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Anthropic、OpenAI、谷歌讨论成立行业主导的AI标准机构
第 24 期 · 2026年9月15日星期二 · Today in AI
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本期收录
- 01Anthropic、OpenAI、谷歌讨论成立行业主导的AI标准机构报道称三家公司自7月起举行工作组会议,探讨成立行业主导的AI标准机构。同月公开的戴密斯·哈萨比斯设计方案中,写明了发布前30天的预先审查乃至强制化的阶段安排。

- 02Midas Project 指出 OpenAI 涉嫌违反加州 SB 53 法案AI 监督组织 The Midas Project 于 9 月 10 日发布分析,指出 OpenAI 的 GPT-5.6 Preview、GPT-5.6 和 GPT-6 Astra 系统卡中缺少加州法律要求的失控风险等级。OpenAI 回应称对合规有信心。

- 03OpenAI发布Fyxer AI行政助理案例视频Fyxer用50多万小时的行政助理工作记录,做出了一个能跨邮件和会议追踪上下文的AI助理。53%的草稿原样发出,90天留存率超过90%,秘诀在于把工作拆成小模型的结构。

- 04OpenAI发布Perplexity用Astra测试代码的视频OpenAI开发者账号9月14日发布了Perplexity联合创始人Johnny Ho的68秒视频。他让Codex中的GPT-6 Astra搭建测试框架并模拟第三方API响应,以此确认系统能从头到尾跑通。

- 05Anthropic 推出面向理财顾问的 Claude 插件Anthropic 于 9 月 14 日发布 Claude for Financial Advisors,把 BlackRock、Charles Schwab、Vanguard 等 11 家新连接器和 8 项技能打包在一起,并把投资建议和客户沟通设计成必须经过人工审批。

- 06Cohere首席执行官Aidan Gomez发文称Anthropic放缓方案是卡特尔Cohere首席执行官Aidan Gomez于9月14日发表文章,把Anthropic提出的前沿放缓方案称为卡特尔。他反对少数公司凭借反垄断豁免来制定规则,主张建立以证据为基础的风险框架,并向所有公司开放认证。

- 07Cohere 发布文档解析模型 Parse 5Cohere 于 8 月 27 日发布的文档解析视觉语言模型 Parse 5 在 ParseBench 上得 79.2 分,低于 GPT-5.5 和 Opus 4.8。公司自己公开了这张表,转而主打吞吐量和成本:8 张 H100 上每分钟 2,160 页。

- 08Meta公开门洛帕克基础设施实验室的AI硬件四块NVIDIA GB300芯片的性能超过八块H100,但它们没法直接装进旧的托盘里。这段12分钟的实验室参观视频用实物说明了为什么每换一代芯片,散热、网络和机架结构都得推倒重来。

- 09DeepMind向电网运营方推介WeatherNext 3发电量预报Google DeepMind于9月14日通过X上的一组帖子,向电力行业介绍WeatherNext 3的用途。该模型每小时预报100米轮毂高度的风速、太阳辐射和云量,帮助风电和光伏运营方估算发电量并匹配电网需求。

- 10特朗普阵营拒绝AI减速要求在奥特曼和马斯克赞同阿莫代伊那篇文章的同一个周末,特朗普总统说在AI上赢的一方就赢了,白宫的戴维·萨克斯则回应说别再装出需要许可的样子。政府拒绝了企业要监管的请求,反倒让它们在没有监管的情况下先自己拿出行动证明。

- 11Higgsfield发布After Effects版AI Motion Designer在ChatGPT里打开Higgsfield插件,用一句话下指令,标题动画和Logo展示就会以图层形式直接堆进已打开的After Effects工程。公司说不会After Effects也没关系,但需要三份订阅。

- 12习近平提出金砖国家AI开源社区倡议中国国家主席习近平9月13日在新德里举行的金砖国家领导人第十八次会晤上表示,中国将牵头建立金砖国家人工智能开源社区。这是他提出的五项合作倡议中的第一项,其中智能制造一项还提到了"标准和规范"这样的字眼。

- 13Sam Altman宣布不等反垄断豁免先行落实安全措施OpenAI首席执行官9月14日在X上发布声明,欢迎联邦安全框架,但表示不会等待反垄断豁免或立法。他还披露了一项新流程:在预计大幅提升能力的训练之前先撰写安全论证。

- 14MW首次公开天花板轨道家务机器人住宅日本初创公司MW于9月10日在东京丰洲首次展示了沿天花板轨道移动的家务机器人MW bot。这家公司选择的不是人形机器人,而是让住宅本身围绕机器人重新设计——不过当天的演示是由人远程操控完成的,并非AI自主完成。

- 15微软公布人本主义AI行为准则9月14日发布的这份草案开篇即确立了一个前提:人比AI更重要。模型绝不能抵抗人类的暂停或终止操作,当任务与准则发生冲突时,失败的应是任务本身。

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