오픈AI, ChatGPT 전체에 GPT-6 배포

오픈AI가 10월 7일 GPT-6를 ChatGPT 전체 사용자에게 배포하기 시작했다. 지난달 유료 고객에게 먼저 내놓은 GPT-6 세대를 매주 ChatGPT를 쓰는 12억 명 이상에게 넓히는 조치다. 이번 배포에는 Intelligent UI라는 새 기능이 함께 들어갔다. 답을 글로만 쓰지 않고 그래픽, 차트, 누를 수 있는 버튼, 입력 폼 같은 화면 요소를 섞어 대화창 안에 바로 띄우는 기능이다.

배포 순서는 요금제로 갈린다. 발표 당일 Plus, Pro, Business, Enterprise 요금제의 Chat 탭부터 전 세계에 풀렸고, 다음 날부터 Free와 Go 요금제로 넓어진다. Enterprise는 회사 관리자 설정에 따라 쓸 수 있는 시점이 달라진다. 유료 요금제에서는 GPT-6 Sol이, Free와 Go에서는 GPT-6 Luna가 답을 만든다. 오픈AI는 두 모델 모두 일상 대화에 맞춰 조정했다고 밝혔다. Work와 Codex를 움직이는 모델은 이번에 바뀌지 않는다. 보도에 따르면 그동안 GPT-6 계열은 Work와 Codex에서만 쓸 수 있었고, 가장 많은 사람이 쓰는 Chat 화면은 GPT-5.6 계열이 맡아 왔다.

Intelligent UI의 핵심은 답의 형식을 모델이 고른다는 점이다. 오픈AI에 따르면 비교 질문에는 항목을 나란히 놓고, 설명이 필요한 질문에는 눌러 볼 수 있는 도식을 그린다. 글 한 단락이 가장 쓸모 있는 답이면 그냥 글로 답한다. 발표문은 일요일 양고기 로스트 계획을 예로 들었다. GPT-5.6 Instant는 인원별 고기 무게를 표로 적었지만, GPT-6 Instant는 손님 수를 바꾸면 장볼 양이 바로 다시 계산되는 화면과 여덟 단계짜리 요리 체크리스트를 만들었다. 로드트립 경유지를 지도에 찍어 주거나 7단 자전거의 구조를 부품별로 눌러 보게 하는 화면도 시연에 나왔다.

필요한 도구를 그 자리에서 만들어 달라고 할 수도 있다. 오픈AI는 저축액이 어떻게 불어나는지 보여 주는 계산기, 친구들과 저녁값을 나누는 정산기, 대화창 안에서 하는 게임을 예로 들었다. 학습 쪽에서는 입력값을 바꿔 결과가 어떻게 달라지는지 보거나 문제를 한 단계씩 풀어 가는 식의 설명을 내세웠다. 회사는 X 게시물에서 Intelligent UI가 "일상적인 질문을 더 시각적으로 만들고, 복잡한 주제를 이해하기 쉽게 하며, 지금 하는 일에 맞는 도구를 그 자리에서 내놓는다"고 소개했다.

작동 방식은 정해진 부품과 자유로운 조립의 조합이다. 오픈AI는 스트리밍이 되는 네이티브 화면 컴포넌트 라이브러리와, 모델이 생성하는 화면을 그때그때 처리하는 컴파일러를 따로 만들었다. 라이브러리는 모든 답에 익숙한 디자인 바탕을 깔고, 부품을 어떻게 엮을지는 모델이 정한다. 컴파일러 덕분에 화면은 답이 끝나기를 기다리지 않고 생성되는 대로 조금씩 나타난다. 웹과 모바일에서 같은 경험을 내는 것도 이 구조 덕이다. 학습 단계에서는 모델이 만든 화면을 명확성, 유용성, 완결성 기준으로 평가해 언제 상호작용을 넣고 언제 글로 충분한지를 가르쳤다고 회사는 설명했다.

