이미지: METAL LAB 생성
요약
- 키너블이 액셀 주도로 2600만달러 시드 투자를 유치하며 스텔스 모드를 벗었어요.
- 전 얀덱스 검색 총괄 안드레이 스티스킨과 독일 AI 과학자 마티아스 페트리가 1000억 건 넘는 웹 문서를 색인했어요.
- 구글·마이크로소프트가 기존 검색 API를 정리하는 사이, 키너블은 음성 AI 업체 그라디움과 손잡고 에이전트 검색 시장을 노려요.
- 시드 투자액
- 2600만달러, 액셀(Accel) 주도
- 참여 투자사
- 컨빅션 파트너스, 일부 엔젤 투자자
- 공동창업자
- Andrey Styskin(전 얀덱스 검색·AI·클라우드 총괄), Matthias Petri(독일 AI 과학자)
- 웹 인덱스 규모
- 1000억 건 이상 문서
- 팀 규모
- 엔지니어 15명(미국·유럽)
- 파트너십
- 음성 AI 스타트업 Gradium과 실시간 정보 검색 연동
- 예정 제품
- Web Query Language(여러 웹 출처를 조합해 답변 구성)
- 경쟁사
- Brave, Exa 등
검색창이 아니라 API를 채우는 인덱스
사람이 쓰는 검색엔진은 스크롤하고 클릭하는 시간을 전제로 만들어졌어요. 반면 AI 챗봇이나 에이전트는 페이지 전체를 한 번에 읽고 처리할 수 있어서, 검색 결과를 굳이 링크 10개로 잘라줄 필요가 없어요. 이 차이에 주목한 스타트업 키너블(Keenable)이 2600만달러 규모 시드 투자를 받으며 스텔스 모드를 벗었어요. 액셀(Accel)이 투자를 주도했고 컨빅션 파트너스와 일부 엔젤 투자자도 참여했어요.
키너블을 만든 두 사람은 안드레이 스티스킨과 마티아스 페트리예요. 스티스킨은 러시아 검색 대기업 얀덱스에서 검색·AI·클라우드 부문을 이끌었고, 이후 아마존에서 알렉사 같은 AI 서비스에 들어가는 웹 검색 인프라를 페트리와 함께 만들었어요. 페트리는 독일 출신 AI 과학자로 소개돼요. 두 사람은 아마존 시절 클라우드플레어가 공개한 데이터에서 AI 크롤러가 차지하는 검색 트래픽 비중이 계속 커지는 걸 보고, AI를 염두에 두고 처음부터 설계한 웹 검색 인프라가 필요하다고 판단했다고 해요.
1000억 건 문서, 그리고 아직 안 나온 제품
키너블은 1000억 건이 넘는 문서를 담은 웹 검색 인덱스를 구축해왔고, 이 API는 이미 여러 AI 연구소와 추론 제공업체가 학습·서비스 양쪽에서 실제로 쓰고 있다고 밝혔어요. 다만 구체적인 고객사 이름은 공개하지 않았어요. 최근에는 그라디움과 손잡고 실시간 정보 검색 기능을 지원하는 파트너십도 맺었고요.
회사가 다음으로 준비 중인 제품은 웹 쿼리 랭귀지(Web Query Language)예요. 하나의 웹 페이지만으로는 답이 안 나오는 질문에도 여러 출처를 조합해 AI 시스템이 답을 구성하도록 돕는 도구로 소개됐어요. 스티스킨은 "묻지 마세요, 고통스러울 만큼 비쌉니다"라고 말하며, 특정 작업에 맞춰 인덱스 구조를 튜닝하지 않으면 웹 전체를 훑는 서빙 비용이 감당 안 되는 수준으로 커진다고 설명했어요. 팀 규모는 미국과 유럽에 걸쳐 엔지니어 15명이고, 이번 투자금으로 연말까지 인원을 두 배로 늘려 영업·마케팅 조직을 갖출 계획이에요.
