摘要
- Runway 于 9 月 11 日公开了一段 54 秒演示。从一张产品照片到一支成片广告，全程由 GPT-6 Astra 亲自打开并驱动 Runway 和 Blender。
- 流程分四步：先用 Runway 做出白色黏土质感的风格帧，再在 Blender 中用 Eevee 编排镜头路径与动画，最终渲染不走本地 GPU 而交给 Seedance 2.5，最后按新的指令重复同一套流程。
- 在 ChatGPT 应用中安装 Runway 插件即可使用，无需单独的 API 密钥，用量从既有的 Runway 套餐中扣除。模型选择标准、各模型计费方式与渲染速度数据均未公开。
从一张产品照片到一支成片广告，人所做的只是在对话框里下指令。这是制作 AI 视频生成工具的 Runway 于 9 月 11 日公开的 54 秒演示，而在这中间，ChatGPT 亲自打开并驱动了 Runway 和三维制作软件 Blender。制作三维广告的整套工序，整个搬进了对话框。
在此之前，这类活儿要人亲手操作 Blender。摆放物件、规划镜头行进的路径、打光，这些技能光是学会就要花上几个月。这次演示里坐上那个位置的是 OpenAI 的推理模型 GPT-6 Astra，人只用语言描述自己想要的画面。
在 METAL 查看的这段 54 秒视频里，流程分四步走。第一步是风格帧，也就是提前定下成片色彩、质感和光线的基准画面。Astra 把产品照片交给 Runway，让它以白色黏土质感做出这张画面。把颜色抽掉、只留形体和光，之后无论套上什么风格，结构都不会散。
第二步，Astra 打开 Blender。它在这款三维软件里摆放物件、规划镜头路径，然后用 Eevee 输出画面。Eevee 是 Blender 内置的快速渲染引擎，适合当场确认结果。这一步选的是速度，而不是完成度。
第三步，工作又回到 Runway。把 Blender 输出的画面连同几张风格参考图一并交过去，最终渲染便不由本地 GPU 承担，而是交给名为 Seedance 2.5 的视频模型。Runway MCP 产品页面上，除自家的 Gen-4.5、Gen-4 Image、Gen-4 Turbo 之外，还并列着 Veo 3.1、GPT Image 2、Kling 3.0、Seedance 2.5 和 Nano Banana Pro，可以按活儿的性质挑模型来调用。
第四步是重复。视频说明，只要再要求换一条镜头路径或加入更复杂的动作，同一套流程就会重跑一遍。就像导演分别给摄影指导和美术指导下指示，人不必逐个进到软件里，而是在一个位置上用语言把方向定下来。
实务中改变的地方有两处。不会操作 Blender 的人也能试三维质感了，而为等最终渲染守着机器的理由也变少了。视频同样把重点放在能快速尝试多个版本和风格上，而不是省下的时间。
视频里藏着一个小玩笑。主持人说自己去买杯咖啡就回来，紧接着补了一句：画面上那个是用 AI 做出来的自己，真正的他只是全程实时看着。在一家制作工具公司的演示里，连主持人都是生成物这件事，被一句话带过。
想自己试的话，在 ChatGPT 应用中安装 Runway 插件即可。公司在产品页面上写着"现已进入 ChatGPT 应用目录"，并说明装好之后在对话中调用 Runway 就行。作为底座的连接规格，是 5 月 27 日公开的 Runway MCP。公司在当天的公告中表示："今天我们推出 Runway MCP（模型上下文协议），这是一台把 Runway 连接到你已经在使用的所有智能体和编程工具的 MCP 服务器。"
钱从哪里出，公告里也写了。Runway 写道："无需单独的 API 密钥，生成量与你现有的 Runway 套餐绑定。"无论从 ChatGPT 还是从 Cursor 调用，用量都从 Runway 账户里扣。联合创始人兼联合首席执行官克里斯托瓦尔·巴伦苏埃拉 6 月 15 日在自己的 X 账号上只写了一句"在 ChatGPT 里用 Runway"。
METAL 曾报道过 Higgsfield 用 Blender 三维分镜做出 Seedance 2.5 视频的过程，这次演示走的其实是同一条路。差别只有一个：分镜是人亲手编排，还是智能体代劳。
这段演示也有不能照单全收的地方。视频是公司自己做的宣传物，而且没有给出比本地 GPU 快多少的数字。什么活儿配哪一款模型、各模型计费有何不同，同样没有公开，于是使用者先拿到成品，再回头确认成本。
METAL 也报道过 Runway 公开带声音的可玩世界模型，当时公司拿出来的是模型本身的性能。这一次它拿出来的不是模型，而是模型被调用的那个位置。把工具做好，和让工具被顺利调用，已经成了两个不同的问题。
在三维广告制作中，人的手触及工作的那个点，正从软件转向指令。没打开过 Blender 的人，却收到用 Blender 做出来的画面，这在这段演示里已经发生了。创作者的功夫，正从操作工具的手艺，转向准确说出自己想要什么的能力。
评论