시맨틱 드리프트
Semantic Drift
상위 시스템의 데이터 정의가 바뀌었는데 하위에서 쓰는 의미 정의는 그대로 남아 서로 어긋나는 현상이다.
쉽게 말하면
시맨틱 드리프트란 처음에 정해둔 데이터의 의미가 시간이 지나면서 원래 정의와 조금씩 달라져 버리는 현상이다.
회사 본사가 사내 용어집을 계속 손보는데, 지사는 예전에 받아둔 복사본을 그대로 쓰는 상황을 떠올리면 된다. 처음엔 같은 뜻으로 시작했지만 본사가 정의를 고칠 때마다 지사의 복사본은 업데이트되지 않고, 시간이 흐르면 같은 단어를 두고 본사와 지사가 서로 다른 뜻으로 이해하게 된다.
회사 데이터에서도 똑같은 일이 생긴다. 데이터팀이 상위 카탈로그에 테이블과 컬럼의 뜻풀이를 정리해두면, 분석 도구 쪽에서 이를 가져와 별도로 저장해 쓰는 경우가 많다. 나중에 상위 쪽 정의가 바뀌어도 분석 도구에 저장된 사본은 그대로 남아 있으면, 같은 이름의 데이터를 두고 서로 다른 뜻으로 답이 나오는 오류가 생긴다. 이 어긋남을 시맨틱 드리프트라고 부른다.
기사에서 이렇게 나와요
기사에서는 "상위 정의가 바뀌면 Quick에 수동으로 만든 의미 정의가 낡아 시맨틱 드리프트가 생긴다"는 식으로 쓰인다. 데이터 자체가 틀렸다는 뜻이 아니라, 두 시스템의 정의가 시간이 지나며 서로 동기화되지 않아 벌어지는 문제라는 점이 핵심이다.