앤스로픽, 에볼라 대응 클로드 활용 사례 공개

콩고민주공화국 동부에서는 매일 지역 보건 요원들이 집집마다 문을 두드려요. 누가 언제 아팠는지, 누구와 닿았는지, 증상이 나타나기 전에 어디에 들렀는지를 공책에 적고 의심 증상이 있는 사람을 치료소로 보내요. 앤스로픽이 공개한 기획 글 The Situation Report에 따르면 이런 공책이 발병을 가장 이르고 완전하게 담은 기록이 되는 경우가 많아요. 그 공책에서 시작한 숫자가 보건부의 상황보고서에 닿기까지 걸리는 시간을 줄이는 데 지금 앤스로픽의 AI 모델 클로드가 쓰이고 있어요.

이번 발병은 흔치 않은 에볼라 계통인 분디부교 바이러스가 일으켰어요. 세계보건기구(WHO) 아프리카 지역사무소에 따르면 5월 15일 북동부 이투리주에서 발병이 선언됐고, 1976년 바이러스가 처음 확인된 뒤 콩고에서 17번째 에볼라 발병이며 우간다로도 번졌어요. WHO 사무총장은 이번 발병을 국제공중보건비상사태로 판단했어요. 자이르형 에볼라에는 승인된 백신 에르베보가 있지만, 분디부교에는 허가된 백신도 전용 치료제도 없어요.

피해 규모는 숫자로 보면 더 무거워요. 앤스로픽 페이지에 실린 9월 19일 자 상황 요약에 따르면 발병 이후 확진자는 7,672명, 사망자는 3,699명으로 치명률이 48.2%예요. 7개 주 167개 보건구역 가운데 63곳에 퍼졌고, 전체 확진의 77.1%가 이투리주에서 나왔어요. 그날 하루에만 58명이 새로 확진됐고, 북키부주의 치료 병상은 94.7%가 찼어요.

앤스로픽이 짚은 병목은 데이터가 흐르는 속도예요. 의료기관은 환자 정보를 주로 왓츠앱으로 보건구에 보내고, 보건구마다 그 정보를 파워포인트 슬라이드에 옮겨 발병 조정 센터로 넘겨요. 주 보건부 직원들은 밤늦게까지 이 슬라이드를 모아 상황보고서를 만들어요. 반 아이들이 손으로 쓴 숙제를 한 장씩 걷어 담임이 밤새 한 장짜리 성적표로 옮겨 적는 모습과 비슷해요.

이 흐름을 바꾸려는 협력은 전염병대비혁신연합(CEPI)이 꾸렸어요. CEPI는 WHO 아프리카 지역사무소, 콩고 국립생의학연구소(INRB) 등과 함께 앤스로픽의 Beneficial Deployments 팀, Applied AI 팀과 일하며 현장 데이터 분석과 연구 근거 검토, 과학용 작업 도구에 클로드를 쓰고 있어요. 1976년 에볼라 바이러스를 함께 발견한 장자크 무옘베 INRB 소장은 "50년 동안 이 바이러스와 싸워 왔다. 도구는 완전히 바뀌었지만 규칙은 그대로다. 에볼라는 지난주가 아니라 오늘 어디에 있는지 알아야 이긴다" 고 말했어요.

가장 눈에 띄는 변화는 상황보고서예요. 세네갈 다카르에 있는 WHO 아프리카 지역사무소 비상 대응 허브는 한 해에 공중보건 사건을 100건쯤 다뤄요. 이곳에서 데이터 시스템을 맡은 텐다이 무자는 동료 타마이 믈란다, 지아니페라리 돈코르 무자와 함께 상황보고서용 클로드 스킬을 만들었어요. 이 스킬은 보건구역마다 올라온 파워포인트에서 확진과 검사 숫자를 뽑아 전날 보고서와 맞춰 보고, 추세가 바뀌면 표시하고 이유를 설명한 뒤 내용을 요약해요. 하루 종일 걸리던 상황보고서가 이제 1시간 안쪽으로 끝나요.

