
摘要
- Higgsfield完成B轮融资,获得4亿美元(约合5600亿韩元),估值达到54亿美元,约合7.5万亿韩元。相比今年1月的13亿美元,短短7个月内估值增长超过4倍
- Mirae Asset Capital和NTT DOCOMO Ventures作为战略投资者参与其中。韩国和日本目前是Higgsfield全球用户规模排名前五的市场
- 年化营收(ARR)已突破7亿美元(约合1万亿韩元),财富500强企业中有390家在使用该平台。5月推出的智能体产品Supercomputer上线3个月内用户数增长了42倍
短短7个月,估值增长逾4倍
AI视频与图像生成平台Higgsfield完成B轮融资,获得4亿美元(约合5600亿韩元)。此轮融资后,公司估值达到54亿美元,约合7.5万亿韩元。
今年1月A轮延伸融资时,公司估值为13亿美元,这意味着短短7个月内,估值增长超过了4倍。
本轮融资由DST Global领投。Tribe Capital、高盛另类投资(Goldman Sachs Alternatives)旗下的成长股权部门、Smash Capital、Fifth Wall、Valor Capital、Intel Capital、Liberty Global Tech Ventures等新投资者加入,老股东Accel和Menlo Ventures也再次跟投。超模Natalia Vodianova Arnault则以投资人兼顾问的身份加入。
同时公布的成绩单如下。
| 项目 | 数值 |
|---|---|
| 年化营收(ARR) | 7亿美元(约合1万亿韩元) |
| 全球用户数 | 超过3000万人 · 覆盖238个国家和地区 |
| 财富500强中使用企业数 | 390家 |
| 月度内容生成量 | 超过2000万件 |
| 累计融资总额 | 约5.38亿美元 |
Mirae Asset Capital与NTT DOCOMO携手加入
这轮融资的特别之处在于投资方名单。韩国代表性金融集团旗下的投资公司Mirae Asset Capital,以及日本最大电信运营商NTT集团旗下风险投资部门NTT DOCOMO Ventures,都以战略投资者身份参与了本轮融资。
公司表示,这一组合将成为其拓展亚太市场的桥头堡。事实上,韩国和日本目前已经是Higgsfield全球用户规模排名前五的市场。公司判断,这两个国家对高质量商业广告和优质娱乐内容制作的需求居于世界前列,与Higgsfield的企业级能力高度契合。
此次融资将用于扩充专门负责亚太市场的GTM团队,并吸纳顶尖AI人才。
"所有企业都需要视频内容,但要以企业所要求的品质、速度和规模制作视频,过程依然复杂且成本高昂。AI正在从根本上改变这一结构。特别是与Mirae Asset、NTT的合作,将在把我们的企业级AI生产平台推广到充满活力的韩国和日本创意经济中发挥关键作用。" —— Alex Mashrabov,Higgsfield联合创始人兼CEO
打造Snapchat"Cameos"的人再次创业
Higgsfield成立于2023年。创始人Alex Mashrabov在这个领域早已有过一次成功的创业经历。
他此前联合创立的AI Factory,是一家能用一张照片生成面部表情和动作的AI计算机视觉公司。Snapchat的热门功能"Cameos"正是基于这项技术打造的,Snap在2019年12月以约1.66亿美元收购了这家公司。收购后,Mashrabov在Snap负责生成式AI业务,主导了My AI聊天机器人和AR特效,并于2023年离开Snap创立了Higgsfield。
联合创始人兼CTO Yerzat Dulat的履历也很有意思。他是来自哈萨克斯坦的机器学习研究者,没有大学学位,是靠开源项目证明实力的开发者。有趣的是,早在创业之前,他的GitHub账号名就叫higgsfield,和公司名一模一样。这个账号上放着用于训练数十亿到数万亿参数模型的GPU编排框架。
公司名称来自粒子物理学中的"希格斯场"。就像这种场虽然看不见,却无处不在,并赋予粒子质量一样,创意在经过这个平台之后,也会获得视频这种"质量"。
一句话就能生成视频的"Supercomputer"
推动这轮增长的核心引擎是Supercomputer。这是一款2026年5月推出的智能体(Agentic)产品,上线短短3个月,用户数就增长了42倍。
