Together AI, DeepSeek·GPT-5.6 Luna 캐스케이드 테스트 결과 공개

Together AI가 DeepSeek V4 Flash와 GPT-5.6 Luna를 DeepSWE 벤치마크에서 비교 분석한 결과를 공개했다. 회사에 따르면 테스트 스위트 검증을 결합한 'DeepSeek 우선 캐스케이드' 방식이 GPT-5.6 Luna를 단독으로 사용했을 때보다 더 많은 과제를 해결한 것으로 나타났다.

무엇이 나왔나

Together AI는 두 모델을 동일한 소프트웨어 엔지니어링 과제 벤치마크인 DeepSWE에서 테스트했다. 단순히 하나의 모델만 쓰는 대신, DeepSeek V4 Flash로 먼저 답을 생성한 뒤 테스트 스위트로 결과를 검증하고 필요시 GPT-5.6 Luna로 넘기는 캐스케이드 구조를 적용했다.

무엇이 달라지는가

이 캐스케이드 방식은 Luna 단독 실행 대비 더 많은 과제를 해결하면서도 과제당 비용은 37% 낮은 것으로 확인됐다. Together AI는 "A DeepSeek-first cascade... solved MORE tasks than Luna alone at 37% lower cost"라고 밝혔다. 구체적인 해결률이나 절대 비용 수치는 공개되지 않아 추가 확인이 필요하다.