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1. 建立 AI 的整体图景
理解 AI、生成式 AI 与 LLM 为什么常被混用,以及底层模型与外部产品之间的差别。
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AI STUDY · BEGINNER COURSE
先弄清今天的 AI 是什么、怎样提问,以及哪些回答不能直接相信。本页把清晰说明、短课和可立即尝试的练习排成一条学习路径。
从第一课开始LEARNING PATH
前一步会让下一步更容易。每个模块约十分钟即可读完,需要深入时再打开相连的术语词典。
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理解 AI、生成式 AI 与 LLM 为什么常被混用,以及底层模型与外部产品之间的差别。
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聊天机器人是产品,LLM 是其中的引擎。把同一个问题交给两个服务,比较哪一种更适合你的任务。
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好提示词会明确角色、背景、输出与限制。面对自信的回答,也要把它当作待验证的主张,而不是现成事实。
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AI 智能体能搜索、制作文件并连续完成多个步骤。了解 MCP 与技能如何连接工具和可复用的工作方法。
FREE MINI LESSON
亲自比较一次,比阅读很长的功能表更有效。以下练习可在 ChatGPT 或 Claude 的免费聊天页面完成,不需要编程。
把完全相同的要求分别交给 ChatGPT 与 Claude,按准确性、语气和格式比较哪个结果更适合你的实际工作。
冰箱里有鸡蛋、豆腐和葱。请给我三种 15 分钟内能完成的晚餐,并用表格列出用量和步骤。一次写清角色、背景、输出和限制。得到第一版后,再只改变篇幅或读者,观察结果如何变化。
你是一名面向初学者的编辑。请用不超过五句话向中学生解释 AI 为什么需要数据中心,加入一个比喻,并为技术词附上简短说明。数字和最新事实不能只凭语气相信。要求给出一手来源、发布日期和原文依据,再亲自打开来源核对。
请把这段回答中需要核实的事实和数字列成表格,为每项附上一手来源 URL 与发布日期;无法确认的内容不要猜测,标为‘未核实’。START HERE
可以。本入门路径从在聊天窗口中提问和核查回答开始,前四个模块都不要求技术背景。
用两个免费账户完成同一项任务最快。按你常做的文档总结、写作或搜索来比较,而不是只看笼统排名。
产品功能与价格看官方文档,新发布看公司新闻室。数字与日期回到一手来源核对,变化较慢的基本概念则先在术语词典中弄清。