
图片:OpenAI(视频截图)
摘要
- OpenAI在10月14日发布的Amp案例中表示,Amp中使用的令牌大部分来自OpenAI模型,部分用户每周消耗100亿个令牌。
- Amp通过ChatGPT登录集成和取消自带密钥费用降低了成本门槛,其20人团队没有专职营销人员,而是由基于GPT-6 Astra的智能体负责营销。
- Amp推出基于GPT-Live-1的语音助手Puck和最高快6倍的Plaid速度,正把编程前后的工作也纳入智能体。
OpenAI于10月14日发布了编程智能体公司Amp使用GPT-6 Astra的案例。Amp打造的智能体帮助开发者把想法变成可运行的软件。据OpenAI介绍,Amp中使用的令牌大部分来自OpenAI模型。这一案例的要点在于,智能体正从编写代码扩展到从决定做什么、撰写文档、设计到上线后营销的全部环节。
Amp的运营方式是为用户挑选并推荐效果最好的模型。Amp首席执行官(CEO)奎因·斯莱克把透明度列为选择OpenAI模型的理由。他说:"OpenAI非常透明,当应用安全措施时,用户知道并且理解。在Amp里只用OpenAI模型完成所有工作,也会非常满意。"他还表示,用户很看重OpenAI模型持续变好的稳定性。
交给智能体的工作越多,令牌成本就越会成为障碍。斯莱克称,部分Amp用户每周消耗100亿个令牌。他认为,一旦盯着每一点用量,就会妨碍人们发现智能体究竟能做到什么程度。因此Amp推出了ChatGPT登录集成,用户可借此使用包括GPT-6 Astra在内的OpenAI模型和更多令牌。斯莱克说:"用ChatGPT登录,人们就不必一个个数令牌。真正放手让智能体长时间工作后,才会意识到它能做多少事。"
Amp的收费结构也朝同一方向调整。Amp在9月13日的公告中表示,用户自带算力和模型订阅或API密钥即可免费使用Amp。在Amp中使用ChatGPT订阅不再需要月度套餐,除企业版外,所有用户的自带密钥令牌费用和限额也已取消。Amp改为对orb收费,orb是智能体独立并行运行的远程计算机;若在用户自己电脑上的runner运行则免费。同一公告还称,零数据保留和最低数据保留政策正式适用于所有用户,而不仅限于企业客户;9月30日起,包括OpenRouter和Amazon Bedrock在内的9种外部模型接入方式向所有等级开放。
智能体承担的工作范围也在扩大。Amp的20人团队在营销上也使用智能体。斯莱克说:"我们没有专职营销的人,但有专职营销的智能体。"这个智能体负责改善新用户体验,并通过搜索等渠道让更多人发现Amp。在这一过程中,团队用GPT-6 Astra制作文档和设计页面。斯莱克说:"我们的设计风格和写作风格非常独特,要求也很挑剔,但对GPT-6 Astra的表现非常满意。"他还把自家房屋的设计图交给GPT-6 Astra,在Blender中生成3D模型,再和孩子们用这个模型做游戏,并补充说这在几个月前还不可能做到。
对话式助手Puck负责向语音延伸。Puck是内置于Amp、用于启动和管理其他智能体的助手,可以启动调查漏洞的智能体、协调多个智能体或查找过去的对话。借助基于GPT-Live-1的Calling Puck功能,用户甚至能在手表上与Puck实时对话。10月13日,Amp把Puck开放为MCP服务器,使其可在ChatGPT、Claude等其他智能体中调用。据METAL查阅的Amp公告,Puck MCP提供两个工具:一个用于与Puck对话,一个用于显示正在运行的orb。
速度是下一个变量。Amp一直在用GPT-6 Astra测试Ultrafast模式,并于9月29日推出了采用OpenAI Ultrafast速度等级的Plaid速度。据Amp公告,Plaid处理推理请求最高快6倍,每个令牌的成本也是6倍。目前它只适用于Amp提供的推理,因为OpenAI尚不支持为已关联的ChatGPT订阅提供Ultrafast。METAL曾报道OpenAI推出Ultrafast速度等级。斯莱克说:"人们从没见过这么好又这么快的模型。"他认为,响应变快后,人们在多个智能体任务之间来回等待的情况会减少,智能体也能在返回结果前花更多时间自我检查。

从内容营销人员的视角看,这个案例值得关注的是,一家20人的公司把营销岗位交给了智能体而不是人。搜索流量和新用户体验这类可衡量的工作交给智能体,写作和设计的标准则由团队把握。Amp以免费等级和取消自带密钥费用降低门槛,也是出于同样的考量:让用户把更大的任务交给智能体。Amp的下一步是把编程前后更多的工作纳入智能体。斯莱克说:"没人知道人们会创造出什么,而我们都将见证这一切。能参与其中是件很酷的事。"






评论