요약
- Amazon Bedrock AgentCore harness가 정식 출시(GA)됐다
- n8n용 오픈소스 커뮤니티 노드 @aws/n8n-nodes-agentcore로 에디터에서 바로 연동된다
- 지속 메모리, 코드 실행, VPC 격리 등을 인프라 코드 작성 없이 구성할 수 있다
- 발표처
- AWS ML Blog (작성자 Sundar Raghavan)
- 발행일
- 2026-08-05
- 핵심 제품
- Amazon Bedrock AgentCore harness (GA)
- 연동 방식
- 오픈소스 n8n 커뮤니티 노드 @aws/n8n-nodes-agentcore (MIT 라이선스), 버전 0.3
- 지원 모델
- Amazon Bedrock, OpenAI, Google Gemini, LiteLLM 지원 프로바이더
- 기반 프레임워크
- AWS의 오픈소스 에이전트 프레임워크 Strands Agents
AWS는 n8n 워크플로우 안에서 프로덕션급 AI 에이전트를 만들 수 있는 Amazon Bedrock AgentCore harness가 정식 출시됐다고 밝혔다. n8n의 기존 AI Agent 노드가 단일 모델 호출에 그쳤다면, 이번에 공개된 오픈소스 커뮤니티 노드 @aws/n8n-nodes-agentcore는 지속되는 메모리, 실제 사용 가능한 툴(브라우저·코드 샌드박스), 세션별 격리 환경까지 에디터 안에서 구성할 수 있게 한다.
무엇이 나왔나
AgentCore harness는 오케스트레이션 루프 실행, 툴 호출, 컨텍스트 관리, 세션 간 상태 유지, 장애 복구, 세션 격리 등 에이전트 구동에 필요한 '뼈대'를 관리형 기능으로 제공한다. 사용자는 모델, 툴, 스킬, 지시사항을 설정값으로 정의하기만 하면 되고, 설정만으로 부족할 경우 Strands 코드로 내보내 계속 실행할 수도 있다.
노드는 Harness ARN 필드 하나로 동작 방식을 결정한다. 필드를 비워두면 첫 실행 시 에이전트를 자동 생성하고 이후 재사용·업데이트하며, 기존 ARN을 입력하면 n8n 밖에서 만든 에이전트도 바로 호출할 수 있다. 자격 증명 방식은 기존 n8n AWS Lambda·Amazon S3 노드와 동일하게 맞춰졌다.
무엇이 달라지는가
노드는 Amazon Bedrock 외에 OpenAI, Google Gemini, LiteLLM 지원 프로바이더와도 호환되며, 같은 대화 내에서 턴마다 모델 프로바이더를 바꿀 수 있다. AWS는 이번 노드가 n8n 노드 패널에서 '검증된 커뮤니티 노드'로 검색·설치가 가능하며, MIT 라이선스로 공개돼 있다고 설명했다.
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