구글·MS가 문 닫는 자리
이 사업이 성립하는 배경에는 큰 기술기업들의 태도 변화가 있어요. 구글과 마이크로소프트 둘 다 기존 검색 API를 정리하는 방향으로 움직이고 있는데, 자사 검색 서비스와 AI 제품이 서로 잠식하는 걸 피하려는 목적으로 알려졌어요. 그 대신 두 회사는 검색 기능을 다른 제품에 묶어 파는 번들 방식을 택하고, 파트너도 까다롭게 고르고 있다고 액셀의 제냐 로기노프 파트너는 전해요. 스티스킨은 이런 흐름이 오히려 키너블의 기회를 확인해준다고 봐요. 구글에서 사람들을 검색에서 떼어놓기는 여전히 어렵다고 인정하면서도, 에이전트가 던지는 질의에서는 구글도 승산이 있는 상대라고 말해요.
시장에는 이미 브레이브(Brave)와 엑사(Exa) 같은 경쟁자들이 자리 잡고 있어요. 지난 8월 18일 아티피셜 애널리시스가 공개한 '서치 인덱스' 벤치마크에서도 키너블은 Parallel·Exa·Firecrawl·You.com·Tavily·Brave와 함께 검색 API 7종 중 하나로 평가 대상에 올랐어요. 이 테스트는 동일한 GPT-5.6 Luna 모델에 검색 제공자만 바꿔 붙이는 방식으로 진행됐고, Parallel·Exa·Firecrawl이 각각 75점, 74점, 73점으로 상위권을 차지했어요. 아마존 역시 지난 8월 4일 베드록에 자체 웹 인덱스 기반 검색 기능을 정식 출시하면서 같은 시장에 뛰어들었어요.
| 제공업체 | 이번 소식에서의 위치 |
|---|---|
| 키너블 | 시드 2600만달러, 1000억+ 문서 인덱스 |
| 브레이브·엑사 | 이미 자리 잡은 에이전트용 검색 경쟁사 |
| 구글·마이크로소프트 | 기존 검색 API 정리, 번들형 파트너십 전환 |
| 아마존 | 베드록에 자체 웹 인덱스 검색 기능 정식 출시 |
에디터의 시선
이번 소식을 관통하는 판단은 하나예요. "열 개의 파란 링크" 시대가 끝나간다는 확신은 스타트업만의 것이 아니라 구글 내부에서도 공유되고 있다는 점이에요. 구글이 자기 손으로 검색 API를 정리하고 검색 경험 자체를 AI용으로 다시 짜는 사실이, 역으로 키너블 같은 도전자에게 명분을 만들어줘요. 큰 회사가 자기잠식을 피하려고 문을 걸어 잠그는 순간, 그 틈을 파고드는 작은 업체가 생기는 건 검색 시장에서 반복돼온 패턴이에요.
세대 비교로 보면 체감이 더 뚜렷해요. 예전에는 AI 서비스가 검색 결과를 얻으려면 구글이나 빙의 API를 그대로 빌려 쓰는 수밖에 없었어요. 지금은 인덱스 자체를 처음부터 에이전트 질의에 맞춰 설계한 업체들이 하나둘 등장하면서, 검색 근거를 어디서 가져올지 고르는 선택지가 늘고 있어요. 아마존이 베드록에 자체 인덱스를 얹은 것과 키너블이 별도 인덱스를 세운 것은 같은 흐름 위에 있지만, 방향이 갈려요. 아마존은 자사 생태계 안에서 파는 쪽이고, 키너블은 여러 AI 연구소에 중립적으로 API를 여는 쪽을 택했어요.
실무적으로 보면 에이전트를 만드는 국내 팀에게 중요한 건 어떤 검색 API를 붙이느냐가 곧 응답 품질과 비용을 동시에 바꾸는 변수가 됐다는 사실이에요. 아티피셜 애널리시스 벤치마크가 보여줬듯 검색 품질이 좋을수록 에이전트가 쓰는 토큰이 줄고, 그만큼 전체 비용도 내려가요. 검색 제공자를 고를 때 속도나 가격표만 볼 게 아니라, 실제 작업에서 후속 질의를 얼마나 줄여주는지까지 따져봐야 하는 이유예요.
앞으로 몇 달 안에는 구글·마이크로소프트가 API를 닫는 속도와, 키너블·엑사·브레이브 같은 대체재가 얼마나 빨리 고객사를 확보하는지가 이 시장의 균형을 가를 거예요. 키너블이 연말까지 인력을 두 배로 늘리겠다고 밝힌 만큼, 다음 소식은 구체적인 고객사 이름이 하나둘 드러나는 순간에 나올 가능성이 커요.
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