图片：OpenAI (YouTube)（视频截图）
摘要
- OpenAI公开的一段视频显示，其营销团队利用ChatGPT图像生成功能，为美国多个城市的大型广告牌制作了多套广告方案。
- 团队先把角度偏斜的勘景照片修正为正面视角，再用图像分别呈现多种创意方向，包括砖墙崩塌、露出通往另一个世界的传送门等概念，逐一比较。
- 团队表示，以前几个月的时间也只够筛出三四个候选方案，现在则可以把每个想法都实际做成图像再挑选。
从一张勘景照片开始的广告方案制作
OpenAI在YouTube上发布的视频中,展示了自家营销团队如何将ChatGPT图像生成功能用于广告制作。这次的对象是美国多个城市的大型广告牌,任务是把常见的广告板变成超现实风格的图像。起点是现场勘察团队拍摄的一张勘景照片,问题在于这张照片是在街道上以倾斜角度拍摄的,导致广告牌画面无法完整呈现。负责人要求ChatGPT把建筑物处理成正面视角,让广告牌空间完整可见,随即就拿到了一张正面视角图像。
白板上的想法,逐一用图像验证
OpenAI此前曾通过ChatGPT Work公开演示:从会议简报到战略PPT一站搞定介绍过销售团队使用ChatGPT Work的方式。这次的视频可以看作是把这种营销应用场景延伸到了广告创意领域的案例。
拿到正面视角图像后,团队开始头脑风暴,思考该在这块空白广告牌上放什么内容。其中一个方向是去掉空白广告牌,换成与建筑风格相配的砖墙,然后砖墙倒塌,露出通往另一个世界的传送门。据介绍,团队围绕这个想法生成了四种高分辨率变体图像进行比较。另一个方向则是让代表芝加哥的L型城市轻轨造型从建筑物中延伸至空中的图像。两个概念都把勘景照片与最终合成图并排展示,方便确认实际应用到现场后的效果。
与以往方式的不同之处
| 项目 | 以往方式 | 使用ChatGPT图像生成后 |
|---|---|---|
| 可探索的方案数量 | 仅限于3~4个最佳候选 | 白板上写下的每个想法都能做成图像 |
| 决策方式 | 从少数候选中直接选定 | 把多个方向做成实际图像比较并反复修改 |
| 时间限制 | 花几个月也只能探索少数方案 | 同样的时间内可以深入探索更多方向 |
负责人在视频中表示:"几个月前,我们能做的顶多就是确定三四个最佳候选方案。"她还说,现在可以把白板上写下的每一个想法都实际做出来,看看哪些行得通、哪些行不通,再反复打磨调整。
制作方案的具体流程
从视频中可以整理出这样的制作顺序:
- 准备实际安装广告牌的现场勘景照片。
- 如果照片角度倾斜,就要求ChatGPT将其处理成正面视角,让广告牌画面完整呈现。
- 拿到正面视角图像后,团队内部自由列出可以填入的概念方向。
- 把每个概念转化为提示词,同时生成多种高分辨率变体进行比较。
- 选定满意的方向后,再针对细节部分反复要求修改打磨。
- 将完成的图像合成到实际现场照片中,确认最终效果。
视频还链接到了一场完整的网络研讨会,被介绍为OpenAI面向营销团队推出的ChatGPT Work系列内容之一。
编辑视角
这段视频展现的变化,重点不在于工具本身,而在于探索范围的扩大。无论是广告代理商还是企业内部营销团队,制作方案时的瓶颈从来都不是想法不够,而是把想法变成可视化成果所需要的时间。哪怕白板上写了十个方案,预算和时间也往往只允许把其中三四个做成实际画面。OpenAI展示的这个案例说明,这个瓶颈已经转移到了图像生成模型身上。
与以往的广告制作流程相比,这种变化的体感很明显。过去把概念草图或效果图交给外部设计师后,往往要等上好几天才能确认一个方向是否可行。现在同样的确认工作,一句提示词、几分钟就能完成,然后马上进入下一个方向的尝试。最终成品的完成度仍然需要人工打磨,但缩小初期方向范围这一阶段的速度,确实发生了明显变化。
对国内的营销团队或中小型广告代理商来说,这个案例也有值得借鉴的实操经验。如果在概念评审会议前先把候选方向做成图像,会议时间就能用来比较成品方案,而不是停留在想法层面的争论。尤其是户外广告这类需要合成到实际现场照片才能有真实感的媒介,这次把勘景照片校正为正面视角的做法完全可以直接套用。不过,在生成图像中使用带有版权的标志或品牌资产时,仍然需要另行审查,这一点没有改变。
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