장 가까운 사실관계 선례를 찾으라는 문제였어요. Astra for Law 는 Oliver Wyman, Inc. v. Eielson 을 들어 메모를 썼고, Fable 5.1 은 항소심에서 뒤집힌 판시를 인용했다고 오픈AI는 적었어요. 거래 사례에서는 Fable 5.1 이 해당 판례를 찾지 못했다고 보고했다고도 했어요. 시험도 비교도 오픈AI가 직접 한 것이고, 보도에 따르면 어느 쪽 결과도 독립된 제3자의 감사를 받지 않았어요.

먼저 써 본 쪽의 평가는 발표문에 인용으로 실렸어요. 존 사바 설리번앤크롬웰 파트너는 "소송과 거래 양쪽 사안에서 이 모델들은 인상적인 조사 깊이와 권위에 대한 민감성을 보여 줬습니다" 라고 말했어요. 니코 그루펜 하비 응용연구 총괄은 "초기 시험에서 Astra for Law 는 법률 조사의 핵심 측면 전반에서 강점을 보였습니다. 답을 딱 맞는 권위에 근거시키고, 정밀하게 인용하고, 실용적인 자문 지침을 내놓는 대목이 그렇습니다" 라고 밝혔어요.

로펌이 AI 앞에서 멈춰 서던 자리는 성능이 아니라 비밀유지였고, 이번 발표는 그 자리를 직접 겨냥했어요. 오픈AI는 자격을 갖춘 로펌을 위한 Trusted Access 프로그램을 따로 만들어 변호사와 그 감독 아래 일하는 사람들이 전문 법률 업무에 쓰게 했어요. 대상 로펌에는 API 제로 데이터 보존이 적용되고, 챗GPT 엔터프라이즈 사용분은 기본적으로 사람 검토에서 제외돼요. 정보 권한과 이해상충 차단벽, 의뢰인 지시, 로펌 감독 설계는 래섬앤왓킨스와 함께 만들고 있다고 회사 측은 밝혔어요.

마이클 루빈 래섬앤왓킨스 AI 전략위원회 의장은 "AI 가 더 유능해질수록, 엄격한 거버넌스와 감독과 책임을 요구하는 환경에 그것을 배치할 능력도 함께 커집니다" 라고 말했어요. 이해상충 차단벽은 같은 로펌 안에서도 어떤 사건 자료를 다른 팀이 보지 못하게 막는 장치예요. 모델이 무엇을 언제 볼 수 있는지가 권한 설계로 옮겨 적혀야 굴러간다는 뜻이고, 이번 발표에서 로펌 쪽이 값을 매긴 부분도 거기예요.

오픈AI 엔지니어가 로펌 안에 들어가 만든 도구도 함께 공개됐어요. 설리번앤크롬웰은 협상 플레이북과 선별된 선례를 새 거래 검토에 끌어오는 계약서 분석기를 만들었고, 조항들을 함께 읽을 때 드러나는 위험을 찾아 레드라인 제안과 의뢰인 자문 초안으로 바꿔요. 롭스앤그레이는 변호사가 데이터룸을 훑고 무엇이 거래에 중요한지 정하는 방식을 옮긴 실사 시스템을 만들었어요. 쿨리는 기업공개 준비를 다루는 GO Public 을 만들었는데, 거래 조건이 바뀌면 그 변화를 서류 전체에 옮겨 준다고 발표문은 밝혔어요.

같은 날 파트너가 만든 플러그인 26개도 열렸어요. iManage 로는 챗GPT에서 쓴 협상 브리프를 사건 파일에 저장하고, Intapp 은 시간 기록이 필요할 수 있는 활동을 올려 주고, DeepJudge 는 과거 거래를 비교로 가져와요. 렐러티비티와 클리오도 연결 목록에 있고, 변호사와 법률 엔지니어가 만든 커뮤니티 플러그인 9개에는 손보거나 이어 쓸 수 있는 커스텀 스킬 47개가 붙어 있어요. ChatGPT for Word 도 같은 날 정식 출시됐어요.

생태계를 어떻게 부르느냐가 이번 발표에서 가장 조심스럽게 쓰인 대목이에요. 발표문은 "오픈AI 위에서 만든다는 것은 생태계를 대체하는 게 아니라 생태계에서 더 많은 것을 얻는다는 뜻이어야 합니다" 라고 적었어요. 그런데 같은 발표 안에서 오픈AI는 모델과 조사 색인, 배포 화면, 플러그인 목록을 한꺼번에 쥐었고 전문 업체들은 각자의 자료와 작업 흐름을 지키는 쪽에 섰어요. 보도에 따르면 벤더 여섯 곳이 뉴욕 시간 오후 4시부터 15분 사이에 보도자료를 냈고, 그중 다섯 곳이 오픈AI 법률 산업 총괄의 같은 인용문을 토씨까지 똑같이 실었어요.

API 고객으로 이름이 오른 Harvey 와 Legora 는 법률 AI 를 독립된 목적지로 파는 대표 주자예요. 보도에 따르면 Harvey 는 이번 달 156억 달러 가치를 인정받았고 Legora 는 100억 달러 평가를 좇고 있어요. 두 회사는 이제 법률 조사를 로펌에 직접 파는 회사의 기반 위에서 제품을 만들게 돼요. 메탈이 확인한 발표문 전문에서 오픈AI는 이 관계를 열려 있고 조립 가능한 접근이라고 불렀고, 파트너가 자기 응용과 작업 흐름을 계속 개발하는 동안 로펌이 그 능력을 어떻게 맞출지 고르게 된다고 적었어요.

이 설계 자체는 오픈AI가 최근 되풀이해 온 형태예요. 메탈은 GPT-6 아스트라가 정렬 개선과 치명적 등급을 동시에 받고 나왔다고 보도한 바 있는데, 그 모델이 두 주 만에 한 업종의 기본 구성으로 내려왔어요. 같은 자리를 노리는 회사도 이미 있어요. 메탈은 구글이 제미나이 엔터프라이즈 포 리걸로 계약과 조사를 자동화한다고 보도한 바 있어요.

남은 것은 값과 명단과 관할이에요. 가격도, Trusted Access 안에 어떤 로펌이 있는지도, 유럽에 언제 닿는지도 발표문에 없어요. 색인이 덮는 법은 미국 법뿐이고, 답을 받아 든 변호사가 권위를 직접 확인해야 하는 사정도 그대로예요. 그래도 조사 단계에서 어떤 판례를 먼저 보게 되는지를 정하는 자리는 색인을 가진 쪽으로 한 칸 옮겨 갔어요. 법률 시장에서 다음에 다퉈질 것은 모델 점수가 아니라 그 색인을 누가 쥐느냐예요.