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구글 딥마인드, Gemini 4 Hydrogen 공개

구글 딥마인드가 일상 코딩과 에이전트 작업용 모델 Gemini 4 Hydrogen을 공개하고 Gemini 앱과 구글 검색, API 전 등급에 내렸다. 안티그래비티에는 Carbon과 Hydrogen을 오가며 일을 나누는 Orchestrator가 함께 들어갔다.

딥마인드, Gemini 4 Hydrogen 공개 · Image: METAL LAB

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요약

  • 구글 딥마인드는 11월 12일 Gemini 4 Hydrogen을 공개하고 구글 AI 스튜디오와 Gemini API 모든 등급, Gemini 앱, 구글 검색에 순차 적용한다고 밝혔다.
  • Hydrogen은 아티피셜 애널리시스 지능 지수에서 기본 설정 51점으로 Argon(50점)을 넘었고, 3.8 Flash보다 작업을 2.5배 빠르게 끝내며 Terminal-Bench 4.1 점수를 18.2%에서 57%로 올렸다.
  • 안티그래비티의 Orchestrator는 한 세션 안에서 Carbon과 Hydrogen을 오가며, 터미널 작업 평가에서 Carbon에 가까운 성공률로 할당량을 평균 24% 덜 썼다.
발표
2026년 11월 12일 · 코라이 카북추오글루 구글 딥마인드 수석부사장 겸 구글 수석 AI 아키텍트
배포
AI 스튜디오·Gemini API 전 등급 · Gemini for business · Gemini 앱 · 구글 검색 · 안티그래비티(유료 AI 프로·울트라)
지능 지수
아티피셜 애널리시스 지능 지수 high 51점(Argon 50점) · xhigh 54점
3.8 Flash 대비
작업 2.5배 빠름 · Terminal-Bench 4.1 18.2%→57% · 지어낸 주장 5분의 1 아래
컨텍스트
입력 최대 100만 토큰 · 출력 최대 100만 토큰
사고 수준
low · medium · high(기본) · xhigh 네 단계
모델 카드
10쪽 · Carbon을 바탕으로 조정 · 지식 기준 시점 2026년 3월
비교표
Claude Sonnet 5.5·GPT-6.1 Terra 대비 10개 평가 중 7개 최고 · SWE-sweep 13.5% · HLE-Diamond 58.8%
Sonnet 5.5 우위
Terminal-Bench 4.1 63.9% · OSWorld-2.1 83.9% · Terminal-Bench-Science 0.1 59.9%
Orchestrator
Carbon·Hydrogen 동적 전환 · 할당량 평균 24% 절감 · 19% 빠름 · 울트라 구독자 먼저
파트너
3.8 Flash 대비 2~2.8배 빠름 · 토큰 12~23% 절감
안전
범위 초과 행동 최대 81% 감소 · 정직성 평가 96.7% · 간접 프롬프트 인젝션 내성 2.3배 이상
거절
부당 거절 3.8 Flash 대비 5.57%포인트 증가(모델 카드)
프런티어 안전
생물학 정보·사이버보안 핵심 위험 수준 미도달 · 경보 기준선 도달

구글 딥마인드가 11월 12일 새 모델 Gemini 4 Hydrogen을 공개했다. 코라이 카북추오글루 구글 딥마인드 수석부사장 겸 구글 수석 AI 아키텍트는 발표문에서 Hydrogen이 "모두에게 최첨단 지능을 가져다준다"며, 일상적인 코딩과 에이전트 작업을 빠르고 효율적으로 처리하도록 만든 모델이라고 소개했다. 프런티어 모델인 Gemini 4 Carbon과 Gemini 4 Argon이 가장 어려운 문제의 긴 추론을 맡는다면, Hydrogen은 여러 갈래의 에이전트 작업을 재빠르게 실행하는 자리를 맡는다.

배포 범위가 넓다. 발표문에 따르면 Hydrogen은 이날부터 구글 AI 스튜디오와 Gemini API의 모든 등급, 기업용 Gemini for business, Gemini 앱, 구글 검색에 전 세계 순차 적용되고, 개발 도구 구글 안티그래비티에서는 유료 구글 AI 프로·울트라 구독자가 쓸 수 있다. 보도에 따르면 구글은 그동안 쓰던 Flash라는 이름 대신 Hydrogen이라는 이름을 붙였다. Gemini 앱의 모델 선택 메뉴에서 Hydrogen은 일상 도움 자리에 들어갔고, 무료 사용자는 자동 모델 선택을 거쳐 Hydrogen을 쓰게 된다. 검색에서는 AI 모드의 기본 모델이 됐다.

구글이 앞세운 수치는 속도와 지능을 함께 끌어올렸다는 것이다. 외부 평가 지표인 아티피셜 애널리시스 지능 지수에서 Hydrogen은 기본값인 high 사고 수준으로 51점을 받아 Argon의 50점을 넘었고, 가장 높은 xhigh 수준에서는 54점에 이르렀다. 이전 세대 Gemini 3.8 Flash와 비교하면 high 설정에서 작업을 2.5배 빠르게 끝냈고, 터미널 작업 평가 Terminal-Bench 4.1 점수는 18.2%에서 57%로 세 배 넘게 올랐으며, 지어낸 주장은 5분의 1 아래로 줄었다고 구글은 밝혔다. 입력은 최대 100만 토큰, 출력도 최대 100만 토큰까지 다룬다. 사고 수준은 low, medium, high, 새로 생긴 xhigh 네 단계다.

