힉스필드, 8개월 만에 몸값 4배 뛰어 54억달러

지난해 이 회사는 칸 영화제와 뉴욕에서 AI로 만든 영화를 선보이며 화제를 모았다. 월스트리트저널 보도에 따르면 그중 한 편은 제작비 50만달러 가운데 40만달러가 AI 컴퓨트 비용으로 들어갔다. 이미지 한 장, 영상 한 컷을 뽑아내는 과정 자체가 곧 돈이 나가는 구조라는 뜻이다.

매출과 기업 고객

회사가 이번 발표에서 내세운 숫자는 세 가지다. 연환산매출 7억달러, 사용자 3000만명(200개국), 그리고 포춘500 기업 390곳과의 협업이다.

지표	수치
연환산매출	7억달러
사용자 수	3000만명 · 200개국
포춘500 협업 기업	390곳

엔터프라이즈 쪽 성장이 특히 두드러진다. 마슈라보프는 영상 AI의 기업 도입이 일상적인 마케팅과 창작 업무 속으로 더 깊이 스며들 것이라고 말했다.

왜 컴퓨트에 돈을 쏟나

새 자금은 채용과 제품 개발 같은 통상적인 용처 외에 컴퓨트 확보에 상당 부분 쓰인다. 마슈라보프는 "영상은 AI 분야에서 가장 컴퓨트를 많이 잡아먹는 영역 중 하나"라고 설명했다. 1분짜리 영상 한 편을 처리하는 데 드는 연산량이 텍스트 6만 단어를 처리하는 것과 맞먹는다는 게 그의 설명이다. 신테시아, 런웨이 같은 경쟁사와 경쟁하려면 안정적인 컴퓨트 확보가 필수 비용이 됐다는 이야기다.

에디터의 시선

8개월 만에 밸류에이션이 4배 뛴 스타트업은 흔치 않다. 이 속도가 말해주는 건 하나다. AI 영상 시장에 들어온 돈이 아직 마르지 않았고, 오히려 투자자들이 승자를 빠르게 확정 지으려 한다는 것이다. 소라의 초기 실패 이후 관망하던 자본이 신테시아·런웨이·힉스필드 같은 실제 매출을 내는 플레이어 쪽으로 몰리는 흐름 위에 이번 라운드가 있다.

세대별로 보면 체감이 다르다. 1년 전만 해도 AI 영상 도구는 '재미있는 데모'에 머물렀다. 지금은 포춘500 기업 390곳이 실제 워크플로에 붙여 쓰는 물건이 됐다. 이 차이는 모델 성능보다 회사가 컴퓨트·엔터프라이즈 영업·자체 모델 개발을 동시에 굴릴 수 있느냐에서 갈린다. 힉스필드가 자체 모델(소울·DoP)과 외부 모델을 섞어 쓰는 전략을 고수하는 이유도 여기 있다 — 한 회사의 모델에만 의존하면 컴퓨트 협상력도, 품질 상한선도 남 손에 맡기게 된다.

국내 마케팅·콘텐츠 팀에 주는 실무 교훈은 명확하다. AI 영상을 프로젝트 하나에 시범 적용하는 단계는 이미 지났다. 지금 물어야 할 질문은 '월 몇 편을 만들 것이고, 한 편당 컴퓨트 비용이 얼마나 드는가'다. 칸 영화제 출품작의 제작비 80%가 AI 연산비였다는 사실은, 영상 AI 도입이 '무료 실험'이 아니라 '새로운 고정비'라는 걸 보여준다. 예산을 잡을 때 이 비용을 빼놓으면 나중에 청구서에서 놀라게 된다.

앞으로 몇 주 안에 벌어질 일은 예측하기 어렵지 않다. 런웨이와 신테시아도 비슷한 규모의 라운드를 준비하고 있을 가능성이 높고, 컴퓨트를 파는 엔비디아·클라우드 업체들이 이 자금의 상당 부분을 다시 흡수할 것이다. AI 영상 스타트업들의 몸값 경쟁은 결국 누가 컴퓨트를 더 싸게, 더 안정적으로 확보하느냐의 싸움으로 좁혀지고 있다.