
摘要
- Nous Research公布了其智能体Hermes的"浏览器使用模式"
- 将12个浏览器工具替换为基于browser_use CLI 3.0的单一工具
- 公司称自测中令牌消耗减少48%至66%,且准确率未下降
十二个工具合而为一
Nous Research宣布为其智能体Hermes引入新的"浏览器使用模式"。此前,为实现点击、滚动、输入等浏览器操作,系统设有十二个独立工具,如今这些工具被替换为由browser_use的CLI 3.0驱动的单一工具。该公司解释称:"智能体不再每次点击都调用工具,而是直接编写脚本。"据其自测结果,令牌消耗减少了48%至66%,且准确率没有下降。
工具调用为何昂贵
AI智能体要操作网页浏览器,原本每一个动作都需要向LLM逐一发送"点击这个按钮""在这个输入框中输入文字"之类的请求。这种方式被称为"工具调用(tool call)",每次请求都必须把十二个可用工具的完整说明书(模式)重新塞给模型。哪怕只是点一次鼠标,这份完整说明书也要每次都附带发送,随着对话变长,被白白消耗的令牌——LLM处理文本的最小单位,也是计费与速度的基准——就会像滚雪球一样越积越多。
Nous Research采取了不同的做法。让智能体一次性把多个动作写成代码脚本再执行。这样一来,就不必每次点击都重新发送那十二个工具的说明书。这种"用代码表达行为"的思路,与近来智能体设计领域多位研究者尝试的方向不谋而合。Nous Research是以开源LLM系列Hermes闻名的开发商,此次发布也被视为其面向开源生态的一次实验。browser_use是一款让AI智能体能够实际点击、输入、浏览网站的浏览器自动化框架,此次其CLI(命令行界面)3.0版本充当了驱动Hermes新模式的引擎。
这意味着什么
操作浏览器的AI智能体,是近来云服务商和初创公司都在争相推出的领域。问题始终在于成本。需要经过多个步骤操作网页的任务,令牌消耗越大,实际投入服务时的负担也就越重。如果此次改进属实,就意味着同样的任务可以用不到一半的令牌完成,这有助于降低长期运行智能体的服务的运营成本。不过,这只是Nous Research自身的测试结果,尚未确认是否经过其他独立基准测试的验证。
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