소나

소나는 퍼플렉시티가 만든 AI 모델로, 질문을 받으면 그냥 아는 척 답하는 게 아니라 인터넷을 검색해서 실제 웹페이지를 찾아온 뒤 그 내용을 근거로 답을 짜 맞춘다. 일반 언어모델이 미리 학습된 지식만으로 답한다면, 소나는 도서관에서 참고 자료 몇 편을 뽑아와 읽고 요약해주는 조사원처럼 움직인다.

이름 뒤에 붙는 sonar와 sonar-pro는 같은 계열의 서로 다른 버전으로, 속도나 답변 품질 수준이 다르다. 다른 회사나 개발자들도 자기 서비스에 이 검색 기능을 붙이고 싶을 때 오픈라우터 같은 중개 서비스를 통해 소나를 불러다 쓸 수 있다.

문제는 소나가 답을 만들 때 어떤 웹페이지를 근거로 골라오느냐가 곧 그 답의 신뢰도를 좌우한다는 점이다. 방문자가 거의 없는 무명 사이트를 근거로 삼으면, 사용자는 그 사실을 모른 채 부실한 정보를 진짜처럼 받아들이게 된다.

기사는 "퍼플렉시티의 두 모델 sonar와 sonar-pro에 오픈라우터를 통해 접근해... 380개 구매 의도 카테고리를 각각 물었다"고 설명한다. 소나는 퍼플렉시티가 만든 모델이고, 오픈라우터는 그 모델을 불러오는 중개 통로일 뿐이라는 점을 헷갈리지 않아야 한다.

퍼플렉시티에서 특정 소프트웨어 카테고리를 물어보자. 예를 들어 '가장 좋은 프로젝트 관리 소프트웨어 추천해줘'라고 입력한 뒤, 답변에 달린 출처 링크를 하나씩 눌러 그 사이트가 실제로 이름이 알려진 곳인지, 방문자가 많은 곳인지 확인해보자. 답의 근거가 얼마나 믿을 만한지 스스로 판단하는 연습이 된다.