Mobileye采用Amazon Bedrock AgentCore实现支持业务自动化

Mobileye表示，为解决数据采集处理流水线中支持业务的瓶颈问题，已引入基于Amazon Bedrock AgentCore的AI支持代理。

重复性业务曾是瓶颈所在

Mobileye的数据采集流水线每天处理数千个行车记录会话，其中高达66%的支持工单都是简单的状态查询请求，工程师需要在多个后端系统中手动点击15次才能确认。据悉，脚本或基于规则的自动化难以应对多样化的实际咨询模式。

转向AI代理后的成效

Mobileye以准确率95%、响应时间2分钟以内为目标，先进行了概念验证（PoC），随后正式部署。该代理通过公司内部LLM网关调用Anthropic的Claude模型，并借助模型上下文协议（MCP）实时访问行车数据处理平台的API，处理会话状态查询、日志核对乃至诊断信息收集等工作。

结果显示，响应时间缩短了90%，准确率目标也超额完成。Mobileye方面表示，实现了"能够理解上下文并适应多样化咨询模式的代理"。

在确认成效后，据悉Mobileye已将AgentCore扩展为一个自助式平台，供公司内多个团队部署自己的AI代理。