zjy1346/OpenThesis
공시 자료를 근거 있는 투자 논거로 바꿔주는 오픈소스 데스크톱 리서치 도구, AI 모델은 마음대로 골라 쓴다
OpenThesis는 장기 투자자를 위한 윈도우 데스크톱 앱으로, SEC·홍콩거래소·중국 거래소 공시 사이트에서 재무 자료를 가져와 코드로 확정적 계산을 하고 이를 여러 전문 AI 에이전트에게 넘긴다. AI가 작성하는 모든 사실 주장은 반드시 수집된 공시 증거를 인용해야 하며, 특정 회사의 AI 모델에 묶이지 않고 OpenAI, DeepSeek, Qwen, Ollama 등 원하는 모델을 골라 쓸 수 있다. 매매 연동이나 단기 시세 신호는 제공하지 않는다는 점을 명시하고 있다.
무엇을 하는 레포인가
- SEC EDGAR, 홍콩거래소(HKEX), 중국 거래소 공시(CNInfo) 등 공식 공시 자료를 가져와 페이지 단위 근거와 함께 재무 사실을 추출한다
- 재무 요약과 역방향 현금흐름할인법(Reverse DCF) 계산은 언어모델이 아니라 고정된 코드로 처리해 숫자가 일관되게 유지된다
- 재무, 비즈니스 모델, 회계 리스크, 성장성, 반대 관점, 예측, 종합, 검증을 맡는 여러 전문 AI 에이전트가 같은 증거 자료를 놓고 협업하며, 모든 사실 주장에는 출처가 붙는다
- DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, OpenAI, Gemini, OpenRouter, 로컬 Ollama 등 OpenAI 호환 엔드포인트라면 무엇이든 연결할 수 있어 특정 업체에 종속되지 않는다
- 기본값은 AI 호출 없음이며 사용자가 직접 모델을 고르고 리서치를 시작해야 호출이 일어난다. API 키는 메모리에만 머물고, 완전 오프라인으로 체험 가능한 가상 데모 회사도 포함된다
왜 중요한가
AI로 기업 분석을 하려는 사람에게는 언어모델이 숫자를 지어내는 문제와 특정 AI 업체 가격·정책에 종속되는 문제가 실제 리스크인데, 이 프로젝트는 확정적 계산과 AI 서술을 분리하고 모든 주장에 출처 페이지를 남기는 방식으로 이를 완화한다. 이런 구조는 투자 분석뿐 아니라 정량 데이터와 AI 요약을 섞어 쓰는 다른 리서치 작업에도 참고할 만한 패턴이다.
이 레포의 용어
- Reverse DCF · 현재 주가에서 거꾸로 계산해 시장이 어떤 성장률을 가정하고 있는지 추정하는 현금흐름할인법 계산 방식
- SEC EDGAR / HKEX / CNInfo(巨潮资讯) · 각각 미국, 홍콩, 중국 본토 상장사의 공식 공시 자료 데이터베이스
- .othesis 포맷 · 실행 코드, 네트워크, 파일시스템 접근을 요구할 수 없는 권한 제한형 선언적 ZIP 리서치 모듈 형식
- OpenAI 호환 엔드포인트 · OpenAI의 요청·응답 형식을 그대로 따르는 API로, 하나의 앱이 여러 AI 제공사 모델과 연결될 수 있게 해준다
레포 원문 소개 (영문)
面向长期投资者的开源、模型无关 AI 公司研究系统。Open-source, model-agnostic AI company research for long-term investors.
GitHub에서 보기주목받는 레포
- openai/codexOpenAI가 만든 코딩 에이전트를 터미널에서 바로 실행한다
- cordiverse/cordis필요할 때 켜고 끄는 기능 조각을 자유롭게 조합하는 TypeScript 프로그래밍 틀
- ripienaar/free-for-dev개발자용 무료 클라우드·API·협업 도구를 한 저장소에 몽땅 정리했다
- Wei-Shaw/sub2apiClaude·OpenAI·Gemini·Grok 구독 하나로 여러 사람이 나눠 쓰게 해주는 중계 서버
- multica-ai/andrej-karpathy-skillsAI 코딩 도우미가 멋대로 추측하고 코드를 헤집는 걸 막는 지침 파일 하나
- eneskirca/nodeterm흩어진 터미널 탭 대신, 지도 위에 배치하고 AI 에이전트까지 관리하는 작업 공간
- affaan-m/ECCAI 코딩 에이전트에게 '엔지니어처럼 일하는 습관'을 심어주는 도구 모음
- n8n-io/n8n코드 없이 화면에서 블록을 연결해 업무 자동화와 AI 에이전트를 만드는 도구, n8n