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METAL

렌딩트리, 아마존 베드록 기반 멀티 에이전트 모기지 어시스턴트 구축

슈퍼바이저·교육·매칭 에이전트 3종이 협력해 24시간 주택담보대출 상담 제공

AWS 기반 멀티 에이전트 오케스트레이션 아키텍처 다이어그램

요약

  • 렌딩트리가 Amazon Bedrock 위에 슈퍼바이저와 교육, 매칭 담당 에이전트 3개로 구성된 모기지 어시스턴트를 구축했다
  • LangGraph와 Model Context Protocol(MCP), Amazon Nova 모델을 조합했으며 Amazon Bedrock Guardrails로 콘텐츠 필터링과 개인정보 마스킹을 처리한다
  • 이미 서비스 운영 중이던 시점에 Bedrock AgentCore가 정식 출시돼 대신 Amazon ECS와 AWS Fargate에 컨테이너 형태로 배포됐다
구성
슈퍼바이저 1개 + 워커 에이전트 2개(교육, 매칭)
오케스트레이션
LangGraph 기반 plan-and-execute 상태 머신
연동 프로토콜
Model Context Protocol(MCP)
배포 환경
Amazon ECS + AWS Fargate 컨테이너
안전 장치
Amazon Bedrock Guardrails로 유해 콘텐츠 필터링·PII 마스킹·프롬프트 위협 탐지

렌딩트리가 Amazon Bedrock을 기반으로 주택담보대출 상담을 돕는 멀티 에이전트 어시스턴트를 구축했다고 AWS ML 블로그가 전했다. 대출 구매 또는 재융자, 정부 보증 여부, 상환 기간, 금리 방식 등 복잡한 선택지를 소비자가 자연스러운 대화로 풀어갈 수 있도록 돕는 것이 목표다.

3개 에이전트가 역할 분담

시스템은 슈퍼바이저 에이전트와 교육 담당, 매칭 담당 워커 에이전트 두 개로 구성됐다. 슈퍼바이저는 LangGraph 기반 상태 머신으로 구현돼 plan-and-execute 방식으로 전체 흐름을 조율하며, 각 워커는 자신이 맡은 영역을 처리한다. 에이전트 간 연동에는 Model Context Protocol(MCP)이 쓰였고, 파운데이션 모델은 Amazon Bedrock을 통해 제공되는 Amazon Nova 계열이 활용된 것으로 알려졌다.

규정 준수를 위한 이중 안전장치

금융업 규제 특성상 콘텐츠 필터링과 개인식별정보(PII) 보호, 컴플라이언스 감독이 필수 요건으로 작용했다. 이에 따라 사용자 입력과 모델 출력은 Amazon Bedrock Guardrails를 거쳐 혐오·비속어 탐지와 PII 마스킹, 프롬프트 위협 스크리닝을 받는다. 여기에 더해 LLM 기반 안전 분류기가 대화 정책 준수 여부를 병렬로 검사해 지연 시간 증가 없이 이중 검증을 수행한다고 설명됐다.

렌딩트리 기술 총괄 스리니바스 마다부시(Srinivas Madabushi)는 "베드록의 내장 가드레일 덕분에 처음부터 보안과 컴플라이언스를 갖춘 서비스를 선보일 수 있었다"고 말했다.

전체 서비스는 React 기반 채팅 인터페이스를 포함해 Amazon ECS와 AWS Fargate 위에서 컨테이너화된 형태로 운영된다. 렌딩트리는 이 시스템이 이미 프로덕션에 배포된 이후 Amazon Bedrock AgentCore가 정식 출시됐다는 이유로 AgentCore 대신 기존 ECS 환경을 유지한 것으로 전해졌다.

김현국

METAL 발행인 · 아카이브저널 발행인 · 이라선 운영

매거진·서점·교육을 오래 해 온 편집자예요. 라이프스타일 매거진 <아카이브저널>을 발행하고, 아트 서점 <이라선>을 운영했으며, 라이카 아카데미에서 디렉터로 사진 교육 프로그램을 만들고 이끌었어요. 그 시선으로 전 세계 AI 소식을 독자에게 전하는 메탈(METAL) 매거진 편집장입니다.

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