오픈AI는 아직 갈 길이 남았다는 점도 감추지 않았다. 발표문에는 "모델의 디자인 판단력을 높이고 만들 수 있는 범위를 넓히는 일이 아직 남아 있다"는 문장이 들어갔다. 그러면서도 회사는 이 기능을 ChatGPT와 사람이 주고받는 방식의 큰 전환점으로 규정했다. 모든 질문을 같은 대화 형식에 끼워 넣는 대신 화면, 데이터, 동작을 묶어 정보를 탐색하는 새로운 방법을 만든다는 설명이다.

속도도 함께 손봤다. GPT-6는 생각을 다 마치기 전에 답을 쓰기 시작한다. 추론 모델이 나온 뒤 사용자는 어려운 문제를 맡길 수 있게 됐지만 모델이 생각을 끝낼 때까지 기다려야 했다. 오픈AI는 사용자의 대기 시간을 고려해 그때까지 알아낸 내용으로 답을 조금씩 쌓아 가도록 모델을 훈련했고, 여러 차례로 나눠 나온 답도 한 번에 쓴 것처럼 일관되고 사실에 맞게 이어지도록 했다고 밝혔다.

회사가 공개한 수치는 두 가지다. 일상적인 에이전트 작업을 모은 내부 평가에서 GPT-6 Extra High는 GPT-5.6 Medium과 같은 시점에 답을 시작하면서도 종합 점수는 GPT-5.6 Extra High보다 높았다. 메탈이 확인한 발표문 도표에서도 GPT-6 곡선은 답을 시작하는 시점마다 GPT-5.6보다 위에 그려져 있다. 웹 검색이 필요한 질문에서 GPT-6 Instant는 GPT-5.6 Instant보다 평균 44% 빨리 답을 시작했다. 이 44%는 무료 모델의 실제 서비스 트래픽에서 잰 값이라고 도표에 적혀 있다. 언제 검색할지 판단하고 답을 뒷받침할 정보를 찾는 능력도 나아졌다고 회사는 밝혔지만, 두 수치 모두 오픈AI가 직접 잰 내부 평가다.

안전 학습은 앞서 나온 Astra의 성과를 바탕으로 했다. 오픈AI에 따르면 GPT-6는 GPT-5.6 Sol보다 안전 학습을 우회하려는 시도에 잘 버티고, 특히 여러 턴에 걸쳐 수법을 바꾸는 공격에 강해졌다. 사이버 공격, 생물학적 위협, 폭력과 관련된 고위험 오용에 대한 보호 장치를 실제 사용에서 얻은 교훈으로 갱신했다. 한 번의 프롬프트로는 드러나지 않는 위험을 대화 기록과 맥락으로 알아채도록 했고, 해롭지 않은 요청을 괜히 거절하는 일은 줄이도록 했다. 자기가 답할 정보나 도구가 없을 때 그 사실을 더 분명히 말하게 됐다는 것이 회사의 평가이며, 세부 결과는 시스템 카드에 실렸다. 메탈은 오픈AI의 GPT-6 Sol과 Luna 공개와 GPT-6 모델 가이드 공개를 보도한 바 있다.

AI 엔지니어의 눈으로 보면 이번 발표의 무게는 모델 점수보다 화면을 만드는 방식에 있다. 모델이 HTML을 통째로 짜는 대신 검증된 부품 목록에서 골라 조립하게 했고, 그 결과물을 컴파일러가 흘려보내듯 그리게 했다. 디자인이 매번 흔들리지 않게 묶어 두면서도 형식 선택권은 모델에 넘긴 절충이다. 생각하면서 답하는 기능과 같은 축에 있는 결정이기도 하다. 두 기능 모두 답의 첫 화면이 뜨는 시점을 앞당긴다. 오픈AI는 발표문 끝에서 "사람이 소프트웨어에 맞추는 대신 소프트웨어가 사람에게 맞추게 될 것"이라고 적었다. 12억 명이 같은 질문을 던져도 저마다 다른 화면을 받게 되는 셈이고, 이제 남은 질문은 모델이 고른 형식이 글 한 단락보다 정말 나은 때가 얼마나 자주인가다.