
이미지: METAL
요약
- Interactive Reading 은 보고서를 두고 에이전트와 채팅으로 질문하고, 인용을 클릭하면 출처의 근거 부분을 AI 가 열어 보여 줘요.
- PowerPoint 출력은 표와 그래프의 데이터와 서식까지 고칠 수 있고, 슬라이드마다 출처 URL 이 붙으며 임의의 템플릿에 맞춰요.
- 회사는 조사가 아니라 결과를 이해하고 확인하고 전달하는 과정이 새 병목이 됐다는 이용자 피드백을 업데이트의 배경으로 들었어요.
- 발표
- 2026년 9월 16일 · 사카나AI 블로그(일·영) · X 공식 계정
- 제품
- Sakana Marlin · 2026년 6월 출시 · AB-MCTS 기반 최대 8시간 자율 조사
- 새 기능 1
- Interactive Reading · 보고서와 채팅 · 인용 클릭 시 출처의 근거 부분 제시
- 새 기능 2
- 편집 가능한 PowerPoint 출력 · 표·그래프 데이터·서식 수정 · 슬라이드별 출처 URL · 임의 템플릿
- 이용층
- 대기업 · 스타트업 · 컨설팅 회사 · 금융기관 · 대학·연구기관
- 경계
- B2B 전용 · EU·EEA 미제공 · 입력 데이터는 옵트인 없이 학습에 쓰지 않음
- 이용
- 종량제 플랜은 신용카드 등록 후 당일 이용 · 무료 체험 제공
사카나AI 가 9월 16일 자사 리서치 에이전트 Sakana Marlin 에 기능 두 개를 더하는 업데이트를 발표했어요. 하나는 보고서의 문장을 그 자리에서 되묻고 근거를 확인하는 Interactive Reading 이고, 다른 하나는 조사 결과를 편집 가능한 PowerPoint 파일로 내보내는 슬라이드 출력이에요. 회사는 일본어와 영어로 같은 발표문을 블로그에 올리고 X 공식 계정으로 알렸어요. 두 기능은 모두 Marlin 이 만들어 내는 수십 쪽짜리 결과물을 읽는 사람이 제대로 이해하고 더 나은 의사결정으로 잇게 하려는 것이라고 회사는 밝혔어요.
Sakana Marlin 은 올해 6월에 나온 제품이에요. 발표문에 따르면 콘셉트는 한 줄이에요. "리서치는 AI 에게 맡기고, 사람은 의사결정에 집중한다." 사카나AI 의 독자 기술인 AB-MCTS 를 써서 최대 8시간에 걸친 조사를 돌리고, 가설 설정에서 정보 수집, 조사 결과의 보고서화까지 AI 가 자율적으로 해내요. 회사는 생성형 AI 등장 이후 사회 변화가 눈에 띄게 빨라지고 처리해야 할 정보량이 매일 늘고 있다는 인식이 개발의 배경이라고 적었어요. 출시 이후에는 대기업과 스타트업, 컨설팅 회사, 금융기관, 대학·연구기관이 조사 업무에 써 왔다고 밝혔어요.
이번 업데이트의 출발점은 회사가 출시 때 예상하지 못했던 문제예요. 사카나AI 는 실제 업무에서 Marlin 을 쓰는 이용자를 보면서 병목이 자리를 옮겼다는 것을 알게 됐다고 발표문에 적었어요. 조사 자체가 아니라 조사 결과를 사람이 읽어 내고, 내용의 확실성을 판정하고, 그 주장에 납득하는 이해의 과정이 새 병목이 됐다는 거예요. 발표문은 이용자 피드백 세 가지를 그대로 실었어요. 한 이용자는 "정보의 망라성은 평가할 수 있지만, 수십 쪽짜리 조사 보고서를 읽어 내는 것이 힘들어서 결국 조사 업무에 쓰는 시간이 별로 줄지 않았다" 라고 했어요.

나머지 둘도 같은 방향을 가리켜요. 다른 이용자는 사람의 성과물을 검토할 때처럼 출처까지 거슬러 올라가 주장의 확실성을 확인하고 싶지만 AI 가 무엇을 근거로 어떻게 해석했는지 물을 수 없다고 했고, 또 다른 이용자는 사내에서 공유하고 보고할 때 보고서를 고치거나 자신의 해석을 반영하고 싶은데 그런 대화형 기능이 부족하다고 했어요. 회사는 여기서 조사에 드는 시간과 노력을 AI 로 아무리 줄여도, 의사결정 직전에 사람이 내용을 이해하고 확인하고 전달하는 과정은 여전히 병목으로 남는다는 결론을 끌어냈어요.
첫 기능 Interactive Reading 은 그 병목을 직접 겨눠요. 발표문에 따르면 이용자는 출력된 보고서를 두고 채팅 형식으로 에이전트와 토론하거나 질문할 수 있고, 에이전트가 보고서의 해당 부분으로 바로 데려가기 때문에 위에서부터 읽는 대신 궁금한 곳에 초점을 맞출 수 있어요. 보고서 안의 인용을 클릭하면 AI 에이전트가 출처를 열어 그 기술의 근거가 되는 부분을 짚어 줘요. 지금까지는 출처 페이지에서 해당 부분을 찾는 것이 이용자의 일이었는데, 새 Marlin 에서는 그 일을 AI 가 함께 한다고 회사는 설명했어요.
회사가 이 기능을 설명하면서 그은 선이 하나 있어요. AI 가 만든 보고서를 쓸 때 모든 것을 스스로 확인한다면 AI 에 조사를 맡긴 의미가 없고, 전혀 확인하지 않고 받아들이면 자기 판단이 아니라는 거예요. 발표문은 Interactive Reading 이 이 양자택일을 없애는 기능이라고 적었어요. 회사는 "에이전트와 함께 탐색하고 되물으며 읽음으로써 AI 가 생성한 보고서를 자기 이해로 바꿀 수 있다" 고 썼고, 사람의 의사결정 품질이 정보에서 이해로의 전환에 달려 있다고 덧붙였어요.

