요약
- 모빌아이가 아마존 베드록 에이전트코어 기반 AI 지원 에이전트를 배포했다
- 티켓의 66%를 차지하던 반복적 상태 조회 업무를 자동화해 응답 시간을 90% 줄였다
- 에이전트는 앤스로픽 클로드 모델과 MCP를 활용해 사내 시스템 API에 실시간 접근한다
- 적용 기업
- Mobileye
- 사용 플랫폼
- Amazon Bedrock AgentCore
- 응답 시간 단축
- 90%
- 목표 정확도
- 95% 이상
- 기존 반복 티켓 비중
- 66%
- 기반 모델
- Anthropic Claude (Bedrock 경유)
모빌아이가 데이터 수집 처리 파이프라인의 지원 업무 병목을 해소하기 위해 아마존 베드록 에이전트코어(Amazon Bedrock AgentCore) 기반 AI 지원 에이전트를 도입했다고 밝혔다.
반복 업무가 병목이던 상황
모빌아이의 데이터 수집 파이프라인은 매일 수천 건의 주행 기록 세션을 처리하는데, 이 중 66%에 달하는 지원 티켓이 엔지니어가 여러 백엔드 시스템을 15회 클릭해 수동으로 확인해야 하는 단순 상태 조회 요청이었다. 스크립트나 규칙 기반 자동화로는 다양한 실제 문의 패턴을 처리하기 어려웠던 것으로 알려졌다.
AI 에이전트로 전환한 결과
모빌아이는 정확도 95%, 응답 시간 2분 이내를 목표로 개념 증명(PoC)을 거친 뒤 정식 배포에 나섰다. 에이전트는 앤스로픽(Anthropic)의 클로드(Claude) 모델을 사내 LLM 게이트웨이를 통해 활용하며, 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)로 주행 데이터 처리 플랫폼 API에 실시간 접근해 세션 상태 조회, 로그 확인, 진단 정보 수집까지 처리한다.
그 결과 응답 시간은 90% 단축됐고 정확도 목표치도 초과 달성한 것으로 나타났다. 모빌아이 측은 "agent capable of understanding context and adapting to diverse inquiry patterns"를 구현했다고 설명했다.
성과가 확인되자 모빌아이는 에이전트코어를 사내 여러 팀이 자체 AI 에이전트를 배포할 수 있는 셀프서비스 플랫폼으로 확장한 것으로 전해졌다.
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