
요약
- AWS가 Amazon Bedrock AgentCore에 '런타임 인스턴스'라는 새 컴퓨트 옵션을 추가했다
- 기존 마이크로VM(최대 8시간)과 달리 최대 14일간 세션을 유지하며 GPU 가속과 멀티 에이전트 협업을 지원한다
- CrewAI, LangGraph, LlamaIndex, Strands 등 프레임워크와 모든 모델을 지원하며 EBS·AgentCore Memory와 연동된다
- 발표
- Amazon Bedrock AgentCore Runtime instances
- 최대 세션 지속시간
- 14일
- 기존 마이크로VM 지속시간
- 최대 8시간
- GPU 지원
- 지원
- 지원 프레임워크
- CrewAI, LangGraph, LlamaIndex, Strands
- 연동 스토리지
- Amazon EBS, AgentCore Memory
- 데모 모델
- Claude Sonnet 4.5 (Bedrock 경유)
상시 구동형 인프라, 에이전트에도 필요해졌다
AWS가 Amazon Bedrock AgentCore Runtime에 '런타임 인스턴스(runtime instances)'라는 새 컴퓨트 옵션을 발표했다. 프로토타입 단계를 넘어 프로덕션 환경으로 이동하는 AI 에이전트가 며칠에 걸친 다단계 워크플로우 상태를 유지하고, 다른 에이전트와 컨텍스트를 공유하며, 필요 시 GPU에 접근해야 하는 문제를 해결하기 위한 조치로 알려졌다.
기존 AgentCore Runtime 마이크로VM은 최대 8시간까지 실행되고 관리형 세션 스토리지를 통해 상태 저장형 워크플로우를 지원했다. 하지만 며칠간 연속 실행되거나 GPU·운영체제 접근이 필요한 작업, 여러 에이전트가 같은 호스트에서 협업해야 하는 경우에는 별도의 대용량 환경이 필요했다는 설명이다.
런타임 인스턴스가 제공하는 것
런타임 인스턴스는 AWS가 관리하는 EC2 기반 인프라 위에서 여러 에이전트를 하나의 런타임에 배포할 수 있게 한다. 각 에이전트는 독립된 의존성과 아티팩트 타입을 가지면서도 같은 호스트에서 최대 14일간 지속되는 공유 세션 안에서 협업할 수 있다. 연산 집약적 작업을 위한 GPU 가속, 유휴 시간 비용을 줄이기 위한 세션 정지·재시작, 독립적으로 배포하려는 팀을 위한 컨테이너화 배포도 지원한다. 세션을 넘어 지속돼야 하는 지식은 Amazon Elastic Block Store(EBS)와 AgentCore Memory와 결합해 장기 기억을 구현하도록 설계됐다.
마이크로VM과 인스턴스, 무엇이 다른가
두 컴퓨트 옵션은 같은 AgentCore Runtime API, 아이덴티티 제어, 관측성 도구를 공유하면서도 역할이 다르다.
| 구분 | 런타임 마이크로VM | 런타임 인스턴스 |
|---|---|---|
| 최대 실행 시간 | 8시간 | 14일 |
| GPU 지원 | 미지원 | 지원 |
| 멀티 에이전트 협업 | 제한적 | 동일 호스트 내 협업 지원 |
| 적합한 용도 | 빠른 확장, API 호출, 작업 라우팅 | 코드 컴파일, 보안 스캔, GUI 자동화 등 지속 상태 필요 작업 |
두 옵션은 함께 조합할 수도 있다. 마이크로VM에서 실행되는 가벼운 오케스트레이터 에이전트가 API 호출과 작업 라우팅을 빠르게 처리하고, 인스턴스에서 실행되는 워커 에이전트가 지속적 상태와 직접적인 OS 접근이 필요한 연산 집약적 작업을 맡는 구조다.
코드 작성-리뷰 에이전트로 시연
AWS는 자연어 설명으로 파이썬 코드를 생성하는 코드 작성 에이전트와, 생성된 코드의 버그·보안 문제·스타일을 분석하는 코드 리뷰 에이전트를 데모로 공개했다. 두 에이전트는 같은 파일 시스템을 공유해 데이터 전송이나 API 호출 없이 리뷰어가 작성자의 결과물을 바로 읽을 수 있도록 구성됐다. 데모에 사용된 모델은 Bedrock을 통해 제공되는 Claude Sonnet 4.5로 알려졌다.
AWS 개발자 Sébastien Stormacq는 "패키징은 @app.entrypoint 데코레이터와 zip 파일 하나로 충분하다"고 설명했다.
프레임워크·모델 선택의 자유
런타임 인스턴스는 CrewAI, LangGraph, LlamaIndex, Strands 등 다양한 에이전트 프레임워크와 모든 모델을 그대로 사용할 수 있도록 설계됐다는 점이 특징이다. 특정 프레임워크나 모델에 종속되지 않는 구조는 클라우드 사업자들이 에이전트 인프라 경쟁에서 개발자 편의성을 강조하는 흐름과 맞닿아 있다. 관련해서는 metallab.ai에서 다룬 클라우드 에이전트 인프라 동향 기사에서도 유사한 흐름이 확인된다.
이번 발표로 AWS는 에이전트가 단시간 작업에서 장기 실행형 자율 워크플로우로 확장되는 시점에 필요한 인프라 계층을 선점하려는 것으로 보인다. 다만 실제 프로덕션 환경에서의 안정성이나 비용 구조에 대한 구체적 데이터는 아직 공개되지 않았다.





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