이미지: METAL LAB 생성
摘要
- NVIDIA宣布参与NSF的"州及地区AI基础设施枢纽"计划
- 该计划以2020年NVIDIA与佛罗里达大学(UF)的合作为原型，将其推广为全国性模式
- 在提供基础设施的同时，还将同步建设学位、证书等AI人才培养路径
- 발표일
- 2026년 8월 4일
- 프로그램명
- NSF State and Regional AI Infrastructure Hubs
- 연계 정책
- Genesis Mission
- 선행 프로그램
- NSF 주도 NAIRR 파일럿
- 참조 모델
- NVIDIA-UF 파트너십(2020년 시작)
- UF AI 전담 교수진
- 300명 이상, 16개 단과대학 전반
- UF AI 연구비
- 2017년 이후 5억1100만 달러 이상
参与NSF地区AI枢纽计划
NVIDIA表示，将参与美国国家科学基金会（NSF）当日启动的"州及地区AI基础设施枢纽（State and Regional AI Infrastructure Hubs）"计划。该计划旨在扩大对AI相关研究和教育所需的先进计算、数据、软件及专业人才的获取渠道。
该计划与拜登政府以来延续的国家AI战略"创世纪使命（Genesis Mission）"方向一致。计划支持跨州的大学与学院团体展开合作，以增强美国AI生态体系，并由民间企业、慈善机构以及州、地方政府共同参与运营。
通过资源共享缩小获取差距
此次枢纽计划为各地区联盟提供了灵活性，使其可以根据本地情况选择本地部署基础设施、云计算或二者结合的方式来设计资源方案。NVIDIA方面表示，这种方式为此前在先进AI研究与教育领域处于空白地带的机构打开了参与通道。
这一模式是对NVIDIA与联合创始人克里斯·马拉科夫斯基（Chris Malachowsky）、佛罗里达大学（University of Florida, UF）在2020年建立的合作关系的全国性推广。当时的合作使UF成长为向佛罗里达州全体公立大学提供AI计算资源的核心枢纽。
佛罗里达大学案例展现的成果
| 指标 | 2020年之前 | 现在 |
|---|---|---|
| AI专职教职人员 | 规模较小 | 300人以上 |
| AI教学与研究应用范围 | 部分院系 | 全部16个学院 |
| AI研究经费（2017年以来累计） | - | 5.11亿美元以上 |
NVIDIA表示，UF的这一案例"已成为全国性模式"。此外，NVIDIA还是本次发布所依据的、由NSF主导的国家AI研究资源（NAIRR）试点项目的主要参与企业之一。通过NAIRR，NVIDIA一直与全国各地大学研究团队合作，助力将计算资源转化为实际科研成果。
METAL LAB此前报道的AI基础设施投资动向文章中，也可以看到面向大学与研究机构的计算资源支持正在增加的趋势。
仅有基础设施还不够，需同步推进人才培养
NVIDIA强调，仅靠扩充基础设施无法构成成功的国家AI战略。大学、社区学院及地区合作伙伴需要通过学位课程、短期证书、可累积学分认证（stackable credentials）等方式，为学习者搭建从基础AI素养到实战应用能力的成长路径。
该公司表示，这类培养路径的目的在于，帮助物理AI（physical AI）、自动化、医疗健康、能源、农业、制造、量子计算、网络安全等领域的学生、教职员工、在职人员和技术专家，能够使用包括开源模型在内的各类AI工具。
NVIDIA的角色
NVIDIA表示，将提供培训资料、教育者支持、应用型学习内容、技术指南以及合作伙伴平台与工具的访问权限，帮助各机构从AI认知阶段迈向具备实际操作能力的阶段。该公司补充说，即便这些教育培训项目不断演进，目标始终不变——即帮助各机构建立可复制、可公开使用的项目体系，让学习者能够负责任地运用AI系统、加速计算和数据工作流程。
