이미지: X — 인프라·칩
摘要
- Yutori的浏览器操作代理模型Navigator正在Together AI基础设施上运行
- 据称与顶级模型相比,推理速度提升2倍,成本降低4到5倍
- 浏览器代理的结构是每个任务需反复进行数十次截图确认与动作执行
- 모델명
- Navigator (Yutori 개발)
- 구동 인프라
- Together AI
- 추론 속도
- 프론티어 모델 대비 2배 빠름
- 비용
- 프론티어 모델 대비 4~5배 저렴
- 발표 계정
- Together AI (X, 2026-08-16)
Together AI介绍了正在其基础设施上运行的Yutori浏览器操作模型Navigator。该公司表示,与顶级模型相比,该模型推理速度快2倍,成本低4到5倍。Together AI账号在X(原Twitter)上发布的帖子中,还附带了该代理自动操作浏览器画面的动图。
浏览器操作代理的工作方式与人类使用网站时颇为相似。它先截取画面确认当前状态,从中选出一个动作——比如点击按钮或输入文本——执行后再次截图,以此决定下一步动作。Together AI将这一过程简述为"截图、动作、循环"的短周期,而关键在于,完成一项任务往往需要这个循环运转数十次。浏览结果、填写表单、跳转下一页等一系列过程都在这个循环中完成,因此哪怕单次循环的速度和成本稍有降低,整体作业时间和费用也会发生显著变化。
Together AI并非自行训练模型的公司,而是一家代为运行Llama、Qwen等开源模型以及Navigator等合作伙伴模型的推理云服务商。因此这次发布应理解为:并非Together AI开发了Navigator,而是该公司在自有服务器上部署运行了Yutori开发的模型,并给出了相应的性能指标。近期,Cloudflare的专用代理浏览器Kitesurf、Nous Research的Hermes浏览器使用模式等,多家公司都在争相把浏览器操作代理做得更轻、更快。
对于想把浏览器代理接入实际服务的团队而言,推理单价往往比模型性能榜单更重要。既然一项任务需要经历数十次截图与判断,那么在保持相同准确率的前提下降低单次调用成本,才是长期决定服务成本的关键变量。若此次发布属实,意味着使用Navigator的团队可以用更少的GPU资源处理相同的工作量,这一组合值得那些想把浏览器自动化功能嵌入商用产品的初创公司关注。




