Amp, 코딩 앞뒤 업무로 에이전트 확대

오픈AI가 10월 14일 코딩 에이전트 기업 Amp의 GPT-6 Astra 도입 사례를 공개했다. Amp는 개발자의 아이디어를 실제 소프트웨어로 바꾸는 에이전트를 만든다. 오픈AI에 따르면 Amp에서 쓰이는 토큰의 대부분은 오픈AI 모델이 차지한다. 사례의 요지는 에이전트가 코드 작성에서 그치지 않고 무엇을 만들지 정하는 일부터 문서 작성과 디자인, 출시 뒤 마케팅까지 맡는 단계로 넓어지고 있다는 것이다.

Amp는 사용자에게 가장 잘 맞는 모델을 골라 추천하는 방식으로 운영한다. 퀸 슬랙 Amp 최고경영자(CEO)는 오픈AI 모델을 고르는 이유로 투명성을 들었다. 그는 "오픈AI는 매우 투명하고, 안전장치가 적용될 때 사용자가 그 사실을 알고 이해한다"며 "Amp에서 오픈AI 모델만으로 모든 일을 하고도 충분히 만족할 수 있다"고 말했다. 그는 사용자들이 오픈AI 모델이 꾸준히 좋아지는 점을 높이 산다고도 했다.

에이전트에게 일을 많이 맡길수록 토큰 비용이 걸림돌이 된다. 슬랙에 따르면 Amp 사용자 가운데 일부는 일주일에 토큰 100억 개를 쓴다. 그는 사용량을 하나하나 지켜보는 순간 에이전트가 어디까지 할 수 있는지 확인하는 일을 스스로 막게 된다고 봤다. 그래서 Amp는 ChatGPT 계정으로 로그인하는 연동을 내놓았다. 이 연동으로 사용자는 GPT-6 Astra를 포함한 오픈AI 모델과 더 많은 토큰을 쓸 수 있다. 슬랙은 "ChatGPT로 로그인하면 토큰을 하나하나 세지 않아도 된다"며 "에이전트를 길게 풀어 두면 그때 비로소 에이전트가 얼마나 많은 일을 할 수 있는지 알게 된다"고 말했다.

Amp의 요금 구조도 같은 방향으로 바뀌었다. Amp는 9월 13일 공지에서 사용자가 자기 연산 자원과 모델 구독 또는 API 키를 가져오면 Amp를 무료로 쓸 수 있다고 밝혔다. ChatGPT 구독을 Amp에서 쓰는 데 더는 월 요금제가 필요 없고, 엔터프라이즈 등급을 뺀 모든 사용자에게 자체 키 사용에 따른 토큰 수수료와 한도도 없앴다. 대신 Amp는 에이전트가 독립적으로 병렬 실행되는 원격 컴퓨터인 오브 사용에 과금하고, 사용자 컴퓨터의 러너로 돌리면 무료다. 같은 공지에서 최소 데이터 보존 정책을 엔터프라이즈만이 아니라 모든 사용자에게 공식 적용한다고 했고, 9월 30일부터는 오픈라우터와 아마존 베드록 등 9가지 외부 모델 경로를 모든 등급에 열었다.

에이전트가 맡는 일의 범위도 넓어졌다. 20명 규모인 Amp 팀은 마케팅에도 에이전트를 쓴다. 슬랙은 "마케팅 전담 인력은 없지만 마케팅 전담 에이전트는 있다"고 말했다. 이 에이전트는 신규 사용자 경험을 다듬고 검색 등 여러 경로에서 Amp를 더 많이 찾게 하는 일을 맡는다. 그 과정에서 문서와 디자인 페이지를 만드는 데 GPT-6 Astra를 쓴다. 슬랙은 "우리는 디자인과 글쓰기 스타일이 아주 독특하고 까다로운데, GPT-6 Astra의 결과물에 매우 만족한다"고 말했다. 그는 집 설계도를 GPT-6 Astra에 주고 블렌더에서 3D 모델을 만든 뒤 아이들과 함께 그 모델로 게임을 만들기도 했다며, 이는 불과 몇 달 전만 해도 불가능했다고 덧붙였다.

대화형 조수 퍽은 음성 쪽 확장을 맡는다. 퍽은 다른 에이전트를 실행하고 관리하는 Amp 내장 조수로, 버그 조사용 에이전트를 띄우거나 여러 에이전트를 조율하고 지난 대화를 찾아 준다. GPT-Live-1 기반 기능 콜링 퍽을 쓰면 손목시계에서도 퍽과 실시간으로 대화할 수 있다. Amp는 10월 13일에는 퍽을 MCP 서버로 열어 ChatGPT와 클로드 등 다른 에이전트에서도 부를 수 있게 했다. 메탈이 확인한 Amp 공지에 따르면 퍽 MCP는 퍽과 대화하는 도구와 실행 중인 오브를 보여 주는 도구 두 가지를 제공한다.

속도는 다음 변수다. Amp는 GPT-6 Astra로 Ultrafast 모드를 시험해 왔고, 9월 29일 오픈AI의 Ultrafast 속도 등급을 쓰는 플래드 속도를 내놓았다. Amp 공지에 따르면 플래드는 추론 요청을 최대 6배 빠르게 처리하고 토큰당 비용도 6배가 든다. 아직은 Amp가 제공하는 추론에서만 작동하며, 연결된 ChatGPT 구독에는 오픈AI가 Ultrafast를 지원하지 않는다. 메탈은 오픈AI가 속도 등급 Ultrafast를 출시했다고 보도한 바 있다. 슬랙은 "사람들은 이렇게 좋으면서 이렇게 빠른 모델을 본 적이 없다"고 말했다. 그는 응답이 빨라지면 여러 에이전트 작업을 오가며 기다릴 필요가 줄고, 에이전트가 결과를 돌려주기 전에 스스로 검증할 시간을 더 쓸 수 있다고 봤다.

콘텐츠 마케터의 눈으로 보면 이 사례에서 눈여겨볼 대목은 20명 회사가 마케팅 직무를 사람 대신 에이전트에 배정했다는 사실이다. 검색 유입과 신규 사용자 경험처럼 측정 가능한 일을 에이전트에 맡기고, 글과 디자인의 기준은 팀이 쥐는 분업이다. Amp가 무료 등급과 자체 키 수수료 폐지로 문턱을 낮춘 것도 사용자가 에이전트에게 더 큰 일을 맡기게 하려는 같은 계산에서 나왔다. Amp의 다음 단계는 코딩 앞뒤의 일을 더 많이 에이전트 안으로 끌어오는 것이다. 슬랙은 "사람들이 무엇을 만들어 낼지는 아무도 모르고, 그걸 우리 모두가 지켜보게 된다"며 "그 과정에 한몫한다는 게 멋진 일"이라고 말했다.