벡터 데이터베이스

임베딩(뜻 좌표)을 대량으로 저장하고, 「이 문장과 뜻이 가까운 것」을 빠르게 찾아 주는 데이터베이스입니다. 일반 DB가 「정확히 일치」를 찾는 서랍장이라면, 벡터 DB는 「비슷한 것끼리 모아 둔」 서가입니다.

RAG의 뒤편에서 일하는 부품입니다 — 사내 문서를 임베딩으로 바꿔 여기 넣어 두면, 질문이 올 때 관련 대목을 꺼내 AI에게 건넵니다. AI 붐 초기에 전문 스타트업들이 주목받았고, 지금은 기존 DB들도 벡터 기능을 내장하는 흐름입니다.