메탈이 확인한 10쪽 분량의 모델 카드에 따르면 Hydrogen은 Carbon을 바탕으로 조정한 모델이고, 지식 기준 시점은 2026년 3월이다. 모델 카드의 비교표에서 Hydrogen은 같은 급의 앤스로픽 Claude Sonnet 5.5, 오픈AI GPT-6.1 Terra와 견준 10개 평가 가운데 7개에서 가장 높은 점수를 냈다. 기존 코드를 망가뜨리지 않고 버그를 찾아 고치는 SWE-sweep에서 13.5%로 Sonnet 5.5의 3.1%, Terra의 5.8%를 앞섰고, 추론 평가 HLE-Diamond에서는 58.8%를 기록했다. 반면 Terminal-Bench 4.1(57.0% 대 63.9%), 컴퓨터 조작 평가 OSWorld-2.1(77.6% 대 83.9%), 과학 평가 Terminal-Bench-Science 0.1(51.4% 대 59.9%)에서는 Sonnet 5.5가 앞섰다.

구글은 Hydrogen과 함께 안티그래비티에 Orchestrator를 내놨다. 한 세션 안에서 Carbon과 Hydrogen을 오가며 일을 나누는 기능이다. 안티그래비티 팀 설명에 따르면 Carbon이 먼저 읽기 전용 단계에서 의존성을 살피고 계획을 세우면, Hydrogen이 이어받아 코드를 고치고 패키지를 업데이트하고 테스트를 돌린다. Hydrogen이 막히면 제어권을 Carbon에 돌려 계획을 고친 뒤 다시 실행한다. 팀은 첫 프롬프트만 보고 가장 싼 모델 하나에 일을 통째로 넘기는 정적 모델 라우터가, 장시간 실행되는 에이전트 작업에서 단계마다 난이도가 달라지면 한계를 드러낸다고 설명했다. 구글에 따르면 Orchestrator는 터미널 작업 평가에서 Carbon에 가까운 성공률을 내면서 할당량을 평균 24% 덜 쓰고 19% 빨리 끝냈다. Orchestrator는 울트라 구독자에게 먼저 풀린다.

Gemini 4 Hydrogen과 Claude Sonnet 5.5, GPT-6.1 Terra의 10개 벤치마크 비교표

초기 파트너들의 반응도 발표문에 실렸다. 앤드루 카 카트휠 수석과학자 겸 공동창업자는 "경쟁사 프런티어 모델로 10일 동안 붙들고 있던 까다로운 문제에서 Hydrogen이 우리 접근법의 문제 2개를 잡아내고 해법을 제안했다"고 말했다. 야쇼다 바브나니 박스 AI 제품 부사장은 Hydrogen이 3.8 Flash보다 약 두 배 빠르게 돌면서 토큰을 12% 덜 썼다며 "표를 정확히 읽고 복잡한 계산을 해야 하는 데이터 중심 업무에서 가장 큰 개선을 봤다"고 밝혔다. 구글은 초기 시험에서 파트너들이 3.8 Flash 대비 2배에서 2.8배 빠른 속도와 12~23% 적은 토큰 사용을 확인했다고 덧붙였다.

안전 수치도 함께 공개됐다. 발표문에 따르면 Hydrogen은 3.8 Flash보다 에이전트 작업에서 맡은 범위를 넘는 행동을 최대 81% 줄였고, 막힌 작업 앞에서 권한 경계를 우회할 가능성은 최대 2배 낮으며, 내부 에이전트 정직성 평가에서 96.7%를 기록했다. 간접 프롬프트 인젝션 공격에는 그레이스완 벤치마크 기준 2.3배 넘게 강해졌다. 모델 카드에 따르면 문제없는 요청을 거절하는 비율은 3.8 Flash보다 5.57%포인트 높아졌고, 생물학 정보와 사이버보안 영역에서는 구글 프런티어 안전 프레임워크의 핵심 위험 수준에 이르지 않았지만 그 경보 기준선에는 도달했다. 구글은 전체 안전·보안 보고서를 며칠 안에 공개한다고 밝혔다.

메탈은 구글 딥마인드가 Gemini 4 Carbon을 공개했다고 보도한 바 있으며, 안티그래비티 팀은 이번 주 초 Carbon과 병렬 에이전트 기능 /swarm을 선보인 지 며칠 만에 수만 개의 스웜이 실행됐다고 밝혔다. Hydrogen으로 구글은 Gemini 4 세대를 가장 비싼 꼭대기가 아니라 가장 많이 쓰이는 자리부터 모든 사용자에게 내렸다. 큰 모델이 설계를 맡고 빠른 모델이 실행을 맡는 분업이 개발 도구의 기본값이 되면, 개발자가 고르는 대상은 모델 하나가 아니라 모델의 조합이 된다.

김현국

METAL 발행인 · 아카이브저널 발행인 · 이라선 운영

매거진·서점·교육을 오래 해 온 편집자예요. 라이프스타일 매거진 <아카이브저널>을 발행하고, 아트 서점 <이라선>을 운영했으며, 라이카 아카데미에서 디렉터로 사진 교육 프로그램을 만들고 이끌었어요. 그 시선으로 전 세계 AI 소식을 독자에게 전하는 메탈(METAL) 매거진 편집장입니다.

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