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METAL LAB

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구직 활동 전체를 Claude Code로 자동화하는 개인용 프레임워크, 만든 사람은 실제로 이걸로 취업했다

지구물리학자였던 개발자가 2025년 말 실직 후 자신의 구직 활동을 자동화하려고 만든 오픈소스 프로젝트다. Claude Code라는 AI 코딩 도구 위에 구직 공고 평가, 이력서·자기소개서 작성, 면접 준비까지 이어지는 워크플로우를 얹었다. 69개의 맞춤 지원서와 20번의 1차 면접 끝에 계약서에 서명했고, 2026년 6월부터 AI 엔지니어로 일하기 시작했다고 밝힌다.

무엇을 하는 레포인가

  1. /setup으로 이력서·경력·성격 평가 등 자기 프로필을 입력하면, /scrape가 여러 구직 사이트(덴마크의 Jobindex, Jobnet 등)를 검색해 적합도순으로 채용 공고를 보여준다
  2. /apply는 초안 작성자와 검토자 역할을 하는 두 개의 AI 에이전트가 이력서·자기소개서를 만들고 서로 비평하며 다듬는 방식으로 동작하고, LaTeX으로 PDF를 직접 컴파일해 페이지 넘침이나 글자 깨짐 같은 오류를 눈으로 확인해 고친다
  3. PDF에서 텍스트를 추출해 채용시스템(ATS)이 실제로 읽는 방식대로 검사하고, 이력서에 없는 능력을 억지로 끼워 넣지 않고 부족한 부분은 그대로 드러낸다
  4. 핵심 워크플로우 외에 /interview(면접 준비), /outcome(결과 기록), /rank(공고 순위 매기기), /upskill(부족한 역량 학습 계획) 등 10개의 추가 명령어를 제공한다
  5. 구직 사이트 연동, 이력서 서식, 평가 기준 세 가지 모두 사용자가 직접 확장할 수 있게 설계되어 있고, 원저장소는 덴마크 시장에 맞춰져 있지만 다른 나라 사이트로 교체 가능하다

왜 중요한가

생성형 AI를 코드 작성 도구가 아니라 개인의 반복 노동(구직 활동)을 대신하는 실용적 자동화 도구로 확장한 사례를 보여준다. 특히 여러 AI 에이전트가 서로 초안과 검토를 주고받는 구조, PDF를 실제로 눈으로 검사하는 검증 루프 등은 다른 개인용 AI 워크플로우를 설계할 때 참고할 만하다.

이 레포의 용어

  • Claude Code · Anthropic이 만든 명령줄(터미널) 기반 AI 코딩 도구
  • ATS · 채용 지원 시스템으로, 제출된 이력서 문서를 자동으로 읽고 걸러내는 소프트웨어
  • LaTeX · 문서를 정교하게 조판하는 데 쓰이는 텍스트 기반 조판 시스템
  • 드래프터-리뷰어 워크플로우 · 한 AI가 초안을 쓰고 다른 AI가 그 초안을 비평·검토하게 하는 이중 점검 구조
  • STAR 예시 · 상황·과제·행동·결과 순서로 경험을 정리해 면접 답변에 쓰는 형식

레포 원문 소개 (영문)

The job search that runs on your machine. AI job application framework built on Claude Code: evaluate postings, tailor CVs, write cover letters, prep interviews. Fork it and own it.

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