few-step schedule
把视频、图像生成模型去除噪声所需的迭代次数大幅压缩到几步、以此快速完成作品的处理顺序。
简单来说
few-step schedule 是一种把 AI 绘图模型交出成品之前所需的“反复上色”次数压缩到最少的作业顺序。视频或图像生成模型通常从一片类似电视雪花噪点的画面出发,通过数十次逐步去除噪声的操作来完成一张图,这有点像画家在草图上一层层反复涂抹颜料,逐渐提高完成度的过程。
few-step schedule 相当于要求这位画家只涂四次,却必须在这四次之内,从底稿一直画到收尾完成。如果四次涂色顺序随意安排,画面会显得粗糙潦草；但只要按照事先计算好的顺序——在哪个阶段该用多粗的笔触——去操作，即便次数很少也能画出像样的成品。这个预先定好的顺序,就是 schedule(调度表)。
结果是,迭代次数减少了,计算时间也随之缩短，甚至有可能出现制作一段视频所花的时间,比该视频本身的播放时长还短的情况。
在报道中是这样出现的
文章中提到,他们用两种方式实现了 few-step schedule,做法是“把 5 个噪声强度点(sigma point)压缩为仅需 4 次 DiT 运算”。这里容易被误解的一点是：调度表本身并不是产生速度的魔法,它只是事先规定“在哪里、涂几次”的计划表。真正的速度提升,是把这个调度表套用在像 Turbo LoRA 或 FastH3 这样的具体实现方式上之后才得到的结果。