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METAL

오픈AI, Codex 하드웨어 제작 사례 공개

오픈AI가 Codex로 만든 하드웨어 제작 사례 20건과 다섯 단계 학습 페이지를 한 사이트에 묶어 공개했다. 탈옥한 킨들 대시보드부터 농부가 만든 비닐하우스 환기 장치까지, 따라 만드는 법과 안전 규칙을 함께 담았다.

오픈AI, Codex 하드웨어 제작 사례 공개 · Image: METAL LAB

이미지: METAL

요약

  • 오픈AI 개발자 공식 X 계정은 10월 18일 Codex로 만든 커뮤니티 하드웨어 제작 사례 20건을 모은 사이트 You can just build things를 공개했다.
  • 10년 된 킨들을 AI 사용량 대시보드로 바꾼 사례, 공학 경험 없는 농부가 ESP32로 만든 비닐하우스 환기 장치, 분 단위로 빌리는 로봇 팔 등이 실렸다.
  • 학습 페이지의 첫 프롬프트는 펌웨어를 굽기 전 백업과 확인을 기다리고 API 키를 채팅에 받지 말라고 지시하며, 리얼타임 음성 등 기능 여덟 갈래를 안내한다.
공개
2026년 10월 18일 오전 7시 29분(한국 시간) · 오픈AI 개발자 공식 X 계정
사이트
You can just build things [with hardware] · 사례 목록·학습 페이지·제출 창구
X 조회수
10월 18일 오후 5시 기준 7만 회 이상
사례 수
20건 · 커뮤니티 17건 · 오픈AI 제작 2건(ImageGenCam·Reflect) · 레퍼런스 저장소 1건
킨들 대시보드
10년 된 킨들 탈옥 · Codex·클로드 코드·커서·코파일럿·제미나이 사용량을 API 환산 달러로 표시 · 6시간마다 갱신
비닐하우스 환기
ESP32 1개·24볼트 모터 2대 · LINE 원격 조작 · 스위치봇 온도 연동 · 시험 기준 20도
로봇 팔
El Tucu · 서보 4개 · 분 단위 대여 · Codex가 x402로 결제
그 밖의 사례
데프콘 배지(KiCad 배선·JLCPCB 주문) · DJ 악기 62 BAR · MOSS 쓰레기 줍기 로버 · FPGA 슬롯머신(64x96 OLED) · 리코 GR 무선 셔터
학습 단계
기기 고르기 → Codex에 기기 소개 → 첫 API 호출 → 기능 추가 → 공유
첫 프롬프트 규칙
질문 한 번에 2개까지 · IMU 확인 후 동작 입력 제안 · 펌웨어 굽기 전 백업·확인 · API 키 채팅 금지 · HARDWARE.md 기록
기능 8갈래
리얼타임 음성·이미지 생성·디시전스(공개 베타)·이미지 이해·음성 인식·음성 합성·추론·웹/파일 검색
리얼타임 ESP32
기본 브랜치가 에스프레시프 관리 데모를 가리킴 · 원래 구현은 esp32 브랜치
제출 조건
사진·공개 SNS 게시물 링크 필수 · 제목 30자·설명 160자 이내 · 제출 후 수정·삭제 불가

오픈AI가 자사 코딩 에이전트 Codex로 만든 하드웨어 제작 사례 20건을 한곳에 모은 사이트 You can just build things를 공개했다. 오픈AI 개발자 공식 X 계정은 10월 18일 오전 7시 29분(한국 시간) "주말 프로젝트를 찾고 있나요?"라고 물으며 커뮤니티가 만들어 온 결과물과 그것을 직접 따라 만드는 방법을 소개한다고 밝혔다. 이 게시물의 조회수는 같은 날 오후 5시 기준 7만 회를 넘겼다. 사이트는 사례 목록, 다섯 단계로 된 학습 페이지, 사용자가 자기 작품을 올리는 제출 창구로 이뤄졌다.

사이트 첫 화면의 문구는 "Codex로 아이디어를 현실로 만들라. 탐색하고, 만들고, 배운 것을 나누라"이다. 사례 20건 가운데 17건은 커뮤니티 제작자가 올린 작품이고, 오픈AI가 직접 만든 것은 사진을 찍어 이미지 생성으로 바꾸는 라즈베리 파이 카메라 ImageGenCam, 사내 해커톤에서 나온 하드웨어 비서 Reflect 두 건이다. 나머지 한 건은 ESP32 보드를 오픈AI 리얼타임 API에 잇는 레퍼런스 저장소다.

가장 자세한 사례는 10년 된 킨들이다. X 핸들 kuberwastaken을 쓰는 제작자는 Codex로 킨들을 탈옥해 잠금 화면을 AI 사용량 대시보드로 바꿨다. 그는 "여러 기기와 구독에 걸쳐 AI를 얼마나 쓰는지 추적할 실물 대시보드가 필요했지만 전자잉크 화면을 또 사고 싶지는 않았다"고 적었다. 화면에는 Codex, 클로드 코드, 커서, 코파일럿, 제미나이 사용량이 API 환산 달러로 이달 누적치와 월말 예상치, 업체별 내역으로 나온다. 킨들은 6시간마다 스스로 깨어나 와이파이에 붙고 새 대시보드를 내려받은 뒤 다시 잠든다. 전자잉크가 마지막 화면을 전력 없이 유지하기 때문이다.

