Soxton 创始人 Logan Brown 撰文预言大型律所萎缩

Soxton 创始人 Logan Brown 发表文章，认为 AI 正在改写法律行业的结构。她从哈佛法学院毕业后进入律所，接到的第一项任务是用手把 18 套不同文件的签名栏长度一一对齐。她写道，在她做这件事的时候，律所按每小时六百多美元向客户计费。让拥有名校学历的新人律师去做与法律无关的工作、并收取高额小时费，这种做法长期被视为理所当然，而她这篇文章的起点，正是它已经不再成立。

Brown 给出的判断是，技术对搜索做过的事，和法律行业即将发生的事很相似。她在文中写道："十年之后，许多大型律所只会剩下如今自己的骨架。"在大型律所收缩的同时，人们接触优质法律服务的范围会大幅扩大，如今集中在少数付得起钱的客户身上的优势会被抹平。她用一句话概括这种变化：自己毕业时进入的那个行业，已经完全不同了。

她列举的依据是涌入法律 AI 的资金。Harvey 和 Legora 在不到五年的时间里出现，推动了大型律所一侧的变化，她写道，这两家公司赞助体育联赛、把名人放上广告牌，行事更像科技公司而不是法律公司。METAL 查阅的 Harvey 官方公告写道，该公司于 9 月 9 日融资 5.5 亿美元，估值达到 155 亿美元。本轮由 Diffusion 与 Lightspeed Venture Partners 联合领投，Sequoia、Kleiner Perkins、a16z、Coatue、Goldman Sachs Alternatives 等老股东跟投。

Harvey 联合创始人 Winston Weinberg 和 Gabe Pereyra 在这份公告中说："企业借助 AI 提升自身竞争优势的机会，从未像现在这样大。"同一篇文章称，美国大型律所排名 Am Law 100 中有 80% 在使用 Harvey，财富十强企业中有五家的内部法务团队也是客户。这轮融资发生在 Harvey 推出首个经过后训练的开放权重模型和法律智能体基准 Harvey LAB 之后。

卖法律软件几乎不可能，这曾是行业里的老笑话。合伙人没有提高效率的动力，也不想重新学习自己花大价钱掌握的技能。她写道，如今那个角落成了硅谷最热的领域。大型律所正在招揽知名工程师，在看不见的地方把自己变成科技公司；她说，法律与技术这样交汇，在她读法学院时难以想象。

第二个变化是人的流向。律师们开始意识到自己不再需要大所的基础设施和培训体系，招牌律师带着自己的客户整批走出去。Brown 把 Chris Kercher 离开 Quinn Emanuel、创办一家以技术为核心的小型律所看作先行者而非例外。她认为，年轻律师如今也有了别的选择，不必再连续几年只计工时却分不到利润。

Brown 自己就是从这股潮流中走出来的人。她以第一名成绩从范德堡大学毕业，读完哈佛法学院，之后在主要服务硅谷创业公司的 Cooley 做了两年多律师，2025 年 5 月离职，次月创办 Soxton。十二岁那年，她带着简历走进堪萨斯州劳伦斯的地方检察官办公室拿到了实习机会，放学后每周在那里工作超过四十小时。据报道，她说："我一直关心技术和法律，也一直想把两者之间的缝隙连起来。"

Soxton 把 AI、少量律师和固定收费绑在一起。它并不打算现在就取代大型律所，而是承接创业者眼下先去问 ChatGPT 的早期阶段：公司设立、第一批员工和顾问的引进、日常问题的处理；使用最多的服务是按需求返回相应的合同文本。她说，一些已经聘请大所的公司，也会把不值得拿去大所的小事交给 Soxton。

资金和规模指向同一个方向。成立不到六个月，Soxton 就完成了由 Moxxie Ventures 领投的 250 万美元 pre-seed 融资，Strobe、Coalition、Caterina Fake 和 Flex 参与。据报道，公司至今已服务 500 多家企业，等待名单上还有 2500 家创业公司。她在文中写道，自己经营的这家 AI 律所每天会收到数百份求职申请。

法律界并非一致欢迎这种变化。律师们指出幻觉、错误等技术缺陷，Brown 也写道，AI 在专业服务行业的应用仍处于早期阶段。即便如此，她的判断是大多数人的执业方式已经在改变。METAL 曾报道澳大利亚律所 Gilbert + Tobin 以 87% 的 ChatGPT 活跃使用率实现法律工作自动化。

这篇文章瞄准的不是律所的价目表，而是计价的单位。当一个靠卖时间的行业时间变少，它卖的东西本身就变了。从对齐签名栏的时间不再值钱的那一刻起，律所能拿给客户的只剩下判断和责任。把这两样堆得有多密，将决定今后律所能有多大。