UBS 신입 뱅커 채용에 AI 능력이 들어갔다

이 설계가 뜻하는 것은 분명해요. 입사 시점에 완성된 전문가를 요구하는 게 아니라, 배울 준비가 된 사람인지를 보겠다는 쪽이에요. AI 활용 능력이 학업 성적이나 대인 역량을 대체하는 게 아니라 거기에 더해지는 조건이라고 UBS 는 설명했어요.

스페인 은행 산탄데르도 일부 연수생 채용에서 높은 수준의 AI 역량을 요구하고 있어요. 한 은행의 실험이 아니라 업계 기준이 옮겨 가는 흐름으로 봐야 해요.

정리하면 이 요건이 실제로 거르는 것은 도구 사용 경험이 아니라 설명 능력이에요. 어떤 업무를 맡았고, 그 업무에 어떤 자료와 조건을 넣었고, 그래서 결과물이 이전과 무엇이 달라졌는지를 한 사례로 말할 수 있어야 해요.

지원자 입장에서 보면 준비 방식이 달라져요. 어떤 모델을 써 봤다는 목록보다, 하나의 작업을 처음부터 끝까지 AI 와 함께 끌고 간 기록 하나가 더 강한 답이 돼요.

은행이 이 조건을 굳이 채용 단계에 넣은 이유도 여기 있어요. 입사 후 교육으로 도구는 가르칠 수 있지만, 일을 쪼개서 맡기고 결과를 검수하는 감각은 뽑는 단계에서 확인하는 편이 빠르다고 본 거예요.

업계 전체로 넓혀 보면 이 선택은 흐름과 방향이 달라요. 지금까지 은행권의 대응은 주로 신입 채용 규모를 줄이는 쪽이었어요. JP모건의 제이미 다이먼은 일부 부문에서 AI 로 인력이 30~40% 줄었다고 말했어요. 유럽 은행권에서도 신입 채용을 줄이는 흐름이 몇 해째 이어지고 있어요.

UBS 의 선택은 방향이 달라요. 대졸 채용 자체는 유지하면서 들어오는 문턱을 올렸어요. 신입 자리를 없애는 대신 신입이 하는 일의 정의를 바꾸는 쪽에 가까워요.

문제도 같이 따라와요. JP모건의 코너 힐러리는 기초를 건너뛴 신입이 문제를 파고드는 감각을 끝내 못 기를 수 있다고 경고했어요. AI 가 초안을 대신 써 주면 초안을 쓰면서 배우던 것들이 통째로 빠져요.

한국 취업 시장에도 같은 문장이 곧 들어와요. 자기소개서에 AI 를 잘 쓴다고 적는 것으로는 부족하고, 어떤 업무에 어떤 자료를 넣어 결과가 얼마나 좋아졌는지를 한 문단으로 말할 수 있어야 해요.

준비하는 쪽에서 지금 해 둘 일은 기록이에요. 학교 과제든 인턴 업무든 AI 를 쓴 작업의 전후를 남겨 두면 그게 그대로 면접 답변이 돼요. 도구 이름을 외우는 것보다 사례 하나를 끝까지 설명하는 쪽이 훨씬 강해요.

기업 쪽에는 다른 숙제가 생겨요. 신입에게 AI 활용을 요구하면서 기초 훈련을 함께 설계하지 않으면, 초안을 못 쓰는데 초안을 검수해야 하는 세대를 회사가 스스로 만들어요.