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美国五分之一职场人士,把工作交给AI而非同事

Epoch AI与Ipsos调查:57%的软件开发工作使用AI……很多情况下直接采用AI产出结果,不做修改

서류더미 사이 두 사람과 서버가 뒤섞인 업무 자동화 콜라주

이미지: The Decoder

摘要

  • Epoch AI与Ipsos对1106名美国职场人士进行调查,结果显示20%的受访者表示,将原本由同事或外部人员负责的工作交给了AI
  • AI使用率在软件开发(57%)和数据分析(46%)领域最高,在记录管理(25%)领域最低
  • 当AI处理大部分工作时,感受到节省时间的比例为53%,但每6项AI辅助工作中就有1项反而耗时更长
조사기관
Epoch AI, Ipsos
조사 기간
2026년 7월 10~19일
표본
미국 직장인 1,106명
동료 대신 AI에 업무 위임
20%
소프트웨어 개발 AI 사용률
57% (최고)
기록 관리 AI 사용률
25% (최저)
AI가 대부분 처리 시 시간 절약 체감
53%
AI 지원 후 오히려 시간 더 걸린 비율
6건 중 1건

把工作交给AI,而非同事

在美国从事工作的成年人中,五分之一如今至少将一项曾经由同事或外部人员负责的工作交给了AI处理。这是AI研究机构Epoch AI与民调机构Ipsos在2026年7月10日至19日期间,对1106名美国职场人士进行调查后得出的结果。该调查以美国劳工部的数据为基础,挑选出十项代表性知识工作,询问受访者是否使用AI处理这些工作。

在全部十项工作中都出现了使用AI的案例,但采用率因工作类型而存在明显差异。采用率最高的是计算机系统·软件开发,从事这项工作的受访者中有57%表示使用AI。数据分析以46%紧随其后,阅读业务文档为39%。相反,记录管理的采用率最低,为25%。

工作AI使用率
软件开发57% 72
数据分析46% 58
阅读业务文档39% 49
记录管理25% 32

AI代替了多少工作

使用AI并不意味着整个工作都由机器承担。大多数受访者将AI描述为部分性的辅助手段。表示AI几乎处理了全部工作的比例,仅在软件开发领域达到10%,其余工作中均不到7%。

原本由人负责的工作完全转由AI承担的迹象,在数据分析领域最为明显。7.1%的受访者表示,原本由人处理的数据分析工作现已改由AI代为处理,阅读业务文档为5.7%,记录管理为5.3%,紧随其后。Epoch AI强调,这种工作替代并不意味着立即会导致裁员。

节省了时间,但并非总是如此

调查还指出了AI参与程度与感受到的时间节省之间的关联。当AI只辅助部分工作时,表示节省了时间的比例为37%;而当AI处理大部分或全部工作时,这一比例上升至53%。不过,仅凭这些数据难以判断,究竟是AI参与越多实际速度就越快,还是想要节省时间的人本身就更依赖AI。

AI也并非总能提高效率。受访者表示,在AI参与的工作中,每六项就有一项反而比以前耗时更长。研究团队认为,与AI交互的过程本身可能就消耗了时间。

直接采用产出结果

Epoch AI整理的项目之一,是人们处理AI产出结果的方式。多数受访者表示,几乎不加修改就直接使用AI给出的结果。这被解读为一个信号:人们已不再只是把AI嵌入工作流程,而是开始在未经人工审核的情况下,直接采纳AI的判断。

美国职场人士使用AI,半数依赖免费方案](/2026/8/who-pays-for-the-ai-that-us-workers-use-on-the-job-we-found-that-most-ai)

编辑视角

这份调查真正有意思的地方,不在于20%这个数字本身,而在于其内部构成。即便在软件开发领域,AI完全接管整项工作的比例也只有10%。也就是说,目前发生的事情与其说是"岗位消失",不如说更接近"工作单元被细分后重新分配"。数据分析领域替代率最高,也是同样的道理——越是标准化的重复性工作,AI越容易整体吸收;越是需要判断的工作,越仍需要人来把关。

在一两年前,"在工作中使用AI"大多还只意味着帮忙写写草稿。而这次调查显示的情况已不止于此。多数受访者表示几乎不加修改就直接使用产出结果,这说明人们已经开始把AI的产出当作"成品",而不是"需要审核的草稿"来对待。未经验证就被采纳的产出越积越多,某个环节的错误也会随之累积。这与我们此前报道过的"认知公地悲剧"研究所指出的问题如出一辙——原本由新人在积累领域知识的过程中发现并纠正AI产出错误的验证链条,随着AI直接吸收新人的工作本身而一并断裂。

对于国内团队而言,这份调查带来的实务教训很明确。如果只用"是否节省了时间"来衡量AI导入的成效,那只看到了一半。这次调查同样显示,每6项AI辅助工作中就有1项反而变慢了。首先要做的,是区分哪些工作已经标准化到可以整体交给AI,哪些工作若没有人的判断就无法过滤错误。尤其是如果几乎不审核就直接使用产出结果的做法正在扩散,组织层面就有必要明确制定最低限度的审核清单。

未来几个月内还会有更多类似的调查发布,20%这个数字很可能会逐季小幅上升。关键在于,这部分上升来自哪些工作领域。标准化工作的替代率上升是自然趋势,但如果在需要判断的工作中,"未经审核就采纳"的做法也随之增加,那就应该被解读为风险在累积的信号,而不是生产力在提升。