노바

노바는 아마존이 자체적으로 만들어 쓰는 AI 모델이다. 사람이 책을 많이 읽을수록 글을 잘 쓰게 되는 것처럼, 이런 모델도 글과 그림 데이터를 잔뜩 읽고 보면서 실력을 키운다. 노바는 그 학습 재료로 글자와 이미지를 함께 쓰는, 여러 감각을 동시에 배우는 학생에 가깝다.

다만 이 학생에게 밥을 먹이는 방식이 논란이 됐다. 인터넷에 떠도는 글만으로는 재료가 부족해지자, 실제 인쇄된 책을 사서 스캔한 뒤 그 내용을 노바에게 먹인 것이다. 문제는 스캔 속도를 높이려고 책을 낱장으로 분해했다는 점인데, 원본을 훼손하면서까지 '깨끗한 글'을 확보하려 한 셈이다.

노바가 특별히 나쁜 모델이라서가 아니라, 이 사례는 요즘 AI 모델들이 학습 재료를 어디서 구하는지를 보여주는 창문 같은 역할을 한다. 인터넷 글이 AI가 쓴 글로 오염되기 전인 옛 책들이 유독 값진 재료로 취급받고 있다는 뜻이다.

기사는 "아마존은 이렇게 확보한 텍스트 데이터를 자체 대형언어모델(LLM) 노바(Nova) 훈련에 쓴다"고 전한다. 여기서 노바는 오픈AI의 챗GPT나 구글의 제미나이처럼, 아마존이 자체적으로 개발한 AI 모델의 이름일 뿐 특정 서비스명이 아니라는 점을 헷갈리지 않아야 한다.