이미지: METAL LAB 생성
摘要
- F1与AWS共同基于Amazon Bedrock AgentCore构建了Data Accelerator
- 新数据源接入时间从最长8周缩短到约40分钟的代码生成水平
- 实现了架构变更自动检测与修复、数据血缘追踪等端到端可观测性
- 적용 기업
- Formula 1(F1), AWS
- 핵심 기술
- Amazon Bedrock AgentCore 기반 에이전틱 AI
- 온보딩 시간 변화
- 최대 8주 → 약 40분 코드 생성(배포는 별도 소요)
- 이전 백로그
- 신규 소스 12개 통합에 18개월 대기
- 주요 기능
- 스키마 진화 자동 감지·수정, 통합 데이터 접근, 근본원인분석(RCA)
据AWS ML官方博客报道,一级方程式(F1)与AWS合作,构建了名为"Data Accelerator"的系统,用以实现其营销技术(MarTech)数据平台"Customer 360"的自动化运营。该系统利用运行在Amazon Bedrock AgentCore运行时上的智能体AI,将新数据源的接入时间从最长8周缩短到约40分钟的代码生成工作(部署仍需额外时间)。
手动流程曾是瓶颈
F1的IT总监Chris Roberts表示:"过去每接入一个新数据源都需要6到8周的人工工程工作,仅整合12个数据源就积压了长达18个月的工作量。"在票务合作伙伴、流媒体、赞助活动信息流、社交媒体、周边商品系统等数据源接入过程中,架构映射、管道搭建、数据质量检查、GDPR分类等工作此前全部依赖人工完成。
通过五大工作流解决问题
Data Accelerator由五大工作流构成:基于Bedrock AgentCore的智能体式数据源接入、架构演变自动检测与修复、通过Amazon SageMaker Unified Studio实现的统一数据访问、基于根因分析(RCA)工具和上下文图谱的可观测性,以及自动识别可通过代码修复解决的故障。F1数据运营负责人Matt Kemp表示,团队需要的是一套可复用且稳健的解决方案。Roberts则说:"这是我们第一次获得端到端的可见性,不仅仅是仪表盘告警,而是包含数据血缘和根因分析的完整视图。"
