图片：METAL
摘要
- 据悉，NVIDIA正在开发的开放权重模型Nemotron 4最大版本参数规模至少达1万亿，是Nemotron 3 Ultra的2倍
- NVIDIA已将用于自研模型训练的云计算投资规模扩大3倍，至2031年将达280亿美元，新模型最快将于今秋发布
- 即便达到万亿参数规模，仍不及Moonshot AI的Kimi K3（2.8万亿）和DeepSeek V4 Pro（1.6万亿），智能指数也存在差距
万亿参数，却依然排不进第二梯队
据The Information报道，NVIDIA正在筹备的下一代开放权重模型Nemotron 4最大版本正被设计为至少1万亿参数规模。这是去年6月推出的Nemotron 3 Ultra的2倍规模。但这一数字并不意味着跻身行业顶尖水平。据悉，Moonshot AI的Kimi K3拥有2.8万亿参数，DeepSeek的V4 Pro为1.6万亿参数。即便NVIDIA达到1万亿参数，也只是追上了中国实验室早已跨越的规模。
性能差距依然存在
参数量并不能直接保证性能，但从目前的基准测试来看差距十分明显。Nemotron 3 Ultra在发布时是当时开源的美国模型中最强的，但仍不及当时处于顶尖水平的Kimi K2.6。据悉，在Artificial Analysis Intelligence Index最新版本中，Nemotron 3 Ultra得分38分，Kimi K3得分约为60分。这20多分的差距，正是Nemotron 4需要跨越的门槛。
| 模型 | 参数规模 | 智能指数 | 开发商 |
|---|---|---|---|
| Nemotron 4（待发布） | 1万亿+ | 未公开 | NVIDIA |
| Kimi K3 | 2.8万亿 | 60 | Moonshot AI |
| DeepSeek V4 Pro | 1.6万亿 | 未公开 | DeepSeek |
| Nemotron 3 Ultra（现行版本） | Nemotron 4的一半 | 38 | NVIDIA |
280亿美元投入的原因
据悉，NVIDIA已将用于自研模型训练的云计算投资规模扩大3倍，至2031年将达280亿美元。作为一家销售GPU的公司，NVIDIA却亲自下场开发大语言模型，这背后有其利益考量：越多企业在自有服务器上运行开放模型，GPU需求也就越大。据本报8月8日报道，去年7月NVIDIA曾在有200多家企业和机构参与联署的"Open Weights and American AI Leadership"公开信上签名，表明其支持开放权重模型普及的立场。同一时期发布的物理AI模型Cosmos 3，也是这一开放战略的延续。
在监管与客户之间
与此同时，NVIDIA也在反对开放模型监管的请愿书上署名。这一时间点恰逢特朗普政府正考虑针对特定中国模型出台限制措施。问题在于，Nemotron 4越成功，NVIDIA就越会与OpenAI等其大客户直接展开竞争。既销售硬件、又销售用该硬件打造的模型，这种结构在客户眼中或许会被解读为一个微妙的信号。
那么，这会带来什么变化
据悉，Nemotron 4最快将于今秋发布。一旦正式亮相，基准测试成绩恐怕会比参数量更受关注。这一消息表明，万亿这一规模本身已不再能保证跻身顶尖水平。这也意味着，开放权重领域的竞争正从中美实验室之间的规模比拼，转向真正的智能指数差距的缩小。对NVIDIA而言，GPU销售与自研模型开发这两大业务能在多长时间内不发生冲突地共存，也值得持续关注。
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