AMD收购李飞飞的World Labs

AMD于9月28日（美国东部时间）宣布，已与李飞飞领导的AI模型研究机构World Labs达成最终收购协议。该交易以全股票方式进行，价值约82亿美元，预计在获得监管批准并满足其他常规条件后于2026年底前完成。交易完成后，李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向首席执行官苏姿丰汇报，World Labs团队将继续从事AI模型研究。

根据METAL核实的AMD新闻稿，此次收购的目的是让造芯片的一方提前知道模型的发展方向。AMD表示，随着AI扩展到推理、机器人、仿真和物理AI领域，对计算基础设施的需求日益多样化，World Labs的模型开发能力将帮助其更深入地理解工作负载的演变，并规划未来的技术路线图。苏姿丰表示："打造下一代AI的计算平台，需要深刻理解模型如何演进。"她还说："我们可以利用这一洞察，开发驱动下一代AI的硬件、软件和系统，并加强开放的AI生态。"

总部位于旧金山的World Labs开发空间智能模型，即通常所说的世界模型，能够根据文本、图像和视频输入生成、重建和模拟可交互的3D环境，同时也开发机器人学习与仿真技术。这家成立于2024年的公司，其最新模型Atlas可以凭几张照片构建工厂或仓库的虚拟复制品，甚至能模拟传送带等移动物体。METAL曾报道World Labs发布可凭几张照片生成和重建3D世界的Atlas。

两家公司在收购之前就已关系密切。据报道，AMD早已是World Labs的投资方，并参与了其7个月前估值50亿美元的10亿美元融资，竞争对手英伟达也参与了这轮融资。82亿美元的收购价约为半年多前估值的1.6倍。今年早些时候，李飞飞和苏姿丰曾同台展示World Labs的模型Marble用几张图像生成3D场景。李飞飞当时表示："无论是机器人、车辆还是工具，智能体都可以在部署到现实世界之前，先在丰富且理解物理规律的数字世界中学习，从而安全得多。"

李飞飞在二十年前创建了大规模图像数据集ImageNet，为深度学习打开了大门，曾任斯坦福大学教授并在谷歌领导AI研究。她在新闻稿中表示："推进下一代AI技术，需要模型研究、系统和计算之间的紧密协作。加入AMD将为我们的团队提供加速研究所需的资源和工程能力，并帮助定义下一个AI时代所需的基础设施。"据报道，李飞飞在X上发布长文，解释两家公司自去年起围绕AMD GPU上的模型训练和推理优化开展了深度技术合作，并写道，如果没有专注的硬件投入，AI在效率和规模上都会受到束缚，并被困在数字世界中。她称苏姿丰是好朋友，也是World Labs的早期投资人。

这笔交易的规模在AMD历史上也名列前茅。据报道，这是AMD有史以来第二大收购，仅次于2022年以约500亿美元收购的赛灵思。如果说赛灵思为AMD带来了广泛用于机器人的FPGA芯片，那么World Labs带来的则是构建机器人学习所用虚拟世界的模型。AMD近期还推出了面向机器人的Ryzen AI Embedded X100系列芯片，将CPU、GPU和AI加速器集成在一个封装中。AMD计划在交易完成前让World Labs与芯片业务分开运营，宣布收购后其股价在盘后交易中变化不大。

科技巨头争夺研究人才的竞赛也是这笔交易的背景。据报道，OpenAI去年以约64亿美元收购了Jony Ive的AI设备初创公司io，英伟达在AI芯片公司Groq的资产和开源平台Hugging Face上合计花费了330亿美元。METAL曾报道英伟达收购Hugging Face的消息。Meta在2025年斥资140亿美元入股Scale AI，并引入了创始人Alexandr Wang。在世界模型领域，Meta前首席AI科学家杨立昆于3月创立了AMI Labs，英伟达也在打造自己的世界模型，并与自动驾驶初创公司Wayve等合作。

从记者的视角解读，这家芯片公司买下的不是一款产品，而是关于未来几年的问题。大语言模型以文本为学习对象，而世界模型则以视频等记录物理三维世界的数据进行学习，目标是让AI理解物体如何运动，例如球如何弹跳。据报道，借助World Labs的下一代模型研究，AMD可以提前数年规划其AI芯片需要具备的能力。对于追赶英伟达的AMD而言，这相当于在内部拥有一个率先读懂语言模型之后需求的研究机构。李飞飞在X上写道："我们创立公司的根本信念是，仅靠语言不足以推动模型发展。宇宙不是由文字构成的，而是由真实的事物构成的。"

剩下的关口是监管批准和整合。两家公司没有披露World Labs的员工人数，只表示整个团队都将加入AMD。曾通过ImageNet教会计算机"看"的研究者，如今将以芯片公司首席科学家的身份，设计机器理解空间所需的计算，这笔交易标志着世界模型正走出实验室，进入产业主流。