Cellular Intelligence 引入勒丘恩与兰格出任科学顾问

凭深度学习拿下图灵奖的人，和创办 Moderna 的人，出现在了同一份顾问委员会名单上。位于波士顿的 AI 公司 Cellular Intelligence 于 9 月 21 日宣布，扬·勒丘恩、罗伯特·鲍勃·兰格、延斯·尼尔森和法比安·泰斯四人加入其科学顾问委员会，兰格还将以观察员身份进入董事会。一家立志构建细胞信号通用基础模型的公司，把 AI 一侧和医学一侧各自最顶端的名字请到了同一张桌子旁。

根据公告，四人合计带来一座图灵奖、1,500 项以上已授权及在审专利、Moderna 的创办经历、诺和诺德基金会生物创新研究所的经营履历，以及德国最高研究荣誉。公司写道，他们的研究直接关联到自身要解决的两个问题：从复杂系统中学习预测模型，以及把这种理解转化为治疗手段。

扬·勒丘恩因深度学习的奠基性研究获得 2018 年 ACM A.M. 图灵奖，创建了 Meta 的基础 AI 研究实验室 FAIR，并于 2013 年至 2025 年担任该公司首席 AI 科学家。他现任自己联合创办的世界模型公司 AMI Labs 执行董事长，同时是纽约大学银牌教授。他在公告中表示："让我感兴趣的模型，是从数据中学习世界如何运转、并预测我们对世界施加作用后会发生什么的模型"，并称"活细胞是这一课题极为丰富的一个版本"。METAL 曾报道世界模型研究被结集为英国皇家学会专辑一事，而勒丘恩选择细胞，是把那股潮流拉进了生物学。

鲍勃·兰格是麻省理工学院最高教职等级的院所教授，也是历史上被引用次数最多的工程学者。他持有 1,500 项以上已授权及在审专利，联合创办了包括 Moderna 在内约 40 家公司，并获得过美国国家科学奖章、国家技术与创新奖章以及伊丽莎白女王工程奖。他在公告中说："吸引我加入这家公司的，是把对细胞行为的基础性理解与开发药物的实务工作连接起来的机会"，并表示"如果我们能更好地预测细胞对干预的反应，就能提出更精确的问题、设计更好的实验"。

余下两个席位由欧洲的计算生物学填补。延斯·尼尔森是诺和诺德基金会在哥本哈根设立、规模超过 30 亿丹麦克朗的生命科学创业机构生物创新研究所的首席执行官，同时担任查尔姆斯理工大学系统生物学教授。他发表过 900 篇以上论文，并于 2019 年获丹麦女王玛格丽特二世授予爵士头衔。法比安·泰斯是亥姆霍兹慕尼黑计算健康中心主任、亥姆霍兹 AI 科学总监，也是绘制人体所有细胞类型图谱的国际项目"人类细胞图谱"的联合创始人。他凭借预测细胞如何发育、如何对药物作出反应的机器学习方法，获得 2023 年戈特弗里德·威廉·莱布尼茨奖。

Cellular Intelligence 联合创始人兼首席执行官米哈·布雷克斯通用"世界模型"一词解释公司在做什么。据报道，他表示："世界模型学习一个系统如何行动，并预测对这个系统施加作用后会发生什么"，并称"对我们而言，这个系统就是活细胞，也就是接收信号、处理信息并据此改变行为的生命基本运算单元"。意思是把此前预测文本和图像的方法原样搬到细胞上。

这次人事安排是在公司手握临床资产之后才出现的。Cellular Intelligence 于 2026 年 5 月从诺和诺德买下帕金森病细胞疗法 STEM-PD 的全球权利。这是一款旨在替代因帕金森病而丧失的多巴胺神经元的同种异体疗法，已获得美国食品药品监督管理局快速通道资格与临床试验申请许可，处于可进入二期的状态。该药是诺和诺德去年 10 月关停细胞治疗部门时搁置的项目，诺和诺德在交易中取得了 Cellular Intelligence 的股权，并保留了未来里程碑款与权利金的资格。

公司名称是在今年 1 月更改的。METAL 查阅的公司新闻列表显示，2023 年成立的 Somite 于 2026 年 1 月 7 日更名为 Cellular Intelligence，并宣布要构建通用虚拟细胞信号模型；此前在 2025 年 5 月，它获得由 Khosla Ventures 领投的 4,700 万美元以上 A 轮融资，2025 年 8 月又获得 AMD Ventures 的战略投资。目前累计融资超过 7,000 万美元，投资方包括 Khosla Ventures、陈-扎克伯格倡议基金会和诺和诺德。8 月 12 日，单细胞生物学研究者阿俊·拉吉以首席科学官兼科学联合创始人身份加入。

公司拿出的成绩单目前仍是内部数字。据报道，兰格表示，早期内部基准测试在正常发育和癌症两方面都得出了优于既有模型的预测结果，而且是在"一个癌细胞都没有训练过"的情况下达成的。布雷克斯通还表示，OpenAI 应用业务首席执行官菲吉·西莫以战略顾问身份帮助公司厘清了方向。STEM-PD 仍是公司唯一拥有的临床项目，公司同时表示将把模型有偿授权给制药企业用于新药探索。

顾问人事通常被读作公关动作，但这份名单透露出别的东西。把没有生物学背景的 AI 研究者与没有 AI 背景的医学研究者并排安排进同一个委员会，反过来说明这家公司在任何一侧学界都尚未被完全认可。计算生物学是在两个彼此不了解对方评审标准的共同体之间长大的，因此信任不是通过论文、而是通过人传递的。当图灵奖与国家科学奖章并列出现在同一行时，两侧学界都有了再看这家公司一眼的理由。

模型的价值最终要在患者面前被定价。METAL 曾报道过 AI 设计的蛋白质在预测与实际结果之间出现分歧。细胞信号模型也将在同一个位置被定价，而这家公司自己握有一个临床项目，意味着它打算亲手完成这一对照。公告写明 STEM-PD 的生产与临床数据会回流到公司的模型中，同时也写明该疗法是安全性与有效性尚未确立的在研药物。预测是否成立，不会体现在名单上，而会体现在患者身上。