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AI 용어사전ㄷ기사에 자주 나오는 기술 용어

드리프트

drift

AI가 영상이나 이미지를 이어서 만들 때 캐릭터 얼굴, 소품, 배경 같은 요소가 장면마다 조금씩 달라지는 현상.

쉽게 말하면

드리프트란 AI가 영상을 만들 때 같은 캐릭터나 물건이 장면이 바뀔수록 조금씩 다른 모습으로 그려지는 현상이다. 만화가가 첫 장에서 그린 주인공 얼굴을 계속 참고하지 않고 그때그때 기억에 의존해 그리면, 몇 장 넘어갈수록 눈코입 위치나 옷 색깔이 슬금슬금 바뀌는 것과 비슷하다.

짧은 이미지 한 장을 만들 때는 잘 드러나지 않지만, 여러 장면이 이어지는 긴 영상을 만들 때는 이 문제가 두드러진다. 앞 장면에서 만든 캐릭터의 얼굴형이나 방 안 가구 배치가 다음 장면에서 미묘하게 달라지면, 보는 사람은 같은 이야기인데도 뭔가 이상하다는 느낌을 받는다.

그래서 최근 영상 생성 도구들은 참조 이미지나 영상 자료를 함께 넣어주면 그 안의 인물·소품·공간 배치를 최대한 그대로 유지하도록 만드는 방식으로 드리프트를 줄이려 한다.

기사에서 이렇게 나와요

기사에서는 "알리바바는 캐릭터·소품·공간 배치 같은 참조 자료의 디테일을 유지해 이 문제를 줄였다고 설명해요"라며 Wan3.0이 드리프트 현상을 개선했다고 소개한다. 여기서 오해하기 쉬운 점은 드리프트가 사실과 다른 내용을 지어내는 것과는 다르다는 것이다. 드리프트는 내용 자체가 틀렸다는 뜻이 아니라, 같은 캐릭터나 물건의 겉모습이 장면마다 조금씩 흔들리며 바뀌는 시각적 일관성 문제를 가리킨다.

직접 해보기

영상 생성 도구에 아래처럼 참조 자료를 붙여 프롬프트를 넣어보면 드리프트가 줄어드는지 비교해볼 수 있다.

  1. 캐릭터나 물건이 뚜렷하게 나온 이미지 한 장을 참조 자료로 첨부한다.
  2. 그 이미지를 기준으로 여러 장면을 이어 만들도록 프롬프트를 작성한다. 예: "참조 이미지의 캐릭터 얼굴과 옷차림을 그대로 유지한 채, 이 캐릭터가 카페에 들어와 앉는 장면부터 커피를 마시는 장면까지 이어서 만들어줘."
  3. 완성된 영상을 처음부터 끝까지 보면서 얼굴형, 옷 색깔, 배경 소품이 장면마다 달라지는 부분이 있는지 확인한다.
  4. 참조 이미지 없이 같은 프롬프트만으로 만든 결과와 비교해보면 차이를 더 뚜렷하게 느낄 수 있다.

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