Hermes Desktop,将代理配置文件拆分为"机器人"

不再是"配置文件",而是"有名字的同事"

过去那种在一个AI助手上反复切换设置来安排任务的方式正在改变。Nous Research于2026年8月17日在其代理应用Hermes Desktop上公开了机器人模式(Bot Mode)。此前以多个"代理配置文件"管理的设置组合,如今被拆分为多个带有名字的机器人(Bot)。

每个机器人都拥有各自的角色和各自的模型。此外,记忆(memory)、技能以及头像也都各自独立配备。公司表示,机器人可以使用任意模型,机器人之间也能相互对话。官方发布文案一句话概括——"专业机器人只需创建一次,便可持续使用。"

为何要拆分"配置文件"

AI代理不仅仅是回答问题的AI,而是能代替人完成工作的AI。它可以搜索、制作文件,甚至完成预约。再加上技能——即预先教会AI某项工作具体流程的一套使用说明——就可以让它记住"我们公司的报告格式"之类的内容。

问题出在设置不断堆积之后。如果把用于代码审查的指令、用于营销文案的指令、以及用于调研的工具列表全部叠加到一个代理上,彼此就会互相干扰。每次任务都要重新更换设置也很麻烦。机器人模式正是把这团混杂的设置拆分成像人一样各自命名的单元。调研机器人只拥有调研机器人的记忆,文档整理机器人只拥有文档整理机器人的技能。每个机器人可以搭配不同模型这一点,在实际使用中也很关键。因为在应用内部就可以实现这样的分配:把推理能力强的重型模型分配给策划类机器人,把便宜又快的模型分配给重复性任务机器人。

这种方向并非Hermes独有。xAI已于8月11日推出Grok Bot代理的早期测试版,一天之后,一位独立运营者公开了按业务划分的9种Grok机器人实际投入工作的画面。微软也在8月10日通过博客介绍了如何在Microsoft 365 Copilot的"Agents"面板中无需代码即可创建代理。从"一个全能助手"到"多个分工明确的机器人",整个行业的重心在短短数周内朝着同一方向倾斜。

那么究竟改变了什么

此前Hermes已于8月10日将12个浏览器操作工具整合为基于browser_use CLI 3.0的单一工具,并表示在自测中将token使用量降低了48%至66%。在通过减少工具让单个机器人变轻量化之后,这次则是将这个变轻的机器人复制扩展为多个。

对用户而言,发生变化的是"积累"。一个精心打造的专业机器人不会被删除,而是被持续调用,对话记录和技能都会保留在这个机器人内部。按照官方所说的机器人之间可以通信,那么调研机器人收集来的资料传递给起草机器人这样的连接,也可以在应用界面内直接搭建完成。原本只存在于开发者框架中的多代理架构,如今已经下沉到了桌面应用中以头像为单位的层级。