파인튜닝

파인튜닝(미세 조정)은 다 만들어진 모델을 특정 용도에 맞게 「추가 훈련」시키는 것입니다. 밑바닥부터 새 모델을 만드는 게 맞춤 정장 제작이라면, 파인튜닝은 기성복 수선입니다 — 이미 좋은 옷(범용 모델)을 사서 내 몸(우리 회사 업무)에 맞게 소매만 줄이는 거죠.

방법은 준비한 예시 데이터를 먹이는 것입니다. 의료 상담 기록 수천 건으로 파인튜닝하면 의료 말투와 지식이 밴 모델이, 우리 회사 고객응대 기록으로 하면 우리 회사식으로 답하는 모델이 됩니다. 전체를 새로 훈련하는 것보다 비용이 훨씬 쌉니다.

기사에서는 두 문맥으로 나옵니다. 기업이 「자체 파인튜닝 모델을 만들었다」는 도입 사례, 그리고 오픈소스 모델을 파인튜닝한 파생 모델(「라마 기반 한국어 특화 모델」)의 출시 소식입니다. 자료를 바꾸면 답이 바뀌는 RAG와 달리, 파인튜닝은 모델의 「몸에 배게」 하는 방식이라는 차이도 기억해 두면 좋습니다.

「오픈소스 모델을 자사 데이터로 파인튜닝해 비용을 10분의 1로 줄였다」 — 빅테크 API 대신 수선한 기성복을 쓰기로 했다는, 도입 기사의 전형입니다.