GPU

GPU는 원래 게임 그래픽을 그리려고 만든 칩입니다. 그래픽 작업의 본질은 「단순한 계산을 수백만 개 동시에」 하는 것인데, 공교롭게 AI 학습이 정확히 같은 종류의 일이었습니다. 그래서 게임용 칩이 AI 시대의 핵심 자원이 됐습니다.

CPU가 「어려운 문제를 하나씩 푸는 교수 한 명」이라면, GPU는 「쉬운 문제를 동시에 푸는 학생 수천 명」입니다. AI 학습은 후자가 압도적으로 유리합니다.

이 시장을 사실상 독점한 회사가 엔비디아(NVIDIA)입니다. AI 붐 이후 엔비디아가 세계에서 가장 비싼 회사가 된 이유이고, 「GPU 확보 경쟁」 「H100 몇만 장」 「수출 규제」 같은 뉴스가 끊이지 않는 이유입니다. AI 뉴스에서 GPU는 곧 「AI를 만들 수 있는 능력」의 단위로 읽으면 됩니다.

「○○사, GPU 10만 장 규모 데이터센터 착공」 — 대형 모델을 자체 학습시킬 체급을 갖추겠다는 선언으로 읽힙니다.