에이브이2.0

에이브이2.0은 자율주행차가 길을 익히는 두 가지 방법 중 하나예요. 기존 방식(HD 지도 방식)은 도로를 미리 통째로 측량해 정밀 지도를 만들어 두고, 차는 그 지도 안에서만 움직여요. 시험 범위를 통째로 외운 학생처럼, 외운 구간에서는 강하지만 지도에 없는 골목이나 갑자기 바뀐 공사 현장이 나오면 당황해요.

에이브이2.0은 반대예요. 라이다(레이저로 주변을 3차원으로 찍는 센서)도, 미리 만든 정밀 지도도 쓰지 않고, 카메라로 본 도로 상황을 AI가 그때그때 판단해서 운전해요. 원리를 이해한 학생이 처음 보는 문제도 풀어내듯, 처음 가보는 골목에서도 스스로 상황을 읽고 대응하는 방식이에요. 그래서 새로운 도시에 들어갈 때 측량 차량을 먼저 돌릴 필요가 없고, 확장 속도가 빨라진다는 게 이 방식을 쓰는 회사들의 주장이에요.

영국 자율주행 스타트업 웨이브(Wayve)가 자사 방식에 붙인 이름이 바로 에이브이2.0이에요. 사람이 운전을 배우듯 경험에서 학습하는 AI를 두고, 손으로 짜 넣은 규칙 대신 AI가 직접 판단하게 만든 게 핵심이에요.

기사에서는 "웨이브는 라이다도, 미리 정밀 측량해 둔 HD 지도도 쓰지 않아요. 이 방식을 회사는 에이브이2.0이라 불러요"라고 설명해요. 흔히 오해하는 것과 달리 에이브이2.0은 특정 회사 제품 이름이 아니라, 지도에 의존하지 않고 AI가 경험으로 판단하는 자율주행 방식 자체를 가리키는 말이에요.