Anthropic 公开 Claude 用于埃博拉疫情应对的案例

在刚果民主共和国东部，社区卫生工作者每天挨家挨户敲门。他们在笔记本上记下谁在什么时候生病、接触过谁、出现症状前去过哪里，并把有可疑症状的人转送到治疗点。根据 Anthropic 发布的专题文章 The Situation Report，这样的笔记本往往是疫情最早、最完整的记录。如今，Anthropic 的 AI 模型 Claude 正被用来缩短这些笔记本里的数字抵达卫生部疫情通报所需的时间。

这次疫情由罕见的埃博拉毒株本迪布焦病毒引起。据世卫组织非洲区域办事处介绍，疫情于 5 月 15 日在东北部伊图里省宣布暴发，是自 1976 年首次发现该病毒以来刚果的第 17 次埃博拉疫情，并已跨境蔓延到乌干达。世卫组织总干事认定此次疫情构成国际关注的突发公共卫生事件。扎伊尔型埃博拉有获批疫苗 Ervebo，但本迪布焦病毒既没有获批疫苗，也没有专门的治疗药物。

从数字看，损失更加沉重。根据 Anthropic 页面刊登的 9 月 19 日疫情概要，疫情暴发以来确诊 7,672 例、死亡 3,699 例，病死率为 48.2%。病毒已扩散到 7 个省 167 个卫生区中的 63 个，全部确诊病例中 77.1% 来自伊图里省。仅当天就新增确诊 58 例，北基伍省的治疗床位使用率达到 94.7%。

Anthropic 指出的瓶颈是数据流动的速度。医疗机构大多通过 WhatsApp 把患者信息发给卫生区，各卫生区再把信息做成 PowerPoint 幻灯片送往疫情协调中心。省卫生部的工作人员要熬到深夜，把这些幻灯片汇总成疫情通报。这就像老师把全班手写的作业一张张收上来，再连夜誊写成一张成绩单。

试图改变这一流程的合作由流行病防范创新联盟（CEPI）牵头。CEPI 与世卫组织非洲区域办事处、刚果国家生物医学研究所（INRB）等机构一起，同 Anthropic 的 Beneficial Deployments 团队和 Applied AI 团队合作，把 Claude 用于现场数据分析、研究证据审查和科研工作台。1976 年共同发现埃博拉病毒的 INRB 所长 Jean-Jacques Muyembe 表示："我与这种病毒斗争了五十年。工具已经彻底改变，但规则没有变：要战胜埃博拉，就得知道它今天在哪里，而不是上周在哪里。"

最明显的变化是疫情通报。世卫组织非洲区域办事处位于塞内加尔达喀尔的应急中心每年处理约 100 起公共卫生事件。在这里负责数据系统的 Tendai Muza 与同事 Tamayi Mlanda、Gianni-Ferrari Donkor Muza 一起，为疫情通报做了一个 Claude 技能。这个技能从各卫生区提交的 PowerPoint 中提取确诊和检测数字，与前一天的通报核对，发现趋势变化时加以标注并解释原因，然后汇总各区报告。原本要花一整天的疫情通报，现在一小时以内就能完成。

从 AI 工程师的角度看，这个案例的关键不在于模型有多聪明，而在于把重复性工作固化为名为技能的流程。技能是把任务的步骤和核对规则打包交给 Claude 的功能，因此每天以同样格式送来的幻灯片可以按同一标准读取。省下的时间转向了分析。同一团队的 Paul Ouma 说："以前我们连哪种疾病模型更好都没法开始考虑。因为时间不够，我们只能用一个模型。"现在他们可以同时运行多个模型做预测，帮助后勤人员决定在哪里建治疗中心。

在疫苗方面，CEPI 使用了 Claude。本迪布焦病毒出现后，CEPI 征集了推进候选疫苗及相关研究的提案，并用 Claude 搭建仪表盘，更快、更周密地追踪各团队为推进疫苗研发需要完成的工作。CEPI 研发数据创新负责人 Polina Brangel 划清了界线："为了评估 Ervebo 对本迪布焦病毒可能的交叉反应，应该分析哪些血清样本队列，这不由 Claude 决定。这仍然是专家的科学判断。"她解释说，Claude 的作用是整理多因素交织的复杂数据，让人能在短得多的时间里一眼比较大量提案。

在实验室里，瓶颈是基因组分析。INRB 几乎产出了本次疫情中从刚果病例测得的全部本迪布焦病毒基因组。测序仪会产生数以百万计的短遗传代码片段，而要把它们拼接成完整的病毒基因组，过去必须在程序员用的终端里输入专业命令。这就好比只能用命令把撕碎的报纸重新拼成连贯的句子。面向科学家的 AI 工作台 Claude Science 只需用日常语言下指令，就能组装基因组并绘制病毒的系统发育树，降低了追踪新感染途径和发现新变异的门槛。

世卫组织非洲区域办事处正把这些用法推广到其他传染病。在由蚊子传播的基孔肯雅热疫情中，他们用 Claude 整理和核验按人、地点和时间记录患者的名单。下一个目标是把过去的疾病数据库连接起来，让下一次疫情中的决策能建立在以往疫情的记录之上。这是在危机当中因为太耗时而一直不敢去做的工作。

METAL 查阅的 Anthropic 页面写道，伊图里省出现了一些疫情放缓的积极迹象，但本迪布焦疫情应对仍有很长的路要走。世卫组织表示反对国际旅行和贸易限制，认为关闭边境没有科学依据，反而会把人员流动推向无人监测的非正式通道。METAL 此前报道过 Anthropic 用 Claude 发现新酶谱系的研究，以及 与 OpenEvidence 的医疗 AI 合作。

面对一种没有疫苗的疾病，应对团队手中最有力的武器是时间。能否在病情恶化前找到患者决定生死，而一旦疫苗问世，同一批接触者记录就会指明疫苗该送往哪里。Claude 在这里做的不是替代判断，而是把数字从笔记本走到通报所需的一天缩短为一小时，把判断的时间还给专家。