NVIDIA以129亿美元收购Hugging Face

Hugging Face并不是自己开发AI模型的公司，而是一个汇聚、流通其他公司所开发的公开模型的交易平台。它由Clément Delangue、Julien Chaumond和Thomas Wolf三人于2016年在纽约创立，最初做的是面向青少年的聊天机器人应用，后来把底层技术开源公开，才逐渐演变成如今的形态。开发者圈子里常把它称为"模型界的GitHub"。据NVIDIA的公告，这个平台上汇聚了1800多万名开发者、研究者和创作者,他们在这里交换超过300万个模型、超过50万个数据集以及超过100万个应用，还有20多万家企业在这里查找、评估和部署模型。无论是Meta的开放模型，还是阿里巴巴的Qwen,又或是DeepSeek，尽管开发方各不相同，但流通渠道都汇聚到了Hugging Face这一个平台上。

"不需要NVIDIA的算力"

在收购后的运营方针中，最值得注意的一点是开放性将维持不变。NVIDIA表示,Hugging Face将继续作为服务整个AI生态系统的开放平台运行,开发者依然可以自由选择自己想用的模型和框架、云服务与推理服务提供商，以及计算平台。NVIDIA还明确表示，在Hugging Face上构建或部署模型并不需要用到NVIDIA的算力。此外，NVIDIA还表示将维持现有的多云、多种加速器支持方式。

NVIDIA对开源一向认真

这并不是NVIDIA第一次涉足开放模型生态。去年7月，NVIDIA与200多家企业和机构联署了一份公开信，强调开放权重的重要性；此前它也已经向Hugging Face贡献了数百个开放模型和数据集。去年8月，NVIDIA通过Together AI发布了开放模型Nemotron 3.5 Lightning，该模型仅用30亿活跃参数就能达到300亿参数级别的性能；差不多同一时期，NVIDIA还以Linux基金会的OpenMDW 1.1许可证公开了开放物理AI模型Cosmos 3，该模型把视觉推理、世界生成和行为预测整合在了一起。NVIDIA在公告中表示："当人们共同创造时，AI的发展会更快。"

编辑视角

到目前为止，NVIDIA在AI竞争中一直扮演着"裁判"的角色——无论是OpenAI、谷歌还是Meta，最终都得买NVIDIA的芯片来训练模型。而这次收购则把这个位置又往前推了一步。它不再只是掌握训练模型所需的硬件，如今连这些模型真正汇聚和传播的流通渠道也握在了手里。开源阵营越壮大，模型上传在哪里、如何分发这件事本身就越接近权力核心，而这一块现在直接由NVIDIA来管理了。

NVIDIA明确表态不会强制要求使用自家算力，这是很自然的防御举措。Hugging Face的价值恰恰在于它不绑定特定硬件的中立性——如果收购之后立刻要求只能用NVIDIA的GPU，开发者很可能会转向其他替代平台。不过，随着时间推移，推理性能优化或新功能优先适配NVIDIA硬件这种微妙的倾斜，仍是有可能发生的。这种变化是否真的会出现，未来可以从Hugging Face的部署选项和推荐排序中观察出来。

对国内企业或开发团队而言，目前使用的模型不会消失，接入方式短期内也不会改变。不过，开放模型生态的流通平台被一家芯片制造商收入囊中，从长远来看，这是在制定模型选择和部署策略时需要纳入考量的一个变量。未来几个月，Hugging Face是否真的能坚持多云、多供应商的原则，将是检验这笔交易的真正考验。