오픈AI가 만든 ImageGenCam의 부품 구성. 라즈베리 파이 제로, 파이슈가 배터리, 버튼 4개 달린 디스플레이, 카메라, 마이크로SD 카드, 3D 프린팅 카메라 몸체

공학 경험이 없는 사용자 사례도 있다. X 핸들 tomiyasu16을 쓰는 제작자는 비닐하우스 옆면 차양을 말아 올리는 환기 장치를 만들었다. ESP32 보드 하나가 24볼트 모터 두 대를 돌리고, 메신저 LINE으로 열고 닫고 멈추며, 스위치봇 온도계 값에 따라 자동으로 움직인다. 그는 "나는 공학 경험이 전혀 없는 농부"라며 "온도가 시험 기준인 20도를 넘자 모터가 돌기 시작하고 LINE 알림이 왔을 때는 잊지 못할 순간이었다"고 썼다. 손으로 크랭크를 돌리러 하우스에 가던 일을 줄이는 것이 목표다.

나머지 사례도 장르가 넓다. 투쿠만에서 만든 서보 4개짜리 로봇 팔 El Tucu는 사람이든 AI 에이전트든 분 단위로 빌릴 수 있고, Codex가 x402 결제로 팔을 빌려 손을 흔들게 한다. 데프콘 배지는 KiCad 배선부터 JLCPCB 주문까지 에이전트가 맡았고, DJ 악기 62 BAR는 CAD부터 펌웨어, 나일론 케이스까지 Codex로 만들었다. 직접 출력해 조립하는 쓰레기 줍기 로버 MOSS, 64x96 OLED에 띄운 FPGA 슬롯머신, 리코 GR II·III·IV용 무선 셔터 겸 뷰파인더도 목록에 있다.

학습 페이지는 다섯 단계로 짜였다. 프로젝트와 기기를 고르고, Codex에 기기를 소개하고, 첫 API 호출을 하고, 기능을 더하고, 결과물을 공유하는 순서다. 메탈이 확인한 두 번째 단계의 첫 프롬프트에는 안전 규칙이 촘촘하게 들어 있다. 한 번에 질문은 두 개까지만 하고, 동작 감지 입력을 제안하기 전에 관성측정장치(IMU)가 있는지 확인하며, 데이터를 지우거나 펌웨어를 새로 굽기 전에는 영향을 설명하고 백업을 도운 뒤 확인을 기다리라고 지시한다. API 키나 비밀번호를 채팅에 붙여 넣으라고 요구하지 말라는 줄도 있고, 확인된 하드웨어 정보는 비밀값 없이 HARDWARE.md 파일에 저장하게 한다.

네 번째 단계는 기기에 붙일 기능 여덟 갈래를 늘어놓는다. 리얼타임 음성, 이미지 생성, 공개 베타인 디시전스(Decisions), 이미지 이해, 음성 인식, 음성 합성, 추론, 웹·파일 검색이다. 디시전스는 입력을 분류하거나 선택지 중 하나를 고르거나 점수를 매겨 기기의 반응을 일으키는 기능으로 소개됐다. 리얼타임 ESP32 사례 설명에 따르면 오픈AI 저장소의 기본 브랜치는 이제 칩 제조사 에스프레시프가 관리하는 데모를 가리키고, 오픈AI의 원래 구현은 esp32 브랜치에 남았다.

제출 규칙도 구체적이다. 작품을 올리려면 전체 모습이 보이는 사진과 X, 링크드인, 인스타그램 공개 게시물 링크가 필요하고, 제목은 30자, 짧은 설명은 160자 이내다. 제출한 뒤에는 제작자가 수정하거나 삭제할 수 없어 고치려면 새로 제출해야 한다. 오픈AI가 제공한 제출용 프롬프트도 "확인된 사실만 쓰고 결과나 기능, 링크를 지어내지 말라"고 Codex에 지시한다.

메탈은 오픈AI가 윈도용 Codex에 MXC 샌드박스를 붙인 소식을 보도한 바 있다. 그때까지 Codex 소식이 기업 도입 사례와 코드 작업에 머물렀다면 이번 사이트는 납땜과 배선의 영역으로 무대를 옮겼다. 콘텐츠 마케팅의 눈으로 보면 이 사이트의 핵심은 제품 설명이 아니라 따라 할 수 있는 레시피다. 농부의 비닐하우스와 고양이용 TV가 같은 목록에 놓인 순간, 에이전트를 쓰는 사람의 범위가 개발자 바깥으로 넓어졌다는 신호가 된다.

김현국

METAL 발행인 · 아카이브저널 발행인 · 이라선 운영

매거진·서점·교육을 오래 해 온 편집자예요. 라이프스타일 매거진 <아카이브저널>을 발행하고, 아트 서점 <이라선>을 운영했으며, 라이카 아카데미에서 디렉터로 사진 교육 프로그램을 만들고 이끌었어요. 그 시선으로 전 세계 AI 소식을 독자에게 전하는 메탈(METAL) 매거진 편집장입니다.

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