두 번째 기능은 편집 가능한 PowerPoint 파일 출력이에요. Marlin 의 조사 결과를 슬라이드로 내보내면 문장과 도형은 물론 표와 그래프의 데이터와 서식까지 바꿀 수 있어요. 각 슬라이드에는 출처 URL 이 적혀서 슬라이드에서 바로 출처를 확인할 수 있어요. 출력은 임의의 슬라이드 템플릿에 대응하기 때문에 사내나 고객이 지정한 템플릿을 쓰면 출력 뒤 체재를 다듬는 수고가 줄어든다고 회사는 밝혔어요. 조사 결과의 어디에 주목하고 무엇을 골라 전하며 어떤 논의로 잇느냐는 이용자 자신의 경험과 문제의식이 드러나는 공정이라는 설명이 함께 붙었어요.
메탈이 확인한 Marlin 제품 페이지는 이 에이전트를 가상 최고전략책임자로 소개해요. 최고전략책임자와 소규모 팀이 몇 주를 쓸 만한 전략 조사를 맡고, 몇 초 만에 텍스트를 만드는 대신 장기 추론에 초점을 맞춰 최대 8시간 동안 가설을 세우고 정보를 모으고 웹을 오가며 모순을 스스로 해소한다는 설명이에요. 페이지는 탐색 엔진 AB-MCTS 가 NeurIPS 2025 스포트라이트에 올랐고 자율 워크플로의 뿌리인 AI 사이언티스트가 네이처에 소개됐다고 적었어요. 샘플로는 호르무즈 해협 봉쇄 해소 시나리오, 세계 AI 규제의 패치워크, 채권 자경단의 귀환이라는 세 주제의 보고서와 슬라이드가 PDF 와 PPTX 로 걸려 있어요.

같은 페이지에는 쓰임의 경계도 적혀 있어요. Marlin 은 공개 데이터를 모아 가설을 검증하는 전략 기획과 시장·경쟁 분석, 기술 동향 평가, 규제 변화 조사에 맞고, 공개 데이터가 거의 없는 틈새 분야나 초 단위 실시간 추적, 내부 비공개 데이터에만 의존하는 조사에는 지금은 맞지 않는다고 회사는 밝혔어요. 기업과 조직, 개인사업자를 위한 B2B 서비스로 일반 소비자용이 아니고, 일본 밖에서도 쓸 수 있지만 EU 와 EEA 회원국 이용자에게는 서비스를 제공하지 않아요. 입력한 정보는 이용자가 명시적으로 동의하지 않는 한 사카나AI 나 외부 AI 제공사의 모델 학습에 쓰지 않는다고 페이지는 적었어요.
사카나AI 는 최근 두 달 사이 제품 소식을 잇달아 내고 있어요. 메탈은 사카나AI 가 여러 모델 가운데 어느 것을 쓸지 고르는 오케스트레이션 모델 두 개를 냈다고 보도한 바 있고, 트랜스포머 논문 저자가 도쿄에 세운 이 회사의 구조를 해부한 바 있어요. Marlin 업데이트는 그 흐름에서 모델이 아니라 읽는 사람 쪽을 손본 첫 발표예요.
회사는 이번 업데이트가 향하는 곳에 이름을 붙였어요. 신뢰할 수 있는 보고서를 내놓는 것으로 끝내지 않고 사람이 그 내용을 따라가고 확인하고 납득한 뒤에 판단하도록 하는 것, AI 를 유능한 블랙박스로 쓰지 않고 함께 생각하고 이해하고 결정하는 것이에요. 사카나AI 는 이런 사람과 AI 의 쌍방향 관계를 어튠먼트라고 부르고, 이번 업데이트가 그 한 걸음이라고 발표문에 적었어요. Marlin 은 종량제 플랜이면 신용카드 등록으로 당일부터 쓸 수 있고 무료 체험도 있다고 회사는 밝혔어요. 사카나AI 는 조사를 대신하는 AI 에서 판단을 함께 준비하는 AI 로 제품의 자리를 옮겼어요.





댓글