尽管名字听起来像硬件,它其实是一个"替你操作Higgsfield的聊天窗口"。用户只需用文字描述想要的效果,智能体就会自动制定计划、挑选合适的模型和预设,并直接生成成片。执行前还会先显示所需消耗的积分并弹出确认按钮,这一点对实际使用者来说格外贴心。
它还接入了Slack、Google Drive、Notion、Gmail、Figma等超过30种连接器,可以直接嵌入团队原有的工作流程。
而将多个镜头串联起来的正式视频制作,则由Cinema Studio负责。8月12日发布的4.0版本支持单次生成最长30秒、1080p画质,最多可上传50张参考图片,新增了30余种运镜预设和50多种调色方案,还加入了可以选择演员情绪与表演强度的"表演控制台"。

起点是把镜头运动变成了可量化的参数
Higgsfield从一开始擅长的并不是画质,而是镜头运动的控制。
一切始于2025年3月发布的自研视频模型DoP(Director of Photography)。顾名思义,这款模型的目标就是成为"摄影指导",同期还推出了子弹时间、急速推镜(Crash Zoom In)、机械臂运镜(Robo Arm)等50多种镜头运动方式。
如今预设数量已经增加到229种,像"地球缩放(Earth Zoom Out)"、"FPV无人机"、"滚动转场(Roll Transition)"这些名字,光听就能想象出画面。一段视频最多可以叠加两种预设,每种强度都能以0.01为单位、在0到1之间精确调节。与其用文字描述"请这样运镜",不如像转动旋钮一样精确指定参数——真实拍摄现场使用的各种运镜手法,几乎都被做成了预设。
自研模型也在不断增加,图像模型Soul、基于参考图的图像模型Popcorn、语音模型Speak是其中的代表。除此之外,谷歌Veo、OpenAI Sora、快手Kling、字节跳动Seedance、阿里巴巴Wan、MiniMax海螺等超过50个外部模型,都可以在同一个订阅内挑选使用。每次有新模型问世都不用另外换平台,这是它最大的优势。
财富500强中有390家在使用
众多数据中最引人注目的,是"财富500强企业中有390家在使用"这一项。这说明Higgsfield已经不只是个人创作者的工具,而是真正成为了大企业营销团队的实用工具。
企业版方案提供不限席位、10倍并发生成能力、带审批和评论功能的共享工作区、SSO单点登录与权限管理,以及专属客户经理。同时还提供适配Premiere Pro、After Effects、Photoshop、DaVinci Resolve、Figma、Blender的插件,生成的内容也已理顺好版权,可直接用于商业用途。
从网站流量来看,Higgsfield已经是这个领域的第一名。根据某分析机构2026年6月的统计,Higgsfield月访问量达到3489万次,在AI视频工具市场的份额为15.7%。
我们此前也多次报道过用Higgsfield制作的作品,包括由真人演员出演的110分钟AI长片、在SIGGRAPH上与皮克斯、迪士尼作品同台放映的首部AI动画,以及K-pop动作系列剧《Zephyr》。
也在加大教育投入
Higgsfield还打算缩小AI技能鸿沟,正在扩大自己的教育项目。
Higgsfield Academy免费提供达到商业水准的AI视频制作培训,目前已有超过40万人参与,完成课程数达到6.7万节。
Higgsfield for Good将于2026年9月上线,这是一个帮助学校和非营利机构快速将多语言视觉教材本地化的项目,CTO Yerzat Dulat正亲自主导面向中亚地区的STEM专项计划。
编辑视角
过去一年,AI视频行业经历了不小的起伏。OpenAI关停了Sora应用,谷歌也在Gemini应用中用Gemini Omni取代了Veo。这一年清楚地暴露出,自研模型的成本有多高昂。
Higgsfield选择了另一条路:像镜头控制这类自己擅长的领域自研自建,其余部分则把全球最顶尖的模型统统汇聚到一个平台上,让创作者不用费心挑选。在一个几乎每周都有新模型问世的市场里,这个选择到目前为止都押对了。
在K-Content制作现场早已被广泛使用的Higgsfield,接下来还会带来哪些新技能,值得期待。





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