AI 엔지니어의 눈으로 보면 이 사례의 핵심은 모델의 똑똑함보다 반복 작업을 스킬이라는 절차로 굳힌 데 있어요. 스킬은 클로드에게 일의 순서와 확인 규칙을 묶어 맡겨 두는 기능이라, 매일 같은 모양으로 들어오는 슬라이드를 같은 기준으로 읽게 할 수 있어요. 아낀 시간은 분석으로 옮겨 갔어요. 같은 팀의 폴 오우마는 "예전에는 어떤 질병 모델이 나을지 생각조차 시작하지 못했다. 시간이 없어서 모델 하나로만 돌릴 수 있었다" 고 말했어요. 지금은 여러 모델을 한꺼번에 돌려 예측을 만들고, 물류 담당자가 치료 센터를 어디에 세울지 정하는 데 써요.

백신 쪽에서는 CEPI가 클로드를 활용했어요. 분디부교가 나타나자 CEPI는 백신 후보와 관련 연구를 앞당길 제안서를 모았고, 클로드로 대시보드를 만들어 백신 개발을 위해 팀마다 해야 할 일을 더 빠르고 꼼꼼하게 추적했어요. CEPI의 연구개발 데이터 혁신 책임자 폴리나 브란겔은 "에르베보가 분디부교에 교차 반응할 가능성을 보려고 어떤 혈청 표본 집단을 분석할지는 클로드가 정하지 않는다. 그것은 전문가의 과학적 판단으로 남는다" 고 선을 그었어요. 그는 클로드가 여러 요인이 얽힌 데이터를 정리해, 사람이 수많은 제안서를 훨씬 짧은 시간에 한눈에 비교하게 돕는다고 설명했어요.

실험실의 병목은 유전체 분석이에요. INRB는 이번 발병에서 콩고 환자로부터 해독된 분디부교 유전체를 사실상 전부 만들어 냈어요. 시퀀싱 장비는 짧은 유전 코드 조각을 수백만 개 쏟아 내는데, 이를 이어 붙여 바이러스 전체 유전체를 되살리려면 그동안 프로그래머용 터미널에 전문 명령어를 입력해야 했어요. 잘게 찢어진 신문을 문장이 이어지도록 맞추는 일을 명령어로만 해야 했던 셈이에요. 과학자용 AI 작업 도구 Claude Science는 일상 언어로 지시하면 유전체를 조립하고 바이러스의 계통수까지 그려, 새 감염 경로를 추적하고 새 변이를 찾는 문턱을 낮췄어요.

WHO 아프리카 지역사무소는 이 활용 사례를 다른 전염병으로 넓히고 있어요. 모기가 옮기는 치쿤구니야 발병에서는 사람과 장소, 시간별로 환자를 정리한 명단을 클로드로 정리하고 검증해요. 다음 목표는 과거 질병 데이터베이스들을 이어 붙여, 다음 발병 때의 결정이 앞선 발병의 기록을 딛고 서게 하는 거예요. 위기 한가운데서는 너무 오래 걸려 엄두를 못 내던 일이에요.

메탈이 확인한 앤스로픽 페이지는 이투리주에서 발병이 느려지는 긍정적 신호가 일부 보이지만 분디부교 대응은 아직 갈 길이 멀다고 적었어요. WHO는 국경 봉쇄가 과학적 근거가 없고 오히려 감시되지 않는 샛길로 이동을 돌린다며 국제 여행과 교역 제한에 반대한다고 밝혔어요. 메탈은 앤스로픽이 클로드로 새 효소 계통을 찾은 연구와 오픈에비던스와의 의료 AI 협력을 보도한 바 있어요.

백신이 없는 병 앞에서 대응팀이 쥘 수 있는 가장 강한 무기는 시간이에요. 환자를 상태가 나빠지기 전에 찾아내느냐가 생사를 가르고, 백신이 나오면 같은 접촉자 기록이 백신이 갈 곳을 알려 줘요. 이 현장에서 클로드가 한 일은 판단을 대신하는 것이 아니라, 공책에서 보고서까지 숫자가 건너가는 하루를 한 시간으로 줄여 전문가에게 판단할 시간을 돌려준 거예요.