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METAL LAB

Higgsfield, K-pop动作短片《Zephyr》提示词全公开

公开用Seedance 2.5制作的新集数的提示词和素材,作为奖金100万美元自办电影节的参赛素材放出

이미지: X — 미디어·생성AI

摘要

  • Higgsfield全面公开了K-pop动作系列新作《Zephyr: Special》的提示词和素材。
  • 制作使用了视频生成模型Seedance 2.5,公司称"将该模型推向了极限"。
  • 公开的目的是让奖金规模达100万美元的Higgsfield Global Film Festival参赛者可以直接照做模仿。
原文视频
발표 주체
Higgsfield AI (힉스필드) — 미국 기반 AI 제작 도구 플랫폼
발표일
2026년 8월 11일 (X 게시)
작품명
Zephyr: Special — 메크 액션 시리즈의 새 에피소드
출연/피처링
@hay_nyash
공개 범위
프롬프트 1,545건(중복 제거 185개) · 에셋 4,838개 · 실패 테이크 포함
정식 씬 프롬프트 문서
19편 (최장 21,781자)
사용 모델
트윗은 Seedance 2.5 · 프롬프트 문서와 작업 기록은 SEEDANCE 2.0 / seedance_2_0 (개발사 바이트댄스)
연계 행사
Higgsfield Global Film Festival, 상금 규모 100만 달러
메탈랩 확인
힉스필드 커뮤니티 공개 API로 전량 수집 후 대표 6편 한국어 전문 게재

如果你看AI制作的视频时曾想过"这是怎么做出来的",这次连答案都一起给出来了。Higgsfield于8月11日公开了自家K-pop动作系列新一集《Zephyr: Special》,同时将该视频中使用的提示词和素材全部公开。没有只丢出成品,而是把配方也一并解开了。

Zephyr: Special 集数缩略图
Higgsfield公开的Zephyr: Special视频缩略图 · 来源:Higgsfield AI (X)
이미지: X — 미디어·생성AI

公开的不是视频,而是"工作文件"

此次集数由创作者@hay_nyash参与,制作使用了视频生成模型Seedance 2.5。公司称"将该模型推向了极限"。为了让人可以照做,公司还以单独链接的形式公开了各场景的提示词和使用的素材。

项目内容
作品Zephyr: Special(K-pop动作系列新集数)
参与@hay_nyash
制作模型Seedance 2.5
公开资料该集数中使用的所有提示词、素材
目的支持参加Higgsfield Global Film Festival

为何公开提示词

Higgsfield正在举办奖金规模达100万美元的自办活动Higgsfield Global Film Festival。此次公开与该活动挂钩。用意在于,参赛者不必从零开始,而是可以拆解完成集数的提示词结构,再套用到自己的世界观中重新制作。

在视频生成工具的竞争中,真正的瓶颈并不只是模型性能。更大的问题在于,即使用同一个模型,结果也千差万别。如何用文字指示镜头运动、角色一致性、镜头切换,正是决定质量高低的关键。公开提示词,也是一种把这种隐性诀窍拉到平台一方、使其固化为标准的方式。做得好的案例越多,人们就会越持续使用这个工具。

Seedance 2.5这个名字反复出现的原因

Seedance是一系列将文本和图像转换为视频的AI视频生成模型,最近被多款制作工具相继采用。Higgsfield也在8月10日于YouTube Shorts上传过一段名为"Anime opening with Seedance 2.5"的动画开场视频。当时没有任何技术规格说明,只放出了成品。而这一次,性质在一天之内发生了变化——从展示样品变成了教材。

围绕同一模型,其他公司也有动作。Runway将Seedance 2.5搭载到自家产品上,主打可在一个场景中处理多达50个角色的规模;Luma则推出了在渲染前预先审核场景的"Luma Scenes"。方向是一致的:减少生成次数,提高可用镜头的比例。

选择K-pop作为题材

"Zephyr"是一部以K-pop动作为卖点的连续系列。偶像概念视频的结构反复出现服装、灯光、编舞、特写镜头,是考验角色一致性和动作表现的棘手题材。只要有一个镜头中脸部出现晃动,立刻就会露馅。选择这样的类型作为演示,某种程度上等于主动把自己模型的弱点暴露在了众目睽睽之下。

那么改变了什么

现在读到这篇文章的人,能立刻做的事很明确:打开Higgsfield公开的提示词合集,阅读各场景的指示语,替换成自己的角色和背景,套用同样的结构去运行看看。做得好的AI视频"参考答案"被公开的情况向来罕见。成品虽多,但达成该成品的那些文字,大多都只留在了制作者个人的笔记里。

从趋势上看,这正处于视频生成竞争从模型参数之争转向制作流程之争的节点上。制作模型的公司、用该模型制作内容的公司,以及用奖金把创作者聚集起来的公司,正在逐渐融为一体。公开提示词并非慷慨之举,而是一种策略。放出的素材越多,用这些素材做出的作品,最终也会带着这个平台的名字回归。